พื้นฐานชีววิทยาระบบและการวิเคราะห์เครือข่าย

การวิจัยทางชีววิทยาสมัยใหม่สร้างข้อมูลจำนวนมหาศาลที่ต้องการมากกว่าแค่การสังเกตง่ายๆ แต่ต้องการมุมมองระดับระบบเพื่อทำความเข้าใจว่าส่วนประกอบแต่ละส่วนมีปฏิสัมพันธ์กันอย่างไร หลักสูตรนี้มอบเส้นทางที่ชัดเจนสำหรับผู้ที่ต้องการเชื่อมโยงช่องว่างระหว่างข้อมูลชีววิทยาดิบและข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายผ่านพลังของการวิเคราะห์เครือข่าย คุณจะได้เปลี่ยนจากการทำความเข้าใจส่วนประกอบทางชีววิทยาพื้นฐานไปสู่การสร้างแบบจำลองระบบที่ซับซ้อน ได้รับทักษะในการตีความข้อมูลแบบ high-throughput และระบุตัวขับเคลื่อนหลักในวิถีชีวภาพ ผ่านคำอธิบายที่เป็นลายลักษณ์อักษรและแบบฝึกหัดที่ใช้โค้ด คุณจะได้เรียนรู้วิธีเปลี่ยนข้อมูล transcriptomic ให้เป็นแบบจำลองเครือข่ายที่นำไปใช้ได้จริง สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - ทำความเข้าใจหลักการพื้นฐานของชีววิทยาระบบและทฤษฎีเครือข่าย - ประมวลผลและปรับข้อมูลการแสดงออกของยีนจากงานวิจัย RNA-seq สมัยใหม่ - ประยุกต์ใช้การลดมิติและการจัดกลุ่มเพื่อระบุรูปแบบทางชีวภาพ - ทำการวิเคราะห์การแสดงออกที่แตกต่างกันและการวิเคราะห์การเสริมสมรรถนะเชิงหน้าที่ - สร้างและวิเคราะห์เครือข่ายทางชีวภาพเพื่อระบุโหนดควบคุม - สำรวจแนวคิดสมัยใหม่ เช่น single-cell analysis และ network medicine หลักสูตรนี้เริ่มต้นด้วยคำศัพท์ที่จำเป็นและคำจำกัดความพื้นฐานในชีวสารสนเทศ ก่อนที่จะก้าวไปสู่ขั้นตอนการประมวลผลข้อมูล การวิเคราะห์ทางสถิติ และการสร้างเครือข่ายขั้นสุดท้าย คุณจะได้อ่านระเบียบวิธีโดยละเอียดและฝึกฝนการประยุกต์ใช้แนวคิดเหล่านี้กับสถานการณ์การวิจัยจำลอง หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นในสาขาวิทยาศาสตร์ชีวภาพ การแพทย์ หรือวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ต้องการเข้าสู่สาขาชีวสารสนเทศ ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อนในการวิเคราะห์เครือข่ายหรือชีววิทยาระบบขั้นสูง เริ่มต้นสร้างรากฐานของคุณในชีววิทยาระบบเชิงคำนวณได้แล้ววันนี้