পাইথন জানতাম, কিন্তু এলএলএম দিয়ে আসল অ্যাপ বানানো কখনো সাহস হয়নি। এই কোর্সে এপিআই ইন্টিগ্রেশন থেকে শুরু করে প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং পর্যন্ত সবকিছু হাতে-কলমে দেখানো হয়েছে। সবচেয়ে ভালো লেগেছে রিট্রিভাল টেকনিক নিয়ে অংশটা, যেখানে নিজের ডেটা থেকে উত্তর বের করার পদ্ধতি স্পষ্ট করে বুঝিয়েছে। প্রতিটা উদাহরণ চালিয়ে দেখার মতো ছিল, তাই ধারণাগুলো দ্রুত মাথায় ঢুকেছে। এখন আমি নিজেই একটা ছোট এআই টুল বানিয়ে ফেলেছি।
Membina Aplikasi LLM dalam Python
Belajar membina aplikasi berkuasa AI menggunakan Python, daripada integrasi API asas dan prompt engineering kepada teknik pencarian moden.
-
💬
Pengajar AI
Tanya tentang mana-mana pelajaran dan dapatkan jawapan jelas serta-merta, bila-bila masa. -
🕐
Mula bila-bila masa
Tiada jadual atau tarikh akhir — belajar mengikut rentak sendiri, bila-bila masa. -
🌐
Dalam bahasa Melayu
Pelajaran, tugasan dan sijil — semuanya sepenuhnya dalam bahasa anda.
Tentang kursus ini
Permintaan untuk perisian pintar yang dipacu AI berkembang pesat, tetapi menyepadukan Large Language Models (LLMs) ke dalam aplikasi dunia nyata memerlukan lebih daripada sekadar menghantar prompt teks.
Kursus ini membawa anda langkah demi langkah melalui proses membina aplikasi LLM yang teguh menggunakan Python. Anda akan bermula dengan konsep asas integrasi AI dan beralih ke arah pelaksanaan praktikal, mempelajari cara menyusun kod anda, mengurus prompt, dan menggunakan teknik moden seperti Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk mencipta aplikasi yang peka konteks.
Apa yang anda akan pelajari:
• Memahami seni bina teras aplikasi berkuasa LLM dan terminologi utama.
• Menyambung ke dan berinteraksi dengan API model bahasa menggunakan Python.
• Menggunakan amalan terbaik prompt engineering untuk menghasilkan output yang tepat dan boleh dipercayai.
• Membina saluran paip Retrieval-Augmented Generation (RAG) menggunakan pangkalan data vektor.
• Mengurus persekitaran dan kebergantungan Python dengan alatan moden seperti uv atau Poetry.
• Menyediakan aplikasi anda untuk penggunaan menggunakan prinsip asas MLOps.
Kurikulum bermula dengan definisi penting dan asas API sebelum beralih ke latihan bertulis secara praktikal. Anda akan membaca penjelasan yang jelas dan coretan kod praktikal untuk membina pemahaman anda secara beransur-ansur tentang kitaran hayat aplikasi yang lengkap.
Direka untuk pemula dan pembangun yang baru dalam landskap AI, kursus ini tidak memerlukan pengalaman pembelajaran mesin terdahulu—hanya pemahaman asas tentang Python. Mula membaca hari ini dan ambil langkah pertama anda ke dalam dunia pembangunan aplikasi AI.
Apa yang anda dapat
-
📜
Sijil tamat
Tambah ke profil LinkedIn anda -
💬
Tutor AI peribadi
Tersekat dalam pelajaran? Tanya tutor terbina dalam kamu apa sahaja, bila-bila masa. -
🎧
Termasuk versi audio
Belajar sambil bergerak — tanpa skrin -
♾️
Akses seumur hidup
Kembali bila-bila masa, tiada tamat tempoh -
📱
Telefon atau komputer
Berfungsi di mana-mana, mana-mana peranti -
💸
Pulangan 14 hari
Tanpa soalan -
⚡
Pendek dan fokus
2 jam 48 min kandungan praktikal
Ulasan (11)
I went into this course knowing basic Python but nothing about working with LLM APIs, and came out having built a couple of small working applications. The early lessons on API integration are clear and not rushed, which made it easy to follow along even when copying code for the first time. Things ramp up nicely once you get past the basics, moving into more involved patterns for chaining calls and handling responses. I appreciated that the instructor explains why certain design choices are made rather than just showing the code. By the end I had a genuinely usable project to show for it, not just a toy example.
Went from barely understanding API calls to building a working Python application with an LLM backend by the end.
Pasar de llamar una API básica a montar recuperación de información con mis propios datos en Python fue clarísimo, justo lo que necesitaba.
Malaking tulong ito para matutunan ang paggawa ng LLM apps sa Python, medyo mabilis lang ang pace sa mga advanced na parte.
Good progression from basic API calls to more complex application logic, though the middle section could use a couple more worked examples.
Questo corso mi ha aperto gli occhi su come si costruisce davvero un'applicazione basata su modelli linguistici, partendo dalle chiamate API più semplici fino ad arrivare a strutture più articolate. Le spiegazioni sono chiare e il codice mostrato è sempre commentato bene, quindi anche chi come me non aveva mai lavorato con questi strumenti riesce a seguire senza perdersi. Mi è piaciuto molto il ritmo delle lezioni, che permette di consolidare ogni concetto prima di passare al successivo. Alla fine del corso avevo già una piccola applicazione funzionante costruita da zero. Consiglio di seguirlo scrivendo il codice insieme al video invece di limitarsi a guardare.
Aprendí a construir apps con IA
Curso muito bem estruturado, saí sabendo integrar APIs de linguagem e construir aplicações reais em Python do zero.
Well organized course that builds up from simple API integration to real application structure, just wish the final project section had more detail.
Отличный курс для тех, кто хочет перейти от простых запросов к API до полноценных приложений на базе LLM. Материал построен последовательно, каждая тема логично вытекает из предыдущей. После курса собрал собственное небольшое приложение и наконец понял, как всё это работает под капотом.
Pelajar lain juga mengambil
🎓 Dengan sijil
AI Peribadi dengan LLM Sumber Terbuka: Pengerahan Tempatan, RAG, dan Ejen
Sijil
Amali
RM 66
→
💼 Bersedia untuk bekerja
🎓 Dengan sijil
Penalaan Halus Model OpenAI: Sesuaikan LLM dengan Data Anda Sendiri
Sijil
Amali
RM 66
→
🏆 Paling popular
🎓 Dengan sijil
Membangun Sistem RAG dengan Azure OpenAI dan Azure AI Search
Sijil
Amali
RM 66
→
💼 Bersedia untuk bekerja
🎓 Dengan sijil
Pembangunan Aplikasi AI dengan LangChain
Sijil
Amali
RM 66
→
Soalan lazim
Apa yang saya perlukan untuk mengikuti kursus ini? +
Hanya telefon atau komputer dengan internet. Tiada pemasangan, tiada perkakasan khas.
Bagaimana untuk membayar? +
Dengan kad melalui Stripe. Kami tidak menyimpan butiran kad — Stripe menguruskannya dengan selamat.
Bolehkah saya dapatkan bayaran balik? +
Ya — pulangan penuh dalam 14 hari, tanpa soalan.
Berapa lama saya akan mempunyai akses? +
Selamanya. Setelah membeli, kursus adalah milik anda — boleh lawat semula bila-bila masa.
Adakah saya akan mendapat sijil? +
Ya. Setelah tamat, anda akan menerima sijil yang boleh ditambah ke profil LinkedIn anda.
Direka untuk pelajar dalam
Teknologi
Reka bentuk
Kewangan
Pemasaran
Kesihatan
Pendidikan
Hospitaliti
Pembuatan