Fondamentaux de l'Ingénierie IA : Créez des Applications d'IA Générative — WalkSelf
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Fondamentaux de l'Ingénierie IA : Créez des Applications d'IA Générative

Apprenez à créer des applications intelligentes en maîtrisant les grands modèles de langage, les bases de données vectorielles et les modèles de génération augmentée par récupération.

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À propos de ce cours

L'IA générative transforme la façon dont nous construisons des logiciels, mais passer de l'utilisation d'outils d'IA à leur ingénierie nécessite une solide compréhension des concepts et architectures fondamentaux. Ce cours comble ce fossé, vous emmenant des terminologies fondamentales de l'IA à la conception et à l'implémentation de flux de travail d'applications intelligentes. Vous passerez d'un développeur traditionnel ou d'un passionné de technologie à un ingénieur IA débutant capable d'exploiter les grands modèles de langage (LLM) par programmation. Grâce à des explications textuelles claires, étape par étape, et à des exemples de code pratiques, vous apprendrez à structurer les prompts, à gérer le contexte, à connecter des sources de données externes et à créer des fonctionnalités fiables alimentées par l'IA. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts fondamentaux de l'IA générative, la tokenisation et comment les grands modèles de langage traitent l'information. - Appliquer des techniques avancées d'ingénierie de prompts pour guider le comportement du modèle, gérer les sorties structurées et assurer des réponses fiables. - Configurer des bases de données vectorielles et la recherche sémantique pour stocker et récupérer efficacement des données de haute dimension. - Construire des pipelines de génération augmentée par récupération (RAG) pour ancrer les réponses du modèle dans vos propres ensembles de données personnalisés. - Implémenter des architectures d'agents IA de base et des modèles d'appel d'outils pour permettre aux modèles d'interagir avec des API externes. - Gérer la sécurité des applications, la modération des entrées et les stratégies d'optimisation des coûts pour les intégrations LLM. Le cours commence par des définitions essentielles et les mécanismes des modèles de langage avant de vous guider à travers la gestion du contexte, les embeddings vectoriels et les flux de travail IA multi-étapes. Vous lirez des descriptions complètes des modèles de conception IA modernes et analyserez des extraits de code clairs et illustratifs. Ce cours est conçu pour les développeurs de logiciels, les chefs de produit techniques et les débutants curieux qui souhaitent commencer à créer avec l'IA. Aucune expérience préalable en apprentissage automatique ou en science des données n'est requise, bien qu'une compréhension de base des concepts de programmation vous aidera à tirer le meilleur parti des exemples de code. Commencez votre voyage dans l'ingénierie IA dès aujourd'hui et apprenez à construire la prochaine génération de logiciels.

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    Sans poser de questions
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    2 h 54 min de contenu pratique

Avis (2)

Chloe Bailey AU
★ 5 · 21 juillet 2026

Les exemples étaient pour la plupart utiles. Pourrait avoir besoin d'une pratique supplémentaire ailleurs pour la maîtrise.

Sophie Moreau MC Apprenant vérifié
★ 4 · 28 juin 2026

C'était génial. Les exemples étaient super utiles et ont vraiment solidifié les concepts.Je me suis senti inspiré et prêt à appliquer ce que j'ai appris.

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Questions fréquentes

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