AI इंजीनियरिंग फ़ाउंडेशन: जनरेटिव AI एप्लिकेशन बनाएं — WalkSelf
4.5 (2) ⏱ 2 घंटे 54 मिनट 📚 29 पाठ 🎧 ऑडियो संस्करण

AI इंजीनियरिंग फ़ाउंडेशन: जनरेटिव AI एप्लिकेशन बनाएं

लार्ज लैंग्वेज मॉडल, वेक्टर डेटाबेस और रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन पैटर्न में महारत हासिल करके इंटेलिजेंट एप्लिकेशन बनाना सीखें।

  • 💬 एआई प्रशिक्षक
    किसी भी पाठ के बारे में पूछें और तुरंत, कभी भी स्पष्ट उत्तर पाएँ।
  • 🕐 कभी भी शुरू करें
    कोई शेड्यूल या डेडलाइन नहीं — अपनी गति से, जब चाहें तब सीखें।
  • 🌐 हिंदी में
    पाठ, कार्य और प्रमाणपत्र — सब कुछ पूरी तरह आपकी भाषा में।

इस कोर्स के बारे में

जनरेटिव AI हमारे सॉफ़्टवेयर बनाने के तरीके को बदल रहा है, लेकिन AI टूल का उपयोग करने से लेकर उन्हें इंजीनियर करने तक जाने के लिए मुख्य अवधारणाओं और आर्किटेक्चर की ठोस समझ आवश्यक है। यह कोर्स उस अंतर को पाटता है, जो आपको मूलभूत AI शब्दावली से लेकर इंटेलिजेंट एप्लिकेशन वर्कफ़्लो को डिज़ाइन और लागू करने तक ले जाता है। आप एक पारंपरिक डेवलपर या तकनीकी उत्साही से एक एंट्री-लेवल AI इंजीनियर में बदल जाएंगे जो प्रोग्रामेटिक रूप से Large Language Models (LLMs) का लाभ उठाने में सक्षम होगा। स्पष्ट, चरण-दर-चरण पाठ स्पष्टीकरणों और व्यावहारिक कोड उदाहरणों के माध्यम से, आप सीखेंगे कि प्रॉम्प्ट को कैसे संरचित करें, संदर्भ (context) को कैसे प्रबंधित करें, बाहरी डेटा स्रोतों को कैसे कनेक्ट करें, और विश्वसनीय AI-संचालित सुविधाएँ कैसे बनाएं। आप क्या सीखेंगे: - Generative AI, टोकनाइजेशन, और Large Language Models जानकारी को कैसे संसाधित करते हैं, इसकी मुख्य अवधारणाओं को समझें। - मॉडल व्यवहार को निर्देशित करने, संरचित आउटपुट को संभालने और विश्वसनीय प्रतिक्रियाएं सुनिश्चित करने के लिए उन्नत प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग तकनीकों को लागू करें। - उच्च-आयामी डेटा को कुशलतापूर्वक संग्रहीत और पुनर्प्राप्त करने के लिए वेक्टर डेटाबेस और सिमेंटिक सर्च को कॉन्फ़िगर करें। - मॉडल प्रतिक्रियाओं को आपके अपने कस्टम डेटासेट में आधार बनाने के लिए Retrieval-Augmented Generation (RAG) पाइपलाइन बनाएं। - मॉडलों को बाहरी APIs के साथ इंटरैक्ट करने देने के लिए बुनियादी AI एजेंट आर्किटेक्चर और टूल-कॉलिंग पैटर्न लागू करें। - LLM इंटीग्रेशन के लिए एप्लिकेशन सुरक्षा, इनपुट मॉडरेशन और लागत अनुकूलन रणनीतियों का प्रबंधन करें। यह कोर्स आवश्यक परिभाषाओं और भाषा मॉडल के यांत्रिकी से शुरू होता है, इससे पहले कि आपको संदर्भ प्रबंधन (context management), वेक्टर एम्बेडिंग और मल्टी-स्टेप AI वर्कफ़्लो के माध्यम से मार्गदर्शन किया जाए। आप आधुनिक AI डिज़ाइन पैटर्न के व्यापक विश्लेषण पढ़ेंगे और स्वच्छ, व्याख्यात्मक कोड स्निपेट्स का विश्लेषण करेंगे। यह कोर्स सॉफ़्टवेयर डेवलपर्स, तकनीकी उत्पाद प्रबंधकों और जिज्ञासु शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो AI के साथ निर्माण शुरू करना चाहते हैं। मशीन लर्निंग या डेटा साइंस में किसी पूर्व पृष्ठभूमि की आवश्यकता नहीं है, हालांकि प्रोग्रामिंग अवधारणाओं की बुनियादी समझ आपको कोड उदाहरणों का अधिकतम लाभ उठाने में मदद करेगी। आज ही AI इंजीनियरिंग में अपनी यात्रा शुरू करें और सीखें कि अगली पीढ़ी का सॉफ़्टवेयर कैसे बनाया जाए।

आपको क्या मिलेगा

  • 📜 समापन प्रमाणपत्र
    अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें
  • 💬 व्यक्तिगत AI ट्यूटर
    किसी पाठ में अटक गए? अपने बिल्ट-इन ट्यूटर से कभी भी, कुछ भी पूछो।
  • 🎧 ऑडियो संस्करण शामिल
    चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं
  • ♾️ लाइफटाइम एक्सेस
    कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं
  • 📱 फ़ोन या कंप्यूटर
    कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर
  • 💸 14-दिन वापसी
    बिना सवाल
  • छोटा और केंद्रित
    2 घंटे 54 मिनट व्यावहारिक सामग्री

समीक्षाएँ (2)

Chloe Bailey AU
★ 5 · 21.07.2026

काफी अच्छी नींव रखी। उदाहरण ज्यादातर मददगार थे। महारत हासिल करने के लिए शायद कहीं और अतिरिक्त अभ्यास की आवश्यकता होगी।

Sophie Moreau MC सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 28.06.2026

यह शानदार था। उदाहरण बहुत मददगार थे और उन्होंने अवधारणाओं को अच्छी तरह से समझाया। मुझे प्रेरित और सीखी हुई बातों को लागू करने के लिए तैयार महसूस हुआ।

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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +

बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।

मैं भुगतान कैसे करूँ? +

Stripe के माध्यम से कार्ड से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।

क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +

हाँ — 14 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।

मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +

हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।

क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +

हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।

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