Batch-Datenmodellierung mit Cloud Dataflow und Apache Beam

Modernes Data Engineering erfordert die Fähigkeit, riesige Datensätze effizient zu verarbeiten, ohne eine komplexe Infrastruktur zu verwalten. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die grundlegenden Konzepte für die Erstellung robuster Batchdaten-Pipelines mit Cloud Dataflow und Apache Beam. Sie lernen, wie Sie portable, skalierbare Workflows entwerfen, die Datentransformationen und Modellvorhersagen problemlos verarbeiten. Was Sie lernen: Verstehen Sie die Kernarchitektur von Cloud Dataflow und serverloser Datenverarbeitung; Schreiben Sie portable Batch-Pipelines mit dem Apache Beam SDK; Implementieren Sie Datentransformationen, Gruppierungs- und Aggregationstechniken; Integrieren Sie Vorhersagen von Machine Learning-Modellen in Ihre Batchpipelines; Überwachen, Debuggen und Optimieren Sie Pipeline Anwendung moderner Best Practices im Bereich Data Engineering, einschließlich grundlegender Pipeline-Tests. Der Kurs beginnt mit der wesentlichen Terminologie und den Prinzipien des Pipeline-Designs und geht systematisch von der grundlegenden Datenaufnahme zu komplexen mehrstufigen Transformationen und der Ausführung von Batch-Modellen über. Dieser Kurs wurde speziell für Anfänger entwickelt und erfordert keine Vorkenntnisse in Datenpipelines oder Cloud-Infrastruktur. Lesen Sie noch heute, um skalierbare Datenverarbeitungs-Pipelines zu erstellen.