Введение в обработку данных в Google Облаке

По мере перехода организаций на облачные технологии спрос на квалифицированных специалистов, способных управлять огромными массивами данных, растет как никогда. Понимание того, как структурировать, обрабатывать и анализировать данные в масштабируемой облачной инфраструктуре, является важным навыком для любого начинающего специалиста по данным. Этот курс поможет вам освоить основы обработки данных в Google Облаке и перейти от базовых понятий к созданию эффективных автоматизированных потоков данных, которые позволяют получать полезную информацию из необработанных данных. Что вы узнаете: 1. Понимание основных ролей, обязанностей и основных концепций облачных технологий. 2. Настройте масштабируемые решения хранения данных с использованием облачного хранилища и современных моделей хранилищ данных. 3. Создание аналитических баз данных и управление ими с помощью BigQuery для высокопроизводительных запросов. 4. Разработка бессерверных конвейеров обработки данных с помощью Dataflow и Dataproc. 5. Реализация архитектур потоковых данных в реальном времени с использованием Pub/Sub. 6. Примените основные рекомендации по безопасности, управлению и мониторингу к рабочим процессам с данными. Вы начнете с овладения ключевой терминологией, моделями облачного хранения и типами баз данных. Далее вы пройдете пошаговые письменные объяснения и архитектурные обзоры, которые покажут вам, как эффективно вводить, обрабатывать и хранить данные. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих, начинающих инженеров данных и ИТ-специалистов, желающих перейти в облако, без предварительного опыта работы с облачными вычислениями или инженерией данных. Начните свой путь к овладению облачной инфраструктурой данных сегодня.