Cloud Dataflow ve Apache Beam ile Toplu Veri Modelleme

Modern veri mühendisliği, karmaşık altyapıyı yönetmeden büyük veri kümelerini verimli bir şekilde işleme yeteneği gerektirir. Bu metin tabanlı kurs, Cloud Dataflow ve Apache Beam kullanarak sağlam toplu veri işlem hatları oluşturmanın temel kavramları konusunda size rehberlik eder. Veri dönüşümlerini ve model tahminlerini kolaylıkla ele alan taşınabilir, ölçeklenebilir iş akışlarını nasıl tasarlayacağınızı anlayarak başlayacaksınız. Neler öğreneceksiniz: Cloud Dataflow'un çekirdek mimarisini ve sunucusuz veri işlemeyi anlayın; Apache Beam SDK'sını kullanarak taşınabilir toplu işlem hatları yazın; Veri dönüşümleri, gruplama ve toplama tekniklerini uygulayın; Makine öğrenimi model tahminlerini toplu işlem hatlarınıza entegre edin; İşlem hattı performansını izleyin, hata ayıklayın ve optimize edin; Temel işlem hattı testi dahil modern veri mühendisliği en iyi uygulamalarını uygulayın. Kurs, temel terminoloji ve işlem hattı tasarım prensipleriyle başlar, temel veri alımından karmaşık çok adımlı dönüşümlere ve toplu model yürütmeye sistematik olarak ilerler. Özellikle yeni başlayanlar için tasarlanan bu kurs, veri işlem hatları veya bulut altyapısı konusunda önceden deneyim gerektirmez. Ölçeklenebilir veri işleme işlem hatları oluşturmak için bugün okumaya başlayın.