Fundamentos de Biologia de Sistemas e Análise de Redes

A pesquisa biológica moderna gera grandes quantidades de dados que exigem mais do que apenas uma simples observação; eles exigem uma perspectiva de nível de sistema para entender como os componentes individuais interagem. Este curso fornece um caminho claro para aqueles que procuram preencher a lacuna entre dados biológicos brutos e insights significativos através do poder da análise de rede. Você passará da compreensão de componentes biológicos básicos para a modelagem de sistemas complexos, ganhando as habilidades para interpretar dados de alta produtividade e identificar os principais drivers em caminhos biológico.Através de explicações escritas e exercícios baseados em código, você aprenderá a transformar dados transcriptômicos em modelos de rede acionáveis. O que você vai aprender: - Entenda os princípios básicos da biologia de sistemas e da teoria de redes - Processar e normalizar dados de expressão gênica de estudos modernos de RNA-seq - Aplique redução de dimensionalidade e agrupamento para identificar padrões biológicos - Realizar análise de expressão diferencial e enriquecimento funcional - Construir e analisar redes biológicas para identificar nós regulatórios - Explore conceitos modernos, como análise de célula única e medicina de rede O curso começa com terminologia essencial e definições fundamentais em bioinformática antes de progredir através das etapas de processamento de dados, análise estatística e construção de rede final.Você lerá metodologias detalhadas e praticará a aplicação desses conceitos a cenários de pesquisa simulados. Este curso é projetado para iniciantes nas ciências da vida, medicina ou ciência de dados que desejam entrar no campo da bioinformática.Não é necessária experiência prévia com análise de rede ou biologia de sistemas avançados. Comece a construir sua base em biologia de sistemas computacionais hoje.