পাইথন জানতাম, কিন্তু এলএলএম দিয়ে আসল অ্যাপ বানানো কখনো সাহস হয়নি। এই কোর্সে এপিআই ইন্টিগ্রেশন থেকে শুরু করে প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং পর্যন্ত সবকিছু হাতে-কলমে দেখানো হয়েছে। সবচেয়ে ভালো লেগেছে রিট্রিভাল টেকনিক নিয়ে অংশটা, যেখানে নিজের ডেটা থেকে উত্তর বের করার পদ্ধতি স্পষ্ট করে বুঝিয়েছে। প্রতিটা উদাহরণ চালিয়ে দেখার মতো ছিল, তাই ধারণাগুলো দ্রুত মাথায় ঢুকেছে। এখন আমি নিজেই একটা ছোট এআই টুল বানিয়ে ফেলেছি।
Erstellen von LLM-Anwendungen in Python
Lernen Sie, KI-gestützte Anwendungen mit Python zu erstellen, von der grundlegenden API-Integration und Prompt Engineering bis hin zu modernen Retrieval-Techniken.
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Über diesen Kurs
Die Nachfrage nach intelligenter, KI-gesteuerter Software wächst rasant, aber die Integration von Large Language Models (LLMs) in reale Anwendungen erfordert mehr als nur das Senden eines Text-Prompts.
Dieser Kurs führt Sie Schritt für Schritt durch den Prozess der Erstellung robuster LLM-Anwendungen mit Python. Sie beginnen mit den grundlegenden Konzepten der KI-Integration und bewegen sich hin zur praktischen Umsetzung. Dabei lernen Sie, wie Sie Ihren Code strukturieren, Prompts verwalten und moderne Techniken wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) anwenden, um kontextbezogene Anwendungen zu erstellen.
Was Sie lernen werden:
• Verstehen der Kernarchitektur von LLM-gestützten Anwendungen und der wichtigsten Terminologie.
• Verbinden mit und Interagieren mit Sprachmodell-APIs unter Verwendung von Python.
• Anwendung von Prompt Engineering Best Practices, um präzise und zuverlässige Ergebnisse zu erzielen.
• Aufbau von Retrieval-Augmented Generation (RAG) Pipelines unter Verwendung von Vektordatenbanken.
• Verwalten von Python-Umgebungen und Abhängigkeiten mit modernen Tools wie uv oder Poetry.
• Vorbereitung Ihrer Anwendung für das Deployment unter Anwendung grundlegender MLOps-Prinzipien.
Das Curriculum beginnt mit essenziellen Definitionen und API-Grundlagen, bevor es zu praktischen schriftlichen Übungen übergeht. Sie werden klare Erklärungen und praktische Code-Snippets lesen, um schrittweise Ihr Verständnis des vollständigen Anwendungslebenszyklus aufzubauen.
Dieser Kurs wurde für Anfänger und Entwickler entwickelt, die neu in der KI-Landschaft sind. Er erfordert keine vorherige Machine Learning-Erfahrung – lediglich grundlegende Kenntnisse in Python. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen und machen Sie Ihre ersten Schritte in der Welt der KI-Anwendungsentwicklung.
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Kurz und fokussiert
2 Std. 48 Min. praktische Inhalte
Bewertungen (11)
I went into this course knowing basic Python but nothing about working with LLM APIs, and came out having built a couple of small working applications. The early lessons on API integration are clear and not rushed, which made it easy to follow along even when copying code for the first time. Things ramp up nicely once you get past the basics, moving into more involved patterns for chaining calls and handling responses. I appreciated that the instructor explains why certain design choices are made rather than just showing the code. By the end I had a genuinely usable project to show for it, not just a toy example.
Went from barely understanding API calls to building a working Python application with an LLM backend by the end.
Pasar de llamar una API básica a montar recuperación de información con mis propios datos en Python fue clarísimo, justo lo que necesitaba.
Malaking tulong ito para matutunan ang paggawa ng LLM apps sa Python, medyo mabilis lang ang pace sa mga advanced na parte.
Good progression from basic API calls to more complex application logic, though the middle section could use a couple more worked examples.
Questo corso mi ha aperto gli occhi su come si costruisce davvero un'applicazione basata su modelli linguistici, partendo dalle chiamate API più semplici fino ad arrivare a strutture più articolate. Le spiegazioni sono chiare e il codice mostrato è sempre commentato bene, quindi anche chi come me non aveva mai lavorato con questi strumenti riesce a seguire senza perdersi. Mi è piaciuto molto il ritmo delle lezioni, che permette di consolidare ogni concetto prima di passare al successivo. Alla fine del corso avevo già una piccola applicazione funzionante costruita da zero. Consiglio di seguirlo scrivendo il codice insieme al video invece di limitarsi a guardare.
Aprendí a construir apps con IA
Curso muito bem estruturado, saí sabendo integrar APIs de linguagem e construir aplicações reais em Python do zero.
Well organized course that builds up from simple API integration to real application structure, just wish the final project section had more detail.
Отличный курс для тех, кто хочет перейти от простых запросов к API до полноценных приложений на базе LLM. Материал построен последовательно, каждая тема логично вытекает из предыдущей. После курса собрал собственное небольшое приложение и наконец понял, как всё это работает под капотом.
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