Batch Data Modeling gamit ang Cloud Dataflow at Apache Beam

Ang modernong data engineering ay nangangailangan ng kakayahang magproseso ng napakalaking dataset nang mahusay nang hindi pinamamahalaan ang kumplikadong imprastraktura. Ang kursong ito na nakabase sa teksto ay gagabay sa iyo sa mga pangunahing konsepto ng pagbuo ng matatag na batch data pipeline gamit ang Cloud Dataflow at Apache Beam. Magsisimula ka sa pag-unawa kung paano magdisenyo ng portable at scalable na mga workflow na madaling humahawak ng mga data transformation at model prediction. Ano ang iyong matututuhan: Unawain ang core architecture ng Cloud Dataflow at serverless data processing; Sumulat ng mga portable batch pipeline gamit ang Apache Beam SDK; Magpatupad ng mga data transformation, grouping, at aggregation technique; Isama ang mga machine learning model prediction sa iyong mga batch pipeline; Mag-monitor, mag-debug, at mag-optimize ng performance ng pipeline; Mag-apply ng mga modernong best practice sa data engineering kabilang ang basic pipeline testing. Ang kurso ay nagsisimula sa mahahalagang terminolohiya at mga prinsipyo sa disenyo ng pipeline, na sistematikong lumilipat mula sa basic data ingestion patungo sa mga kumplikadong multi-step transformation at batch model execution. Idinisenyo partikular para sa mga nagsisimula, ang kursong ito ay hindi nangangailangan ng anumang karanasan sa mga data pipeline o cloud infrastructure. Magsimulang magbasa ngayon upang bumuo ng mga scalable na data processing pipeline.