Mga Batayan ng AI Engineering: Gumawa ng mga Generative AI Application โ€” WalkSelf
โ˜… 4.5 (2) โฑ 2 oras 54 min ๐Ÿ“š 29 aralin ๐ŸŽง Audio version

Mga Batayan ng AI Engineering: Gumawa ng mga Generative AI Application

Matutong gumawa ng mga intelligent application sa pamamagitan ng pag-master ng large language models, vector databases, at retrieval-augmented generation patterns.

  • ๐Ÿ’ฌ AI instructor
    Magtanong tungkol sa anumang aralin at makakuha ng malinaw na sagot agad, anumang oras.
  • ๐Ÿ• Magsimula anumang oras
    Walang iskedyul o deadline โ€” mag-aral sa sarili mong bilis, kahit kailan.
  • ๐ŸŒ Sa Filipino
    Mga aralin, gawain at sertipiko โ€” lahat ay ganap na nasa wika mo.

Tungkol sa kursong ito

Binabago ng Generative AI kung paano tayo gumawa ng software, ngunit ang paglipat mula sa paggamit ng mga AI tool patungo sa pag-e-engineer ng mga ito ay nangangailangan ng matibay na pag-unawa sa mga pangunahing konsepto at arkitektura. Tinutulay ng kursong ito ang puwang na iyon, dinadala ka mula sa batayang terminolohiya ng AI hanggang sa pagdidisenyo at pagpapatupad ng mga intelligent application workflow. Maglilipat ka mula sa isang tradisyonal na developer o tech enthusiast tungo sa isang entry-level na AI engineer na may kakayahang gamitin ang Large Language Models (LLMs) nang programmatically. Sa pamamagitan ng malinaw, sunud-sunod na mga paliwanag sa teksto at praktikal na mga halimbawa ng code, matututunan mo kung paano i-structure ang mga prompt, pamahalaan ang context, ikonekta ang mga external data source, at gumawa ng maaasahang mga feature na pinapagana ng AI. What you'll learn: - Unawain ang mga pangunahing konsepto ng Generative AI, tokenization, at kung paano pinoproseso ng Large Language Models ang impormasyon. - Mag-apply ng advanced prompt engineering techniques upang gabayan ang gawi ng modelo, pangasiwaan ang structured outputs, at tiyakin ang maaasahang mga tugon. - I-configure ang vector databases at semantic search upang mag-imbak at kumuha ng high-dimensional data nang mahusay. - Gumawa ng Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines upang i-ground ang mga tugon ng modelo sa sarili mong custom datasets. - Ipatupad ang basic AI agent architectures at tool-calling patterns upang hayaan ang mga modelo na makipag-ugnayan sa external APIs. - Pamahalaan ang kaligtasan ng application, input moderation, at cost optimization strategies para sa LLM integrations. Nagsisimula ang kurso sa mahahalagang depinisyon at mekanika ng mga language model bago ka gabayan sa context management, vector embeddings, at multi-step AI workflows. Babasahin mo ang komprehensibong paghihiwalay ng modern AI design patterns at susuriin ang malinis at naglalarawang code snippets. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga software developer, technical product manager, at mga mausisang nagsisimula na gustong magsimulang gumawa gamit ang AI. Walang kinakailangang dating kaalaman sa machine learning o data science, bagama't ang pangunahing pag-unawa sa mga programming concept ay makakatulong sa iyo upang masulit ang mga halimbawa ng code. Simulan ang iyong paglalakbay sa AI engineering ngayon at matutunan kung paano gumawa ng susunod na henerasyon ng software.

Ang makukuha mo

  • ๐Ÿ“œ Certificate ng pagtatapos
    Idagdag sa LinkedIn profile mo
  • ๐Ÿ’ฌ Personal na AI tutor
    Natigil sa isang aralin? Itanong sa iyong built-in na tutor ang kahit ano, kahit kailan.
  • ๐ŸŽง Kasama ang audio version
    Mag-aral kahit saan โ€” hindi kailangan ng screen
  • โ™พ๏ธ Lifetime access
    Bumalik anumang oras, walang expiry
  • ๐Ÿ“ฑ Telepono o computer
    Gumagana saanman, kahit anong device
  • ๐Ÿ’ธ 14-day refund
    Walang tanong
  • โšก Maikli at focused
    2 oras 54 min ng practical content

Mga review (2)

Chloe Bailey AU
โ˜… 5 ยท 21.07.2026

Pretty good foundation. The examples were mostly helpful. Might need additional practice elsewhere for mastery.

Sophie Moreau MC Verified learner
โ˜… 4 ยท 28.06.2026

This was brilliant. The examples were super helpful and really solidified the concepts. Left me feeling inspired and ready to apply what I learned.

Magsulat ng review

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Hihilingin naming mag-sign in ka pagkatapos โ€” ligtas ang draft mo.

Kinuha rin ng iba

Mga madalas itanong

Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +

Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.

Paano ako magbabayad? +

Sa pamamagitan ng card via Stripe. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card โ€” secure na hinahawakan ng Stripe.

Pwede ba akong mag-refund? +

Oo โ€” full refund sa loob ng 14 araw, walang tanong.

Hanggang kailan ang access ko? +

Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course โ€” balikan mo kahit kailan.

Makakakuha ba ako ng certificate? +

Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.

Para sa mga learner sa
Tech Design Finance Marketing Healthcare Edukasyon Hospitality Manufacturing