시스템 생물학 및 네트워크 분석 기초

현대 생물학 연구는 단순한 관찰 이상의 것을 요구하는 방대한 양의 데이터를 생성합니다. 이는 개별 구성 요소가 어떻게 상호 작용하는지 이해하기 위한 시스템 수준의 관점을 필요로 합니다. 이 과정은 네트워크 분석의 힘을 통해 원시 생물학적 데이터와 의미 있는 통찰력 사이의 격차를 해소하고자 하는 사람들에게 명확한 경로를 제공합니다. 여러분은 기본적인 생물학적 구성 요소를 이해하는 것에서 복잡한 시스템을 모델링하는 것으로 전환하고, 고처리량 데이터를 해석하고 생물학적 경로에서 핵심 동인을 식별하는 기술을 습득하게 됩니다. 서면 설명과 코드 기반 실습을 통해 전사체(transcriptomic) 데이터를 실행 가능한 네트워크 모델로 변환하는 방법을 배우게 됩니다. 학습 내용: - 시스템 생물학 및 네트워크 이론의 핵심 원리 이해 - 최신 RNA-seq 연구에서 얻은 유전자 발현 데이터 처리 및 정규화 - 차원 축소 및 클러스터링을 적용하여 생물학적 패턴 식별 - 차등 발현 및 기능적 풍부도 분석 수행 - 조절 노드를 식별하기 위해 생물학적 네트워크 구축 및 분석 - 단일 세포 분석 및 네트워크 의학(network medicine)과 같은 현대적 개념 탐구 이 과정은 생물정보학의 필수 용어 및 기초 정의로 시작하여 데이터 처리, 통계 분석, 최종 네트워크 구축 단계로 진행됩니다. 상세한 방법론을 읽고 시뮬레이션된 연구 시나리오에 이러한 개념을 적용하는 연습을 하게 됩니다. 이 과정은 생물정보학 분야에 진출하고자 하는 생명 과학, 의학 또는 데이터 과학 분야의 초보자를 위해 설계되었습니다. 네트워크 분석 또는 고급 시스템 생물학에 대한 사전 경험은 필요하지 않습니다. 오늘 바로 계산 시스템 생물학의 기초를 다지기 시작하십시오.