Fundamentos de engenharia de IA: crie aplicativos de IA gerativos

A IA generativa está transformando a maneira como criamos software, mas a transição do uso de ferramentas de IA para a engenharia requer uma sólida compreensão dos principais conceitos e arquiteturas.Este curso preenche essa lacuna, levando você da terminologia de IA fundamental para projetar e implementar fluxos de trabalho de aplicativos inteligentes. Você passará de um desenvolvedor tradicional ou entusiasta de tecnologia para um engenheiro de IA de nível de entrada capaz de alavancar modelos de linguagem grandes (LLMs) programaticamente. Através de explicações de texto claras e passo a passo e exemplos de código práticos, você aprenderá a estruturar prompts, gerenciar contexto, conectar fontes de dados externas e criar recursos confiáveis com IA. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos centrais de IA Generativa, tokenização e como os Modelos de Linguagem Grande processam informações. - Aplique técnicas avançadas de engenharia de prompt para orientar o comportamento do modelo, lidar com saídas estruturadas e garantir respostas confiáveis. - Configurar bancos de dados vetoriais e pesquisa semântica para armazenar e recuperar dados de alta dimensão de forma eficiente. - Construa pipelines de geração aumentada de recuperação (RAG) para responder a respostas de modelos de solo em seus próprios conjuntos de dados personalizados. - Implemente arquiteturas básicas de agentes de IA e padrões de chamada de ferramentas para permitir que os modelos interajam com APIs externas. - Gerenciar a segurança do aplicativo, a moderação de entrada e as estratégias de otimização de custos para integrações LLM. O curso começa com definições essenciais e a mecânica dos modelos de linguagem antes de guiá-lo através do gerenciamento de contexto, incorporações de vetores e fluxos de trabalho de IA em várias etapas.Você lerá análises abrangentes de padrões de design de IA modernos e analisará trechos de código limpos e ilustrativos. Este curso foi projetado para desenvolvedores de software, gerentes de produtos técnicos e iniciantes curiosos que desejam começar a construir com IA.Não é necessário conhecimento prévio em aprendizado de máquina ou ciência de dados, embora uma compreensão básica dos conceitos de programação o ajude a aproveitar ao máximo os exemplos de código. Comece sua jornada na engenharia de IA hoje mesmo e aprenda a criar a próxima geração de software.