Podstawy inżynierii AI: tworzenie aplikacji AI generatywnych

Generative AI zmienia sposób tworzenia oprogramowania, ale przejście od używania narzędzi AI do ich projektowania wymaga solidnego zrozumienia podstawowych koncepcji i architektur.Ten kurs wypełnia tę lukę, przenosząc Cię z podstawowej terminologii AI do projektowania i wdrażania inteligentnych przepływów pracy aplikacji. Przejdziesz od tradycyjnego programisty lub entuzjastów technologii do inżyniera AI na poziomie podstawowym, zdolnego do programowego wykorzystania dużych modeli językowych (LLM). Dzięki jasnym, szczegółowym wyjaśnieniom tekstowym i praktycznym przykładom kodu dowiesz się, jak tworzyć monity, zarządzać kontekstem, łączyć zewnętrzne źródła danych i tworzyć niezawodne funkcje oparte na sztucznej inteligencji. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe pojęcia Generative AI, tokenizacji i sposobu przetwarzania informacji przez duże modele językowe. - Zastosuj zaawansowane techniki szybkiej inżynierii, aby kierować zachowaniem modelu, obsługiwać ustrukturyzowane wyjścia i zapewnić niezawodne odpowiedzi. - Skonfiguruj bazy danych wektorowych i wyszukiwanie semantyczne, aby wydajnie przechowywać i pobierać dane wielowymiarowe. - Buduj potoki Retrieval-Augmented Generation (RAG), aby uziemić odpowiedzi modelu we własnych niestandardowych zbiorach danych. - Wdrażaj podstawowe architektury agentów AI i wzorce wywoływania narzędzi, aby umożliwić interakcję modeli z zewnętrznymi interfejsami API. - Zarządzaj bezpieczeństwem aplikacji, moderacją danych wejściowych i strategiami optymalizacji kosztów integracji LLM. Kurs zaczyna się od podstawowych definicji i mechaniki modeli językowych, a następnie prowadzi przez zarządzanie kontekstem, osadzanie wektorów i wieloetapowe przepływy pracy AI.Przeczytasz kompleksowe analizy nowoczesnych wzorców projektowych AI i przeanalizujesz czyste, ilustracyjne fragmenty kodu. Ten kurs jest przeznaczony dla programistów, technicznych menedżerów produktów i ciekawskich początkujących, którzy chcą zacząć budować z AI.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w uczeniu maszynowym lub nauce o danych, chociaż podstawowe zrozumienie koncepcji programowania pomoże Ci w pełni wykorzystać przykłady kodu. Rozpocznij swoją podróż w inżynierii AI już dziś i dowiedz się, jak tworzyć oprogramowanie nowej generacji.