পাইথন জানতাম, কিন্তু এলএলএম দিয়ে আসল অ্যাপ বানানো কখনো সাহস হয়নি। এই কোর্সে এপিআই ইন্টিগ্রেশন থেকে শুরু করে প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং পর্যন্ত সবকিছু হাতে-কলমে দেখানো হয়েছে। সবচেয়ে ভালো লেগেছে রিট্রিভাল টেকনিক নিয়ে অংশটা, যেখানে নিজের ডেটা থেকে উত্তর বের করার পদ্ধতি স্পষ্ট করে বুঝিয়েছে। প্রতিটা উদাহরণ চালিয়ে দেখার মতো ছিল, তাই ধারণাগুলো দ্রুত মাথায় ঢুকেছে। এখন আমি নিজেই একটা ছোট এআই টুল বানিয়ে ফেলেছি।
Créer des applications LLM en Python
Apprenez à créer des applications alimentées par l'IA en utilisant Python, de l'intégration d'API de base et du prompt engineering aux techniques de récupération modernes.
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À propos de ce cours
La demande de logiciels intelligents pilotés par l'IA croît rapidement, mais l'intégration de Large Language Models (LLMs) dans des applications réelles nécessite plus que le simple envoi d'une invite textuelle.
Ce cours vous guide étape par étape à travers le processus de création d'applications LLM robustes en utilisant Python. Vous commencerez par les concepts fondamentaux de l'intégration de l'IA et progresserez vers une mise en œuvre pratique, en apprenant à structurer votre code, à gérer les prompts et à appliquer des techniques modernes telles que la Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour créer des applications sensibles au contexte.
Ce que vous apprendrez :
• Comprendre l'architecture de base des applications alimentées par LLM et la terminologie clé.
• Se connecter et interagir avec les API de modèles de langage en utilisant Python.
• Appliquer les meilleures pratiques de prompt engineering pour générer des résultats précis et fiables.
• Créer des pipelines de Retrieval-Augmented Generation (RAG) en utilisant des bases de données vectorielles.
• Gérer les environnements Python et les dépendances avec des outils modernes comme uv ou Poetry.
• Préparer votre application pour le déploiement en utilisant les principes fondamentaux de MLOps.
Le programme commence par les définitions essentielles et les bases des API avant de passer à des exercices écrits pratiques. Vous lirez des explications claires et des extraits de code pratiques pour construire progressivement votre compréhension du cycle de vie complet d'une application.
Conçu pour les débutants et les développeurs découvrant le paysage de l'IA, ce cours ne nécessite aucune expérience préalable en machine learning — juste une compréhension de base de Python. Commencez à lire dès aujourd'hui et faites vos premiers pas dans le monde du développement d'applications d'IA.
Ce que vous recevez
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Téléphone ou ordinateur
Fonctionne partout, sur tout appareil -
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Remboursement 14 jours
Sans poser de questions -
⚡
Court et ciblé
2 h 48 min de contenu pratique
Avis (11)
I went into this course knowing basic Python but nothing about working with LLM APIs, and came out having built a couple of small working applications. The early lessons on API integration are clear and not rushed, which made it easy to follow along even when copying code for the first time. Things ramp up nicely once you get past the basics, moving into more involved patterns for chaining calls and handling responses. I appreciated that the instructor explains why certain design choices are made rather than just showing the code. By the end I had a genuinely usable project to show for it, not just a toy example.
Went from barely understanding API calls to building a working Python application with an LLM backend by the end.
Pasar de llamar una API básica a montar recuperación de información con mis propios datos en Python fue clarísimo, justo lo que necesitaba.
Malaking tulong ito para matutunan ang paggawa ng LLM apps sa Python, medyo mabilis lang ang pace sa mga advanced na parte.
Good progression from basic API calls to more complex application logic, though the middle section could use a couple more worked examples.
Questo corso mi ha aperto gli occhi su come si costruisce davvero un'applicazione basata su modelli linguistici, partendo dalle chiamate API più semplici fino ad arrivare a strutture più articolate. Le spiegazioni sono chiare e il codice mostrato è sempre commentato bene, quindi anche chi come me non aveva mai lavorato con questi strumenti riesce a seguire senza perdersi. Mi è piaciuto molto il ritmo delle lezioni, che permette di consolidare ogni concetto prima di passare al successivo. Alla fine del corso avevo già una piccola applicazione funzionante costruita da zero. Consiglio di seguirlo scrivendo il codice insieme al video invece di limitarsi a guardare.
Aprendí a construir apps con IA
Curso muito bem estruturado, saí sabendo integrar APIs de linguagem e construir aplicações reais em Python do zero.
Well organized course that builds up from simple API integration to real application structure, just wish the final project section had more detail.
Отличный курс для тех, кто хочет перейти от простых запросов к API до полноценных приложений на базе LLM. Материал построен последовательно, каждая тема логично вытекает из предыдущей. После курса собрал собственное небольшое приложение и наконец понял, как всё это работает под капотом.
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Questions fréquentes
De quoi ai-je besoin pour suivre ce cours ? +
Un téléphone ou un ordinateur avec internet, c'est tout. Aucune installation, aucun matériel spécial.
Comment payer ? +
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Puis-je obtenir un remboursement ? +
Oui — remboursement complet sous 14 jours, sans question.
Combien de temps aurai-je accès ? +
À vie. Une fois acheté, le cours est à vous, vous pouvez y revenir quand vous voulez.
Vais-je obtenir un certificat ? +
Oui. À la fin, vous recevez un certificat à ajouter à votre profil LinkedIn.
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