Modelagem de dados em lote com o Cloud Dataflow e o Apache Beam

A engenharia de dados moderna requer a capacidade de processar conjuntos de dados massivos de forma eficiente sem gerenciar uma infraestrutura complexa. Este curso baseado em texto orienta você pelos conceitos básicos de criação de pipelines de dados em lote robustos usando o Cloud Dataflow e o Apache Beam. Você começará entendendo como projetar fluxos de trabalho portáteis e escaláveis que lidam com transformações de dados e previsões de modelos com facilidade. O que você aprenderá: compreender a arquitetura principal do Cloud Dataflow e do processamento de dados sem servidor; criar pipelines de lote portáteis usando o SDK do Apache Beam; implementar transformações de dados, agrupamento e técnicas de agregação; integrar previsões de modelos de machine learning aos pipelines em lote; monitorar, depurar e otimizar pipelines Aplique as melhores práticas de engenharia de dados modernas, incluindo testes básicos de pipeline. O curso começa com terminologia essencial e princípios de design de pipeline, movendo-se sistematicamente da ingestão básica de dados para transformações complexas de várias etapas e execução de modelo em lote. Projetado especificamente para iniciantes, este curso não requer experiência prévia com pipelines de dados ou infraestrutura de nuvem. Comece a ler hoje para construir pipelines de processamento de dados escaláveis.