Bản mẫu:Các ứng dụng của AI — WalkSelf
4.5 (2) ⏱ 2 giờ 54 phút 📚 29 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

Bản mẫu:Các ứng dụng của AI

Học cách xây dựng các ứng dụng thông minh bằng cách làm chủ các mô hình ngôn ngữ lớn, cơ sở dữ liệu vector, và các mô thức tăng cường truy xuất.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

AI tạo ra đang thay đổi cách chúng ta xây dựng phần mềm, nhưng chuyển đổi từ việc sử dụng các công cụ AI để thiết kế chúng đòi hỏi một sự nắm bắt vững chắc về các khái niệm và kiến trúc cốt lõi. Bạn sẽ chuyển từ một nhà phát triển truyền thống hoặc một người đam mê công nghệ thành một kỹ sư AI cấp độ nhập cảnh có khả năng tận dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) theo chương trình. Thông qua các giải thích văn bản rõ ràng, từng bước và các ví dụ mã thực tế, bạn sẽ học cách xây dựng các câu hỏi, quản lý ngữ cảnh, kết nối các nguồn dữ liệu bên ngoài và xây dựng những tính năng AI đáng tin cậy. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cốt lõi của Generative AI, tokenization, và cách các mô hình ngôn ngữ lớn xử lý thông tin. - Ứng dụng các kỹ thuật kỹ sư nhanh tiên tiến để hướng dẫn hành vi mô hình, xử lý kết quả cấu trúc, và đảm bảo phản hồi đáng tin cậy. - Cấu hình cơ sở dữ liệu vector và tìm kiếm ngữ nghĩa để lưu trữ và lấy dữ kiện chiều cao hiệu quả. - Tạo các đường ống RAG để đáp ứng mô hình mặt đất trong các tập dữ liệu tùy chỉnh của bạn. - Thực hiện kiến trúc nhân viên AI cơ bản và các mô hình gọi công cụ để cho phép các mô mẫu tương tác với API bên ngoài. - Quản lý an toàn ứng dụng, điều chỉnh đầu vào và chiến lược tối ưu hóa chi phí cho tích hợp LLM. Chương trình bắt đầu với các định nghĩa cơ bản và cơ chế của các mô hình ngôn ngữ trước khi hướng dẫn bạn qua quản lý ngữ cảnh, nhúng vector, và các luồng công việc AI đa bước. Bạn sẽ đọc các phân tích chi tiết về các mẫu thiết kế AI hiện đại và phân tích các đoạn mã minh họa sạch. Chương trình này được thiết kế cho các nhà phát triển phần mềm, quản lý sản phẩm kỹ thuật, và những người mới bắt đầu tò mò muốn bắt đầu xây dựng với AI. Không cần có kinh nghiệm trước đó trong học máy hay khoa học dữ liệu, mặc dù một hiểu biết cơ bản về các khái niệm lập trình sẽ giúp bạn có được nhiều nhất từ các ví dụ mã. Bắt đầu hành trình của bạn vào kỹ thuật AI hôm nay và học cách xây dựng thế hệ tiếp theo của phần mềm.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 54 phút nội dung thực hành

Đánh giá (2)

Chloe Bailey AU
★ 5 · 21.07.2026

Nền tảng khá tốt. Các ví dụ chủ yếu hữu ích. Có thể cần thêm bài tập ở ngoài để thành thạo.

Sophie Moreau MC Học viên đã xác minh
★ 4 · 28.06.2026

Tuyệt vời! Các ví dụ siêu hữu ích và củng cố vững chắc các khái niệm. Tôi cảm thấy đầy cảm hứng và sẵn sàng áp dụng những gì đã học.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất