পাইথন জানতাম, কিন্তু এলএলএম দিয়ে আসল অ্যাপ বানানো কখনো সাহস হয়নি। এই কোর্সে এপিআই ইন্টিগ্রেশন থেকে শুরু করে প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং পর্যন্ত সবকিছু হাতে-কলমে দেখানো হয়েছে। সবচেয়ে ভালো লেগেছে রিট্রিভাল টেকনিক নিয়ে অংশটা, যেখানে নিজের ডেটা থেকে উত্তর বের করার পদ্ধতি স্পষ্ট করে বুঝিয়েছে। প্রতিটা উদাহরণ চালিয়ে দেখার মতো ছিল, তাই ধারণাগুলো দ্রুত মাথায় ঢুকেছে। এখন আমি নিজেই একটা ছোট এআই টুল বানিয়ে ফেলেছি।
بناء تطبيقات LLM باستخدام Python
تعلم بناء تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي باستخدام Python، بدءاً من تكامل API الأساسي وهندسة الأوامر (prompt engineering) وصولاً إلى تقنيات الاسترجاع الحديثة.
-
💬
مدرب ذكاء اصطناعي
اسأل عن أي درس واحصل على إجابة واضحة فورًا، في أي وقت. -
🕐
ابدأ في أي وقت
بلا جداول أو مواعيد نهائية — تعلّم بوتيرتك، وقتما يناسبك. -
🌐
بالعربية
الدروس والمهام والشهادة — كل ذلك بلغتك بالكامل.
حول هذه الدورة
يتزايد الطلب على البرمجيات الذكية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي بسرعة، لكن دمج نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) في تطبيقات العالم الحقيقي يتطلب أكثر من مجرد إرسال أمر نصي.
تأخذك هذه الدورة خطوة بخطوة عبر عملية بناء تطبيقات LLM قوية باستخدام Python. ستبدأ بالمفاهيم التأسيسية لتكامل الذكاء الاصطناعي وتنتقل نحو التنفيذ العملي، حيث ستتعلم كيفية هيكلة الكود الخاص بك، وإدارة الأوامر (prompts)، وتطبيق تقنيات حديثة مثل Retrieval-Augmented Generation (RAG) لإنشاء تطبيقات واعية بالسياق.
ما ستتعلمه:
• فهم البنية الأساسية للتطبيقات المدعومة بـ LLM والمصطلحات الرئيسية.
• الاتصال والتفاعل مع APIs لنماذج اللغة باستخدام Python.
• تطبيق أفضل ممارسات prompt engineering لإنتاج مخرجات دقيقة وموثوقة.
• بناء مسارات Retrieval-Augmented Generation (RAG) باستخدام قواعد بيانات المتجهات (vector databases).
• إدارة بيئات Python والتبعيات باستخدام أدوات حديثة مثل uv أو Poetry.
• تجهيز تطبيقك للنشر باستخدام مبادئ MLOps التأسيسية.
يبدأ المنهج بالتعريفات الأساسية وأساسيات API قبل الانتقال إلى تمارين كتابية عملية. ستقرأ شروحات واضحة ومقتطفات برمجية عملية لبناء فهمك تدريجياً لدورة حياة التطبيق الكاملة.
صُممت هذه الدورة للمبتدئين والمطورين الجدد في مجال الذكاء الاصطناعي، ولا تتطلب أي خبرة سابقة في machine learning — فقط فهم أساسي لـ Python. ابدأ القراءة اليوم واتخذ خطواتك الأولى في عالم تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
ما الذي ستحصل عليه
-
📜
شهادة إتمام
أضفها إلى ملفك على LinkedIn -
💬
مدرّس AI شخصي
عالق في دورة؟ اسأل مدرّسك المدمج أي شيء، في أي وقت. -
🎧
النسخة الصوتية مضمَّنة
تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة -
♾️
وصول مدى الحياة
عُد متى شئت، بلا انتهاء -
📱
الهاتف أو الكمبيوتر
يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز -
💸
استرداد خلال 14 يومًا
دون أسئلة -
⚡
قصير ومركَّز
2 ساعة 48 دقيقة من المحتوى التطبيقي
المراجعات (11)
I went into this course knowing basic Python but nothing about working with LLM APIs, and came out having built a couple of small working applications. The early lessons on API integration are clear and not rushed, which made it easy to follow along even when copying code for the first time. Things ramp up nicely once you get past the basics, moving into more involved patterns for chaining calls and handling responses. I appreciated that the instructor explains why certain design choices are made rather than just showing the code. By the end I had a genuinely usable project to show for it, not just a toy example.
Went from barely understanding API calls to building a working Python application with an LLM backend by the end.
Pasar de llamar una API básica a montar recuperación de información con mis propios datos en Python fue clarísimo, justo lo que necesitaba.
Malaking tulong ito para matutunan ang paggawa ng LLM apps sa Python, medyo mabilis lang ang pace sa mga advanced na parte.
Good progression from basic API calls to more complex application logic, though the middle section could use a couple more worked examples.
Questo corso mi ha aperto gli occhi su come si costruisce davvero un'applicazione basata su modelli linguistici, partendo dalle chiamate API più semplici fino ad arrivare a strutture più articolate. Le spiegazioni sono chiare e il codice mostrato è sempre commentato bene, quindi anche chi come me non aveva mai lavorato con questi strumenti riesce a seguire senza perdersi. Mi è piaciuto molto il ritmo delle lezioni, che permette di consolidare ogni concetto prima di passare al successivo. Alla fine del corso avevo già una piccola applicazione funzionante costruita da zero. Consiglio di seguirlo scrivendo il codice insieme al video invece di limitarsi a guardare.
Aprendí a construir apps con IA
Curso muito bem estruturado, saí sabendo integrar APIs de linguagem e construir aplicações reais em Python do zero.
Well organized course that builds up from simple API integration to real application structure, just wish the final project section had more detail.
Отличный курс для тех, кто хочет перейти от простых запросов к API до полноценных приложений на базе LLM. Материал построен последовательно, каждая тема логично вытекает из предыдущей. После курса собрал собственное небольшое приложение и наконец понял, как всё это работает под капотом.
المتعلمون أخذوا أيضًا
🎓 بشهادة
الذكاء الاصطناعي الخاص مع برامج الماجستير في القانون مفتوحة المصدر: النشر المحلي، وRAG، والوكلاء
شهادة
تطبيق عملي
$14.99
→
💼 جاهز لسوق العمل
🎓 بشهادة
ضبط نماذج OpenAI: تخصيص نماذج اللغة الكبيرة ببياناتك الخاصة
شهادة
تطبيق عملي
$14.99
→
🏆 الأكثر شعبية
🎓 بشهادة
تطوير أنظمة RAG باستخدام Azure OpenAI و Azure AI Search
شهادة
تطبيق عملي
$14.99
→
💼 جاهز لسوق العمل
🎓 بشهادة
تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام LangChain
شهادة
تطبيق عملي
$14.99
→
الأسئلة الشائعة
ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +
يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.
كيف يمكنني الدفع؟ +
بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.
هل يمكنني استرداد المال؟ +
نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.
إلى متى يستمر وصولي؟ +
إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.
هل سأحصل على شهادة؟ +
نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.
مصمَّم للعاملين في
التقنية
التصميم
المالية
التسويق
الرعاية الصحية
التعليم
الضيافة
التصنيع