Pemodelan Data Batch dengan Cloud Dataflow dan Apache Beam

Rekayasa data modern memerlukan kemampuan untuk memproses dataset masif secara efisien tanpa harus mengelola infrastruktur yang kompleks. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui konsep dasar membangun pipeline data batch yang tangguh menggunakan Cloud Dataflow dan Apache Beam. Anda akan mulai dengan memahami cara merancang alur kerja yang portabel dan dapat diskalakan yang menangani transformasi data dan prediksi model dengan mudah. Apa yang akan Anda pelajari: Memahami arsitektur inti Cloud Dataflow dan pemrosesan data tanpa server; Menulis pipeline batch portabel menggunakan Apache Beam SDK; Menerapkan teknik transformasi, pengelompokan, dan agregasi data; Mengintegrasikan prediksi model machine learning ke dalam pipeline batch Anda; Memantau, men-debug, dan mengoptimalkan kinerja pipeline; Menerapkan praktik terbaik rekayasa data modern termasuk pengujian pipeline dasar. Kursus ini dimulai dengan terminologi penting dan prinsip desain pipeline, bergerak secara sistematis dari penyerapan data dasar hingga transformasi multi-langkah yang kompleks dan eksekusi model batch. Dirancang khusus untuk pemula, kursus ini tidak memerlukan pengalaman sebelumnya dengan pipeline data atau infrastruktur cloud. Mulailah membaca hari ini untuk membangun pipeline pemrosesan data yang dapat diskalakan.