Fondamentaux de la biologie des systèmes et de l'analyse de réseaux

La recherche biologique moderne génère de vastes quantités de données qui nécessitent plus qu'une simple observation ; elles exigent une perspective au niveau des systèmes pour comprendre comment les composants individuels interagissent. Ce cours offre une voie claire à ceux qui cherchent à combler le fossé entre les données biologiques brutes et les informations significatives grâce à la puissance de l'analyse de réseaux. Vous passerez de la compréhension des composants biologiques de base à la modélisation de systèmes complexes, acquérant les compétences nécessaires pour interpréter les données à haut débit et identifier les principaux moteurs des voies biologiques. Grâce à des explications écrites et des exercices basés sur du code, vous apprendrez à transformer les données transcriptomiques en modèles de réseaux exploitables. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les principes fondamentaux de la biologie des systèmes et de la théorie des réseaux - Traiter et normaliser les données d'expression génique issues d'études RNA-seq modernes - Appliquer la réduction de dimensionnalité et le clustering pour identifier les modèles biologiques - Effectuer une analyse d'expression différentielle et d'enrichissement fonctionnel - Construire et analyser des réseaux biologiques pour identifier les nœuds régulateurs - Explorer des concepts modernes tels que l'analyse unicellulaire et la médecine des réseaux Le cours commence par la terminologie essentielle et les définitions fondamentales en bioinformatique avant de progresser à travers les étapes de traitement des données, d'analyse statistique et de construction finale du réseau. Vous lirez des méthodologies détaillées et vous entraînerez à appliquer ces concepts à des scénarios de recherche simulés. Ce cours est conçu pour les débutants en sciences de la vie, en médecine ou en science des données qui souhaitent entrer dans le domaine de la bioinformatique. Aucune expérience préalable en analyse de réseaux ou en biologie des systèmes avancée n'est requise. Commencez dès aujourd'hui à construire vos bases en biologie des systèmes computationnelle.