Fondamenti di Biologia dei Sistemi e Analisi di Rete

La ricerca biologica moderna genera enormi quantità di dati che richiedono più di una semplice osservazione; richiedono una prospettiva a livello di sistema per comprendere come i singoli componenti interagiscono. Questo corso fornisce un percorso chiaro per coloro che desiderano colmare il divario tra dati biologici grezzi e intuizioni significative attraverso il potere dell'analisi di rete. Passerai dalla comprensione dei componenti biologici di base alla modellazione di sistemi complessi, acquisendo le competenze per interpretare dati ad alto rendimento e identificare i fattori chiave nei percorsi biologici. Attraverso spiegazioni scritte ed esercizi basati su codice, imparerai come trasformare i dati trascrittomici in modelli di rete attuabili. Cosa imparerai: - Comprendere i principi fondamentali della biologia dei sistemi e della teoria delle reti - Elaborare e normalizzare i dati di espressione genica da moderni studi RNA-seq - Applicare la riduzione della dimensionalità e il clustering per identificare modelli biologici - Eseguire l'analisi di espressione differenziale e di arricchimento funzionale - Costruire e analizzare reti biologiche per identificare nodi regolatori - Esplorare concetti moderni come l'analisi a singola cellula e la medicina di rete Il corso inizia con la terminologia essenziale e le definizioni fondamentali in bioinformatica prima di progredire attraverso le fasi di elaborazione dei dati, analisi statistica e costruzione finale della rete. Leggerai metodologie dettagliate e ti eserciterai ad applicare questi concetti a scenari di ricerca simulati. Questo corso è progettato per principianti nelle scienze della vita, medicina o data science che desiderano entrare nel campo della bioinformatica. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con l'analisi di rete o la biologia dei sistemi avanzata. Inizia oggi a costruire le tue basi nella biologia computazionale dei sistemi.