Pemodelan Data Batch dengan Cloud Dataflow dan Apache Beam

Kejuruteraan data moden memerlukan keupayaan untuk memproses set data yang besar dengan cekap tanpa menguruskan infrastruktur yang kompleks. Kursus berasaskan teks ini membimbing anda melalui konsep asas membina talian paip data batch yang mantap menggunakan Cloud Dataflow dan Apache Beam. Anda akan bermula dengan memahami cara mereka bentuk aliran kerja yang mudah alih dan berskala yang mengendalikan transformasi data dan ramalan model dengan mudah. Apa yang anda akan pelajari: Memahami seni bina teras Cloud Dataflow dan pemprosesan data tanpa pelayan; Menulis talian paip batch mudah alih menggunakan Apache Beam SDK; Melaksanakan teknik transformasi data, pengumpulan, dan agregasi; Mengintegrasikan ramalan model pembelajaran mesin ke dalam talian paip batch anda; Memantau, menyahpepijat, dan mengoptimumkan prestasi talian paip; Mengaplikasikan amalan terbaik kejuruteraan data moden termasuk ujian talian paip asas. Kursus ini bermula dengan terminologi penting dan prinsip reka bentuk talian paip, bergerak secara sistematik daripada pengambilan data asas kepada transformasi berbilang langkah yang kompleks dan pelaksanaan model batch. Direka khusus untuk pemula, kursus ini tidak memerlukan pengalaman terdahulu dengan talian paip data atau infrastruktur awan. Mula membaca hari ini untuk membina talian paip pemprosesan data yang berskala.