Google Cloud 데이터 엔지니어링 입문

조직이 클라우드로 전환함에 따라 방대한 데이터 세트를 관리할 수 있는 숙련된 전문가에 대한 수요가 그 어느 때보다 높습니다. 확장 가능한 클라우드 인프라에서 데이터를 구조화, 처리 및 분석하는 방법을 이해하는 것은 데이터 전문가를 꿈꾸는 사람에게 필수적인 기술입니다. 이 텍스트 기반 과정은 Google Cloud 데이터 엔지니어링의 기초를 안내하며, 기본적인 클라우드 개념에서 원시 데이터를 실행 가능한 비즈니스 통찰력으로 변환하는 효율적이고 자동화된 데이터 파이프라인 설계로 전환할 수 있도록 돕습니다. 학습 내용: 1. 핵심 데이터 엔지니어링 역할, 책임 및 기초 클라우드 개념을 이해합니다. 2. Cloud Storage 및 최신 데이터 레이크하우스 패턴을 사용하여 확장 가능한 스토리지 솔루션을 구성합니다. 3. 고성능 쿼리를 위해 BigQuery를 사용하여 분석 데이터베이스를 구축하고 관리합니다. 4. Dataflow 및 Dataproc을 사용하여 서버리스 데이터 처리 파이프라인을 설계합니다. 5. Pub/Sub을 사용하여 실시간 데이터 스트리밍 아키텍처를 구현합니다. 6. 데이터 워크플로에 기본 보안, 거버넌스 및 모니터링 모범 사례를 적용합니다. 주요 용어, 클라우드 스토리지 모델 및 데이터베이스 유형을 마스터하는 것부터 시작합니다. 그 후 단계별 서면 설명과 아키텍처 연습을 통해 데이터를 효율적으로 수집, 처리 및 저장하는 방법을 배웁니다. 이 과정은 클라우드 컴퓨팅이나 데이터 엔지니어링 경험이 없는 초보자, 데이터 엔지니어를 꿈꾸는 사람, 클라우드로 전환하려는 IT 전문가를 위해 설계되었습니다. 오늘 클라우드 기반 데이터 인프라를 마스터하기 위한 여정을 시작하세요.