システム生物学とネットワーク解析の基礎

現代の生物学研究は、単なる観察以上のものを必要とする膨大な量のデータを生成します。個々のコンポーネントがどのように相互作用するかを理解するためには、システムレベルの視点が必要です。このコースは、ネットワーク解析の力を通じて、生の生物学的データと意味のある洞察との間のギャップを埋めたいと考えている人々に明確な道筋を提供します。 基本的な生物学的コンポーネントの理解から複雑なシステムのモデリングへと移行し、ハイスループットデータを解釈し、生物学的経路における主要なドライバーを特定するスキルを習得します。文書による説明とコードベースの演習を通じて、トランスクリプトームデータを実用的なネットワークモデルに変換する方法を学びます。 学習内容： - システム生物学とネットワーク理論の核となる原則を理解する - 最新のRNA-seq研究からの遺伝子発現データを処理し、正規化する - 次元削減とクラスタリングを適用して生物学的パターンを特定する - 差次的発現解析と機能濃縮解析を実行する - 生物学的ネットワークを構築・解析し、制御ノードを特定する - シングルセル解析やネットワーク医学などの現代的な概念を探求する このコースは、バイオインフォマティクスにおける必須の専門用語と基礎的な定義から始まり、データ処理、統計解析、そして最終的なネットワーク構築の段階へと進みます。詳細な手法を読み進め、これらの概念をシミュレートされた研究シナリオに適用する練習をします。 このコースは、バイオインフォマティクスの分野に参入したいと考えている生命科学、医学、またはデータサイエンスの初心者向けに設計されています。ネットワーク解析や高度なシステム生物学の事前の経験は必要ありません。 今すぐ計算システム生物学の基礎を築き始めましょう。