পাইথন জানতাম, কিন্তু এলএলএম দিয়ে আসল অ্যাপ বানানো কখনো সাহস হয়নি। এই কোর্সে এপিআই ইন্টিগ্রেশন থেকে শুরু করে প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং পর্যন্ত সবকিছু হাতে-কলমে দেখানো হয়েছে। সবচেয়ে ভালো লেগেছে রিট্রিভাল টেকনিক নিয়ে অংশটা, যেখানে নিজের ডেটা থেকে উত্তর বের করার পদ্ধতি স্পষ্ট করে বুঝিয়েছে। প্রতিটা উদাহরণ চালিয়ে দেখার মতো ছিল, তাই ধারণাগুলো দ্রুত মাথায় ঢুকেছে। এখন আমি নিজেই একটা ছোট এআই টুল বানিয়ে ফেলেছি।
Membangun Aplikasi LLM dalam Python
Pelajari cara membangun aplikasi bertenaga AI menggunakan Python, mulai dari integrasi API dasar dan prompt engineering hingga teknik pengambilan (retrieval) modern.
-
💬
Instruktur AI
Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja. -
🕐
Mulai kapan saja
Tanpa jadwal atau tenggat — belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau. -
🌐
Dalam bahasa Indonesia
Pelajaran, tugas, dan sertifikat — semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.
Tentang kursus ini
Permintaan akan perangkat lunak cerdas berbasis AI berkembang pesat, namun mengintegrasikan Large Language Models (LLMs) ke dalam aplikasi dunia nyata membutuhkan lebih dari sekadar mengirimkan prompt teks.
Kursus ini memandu Anda langkah demi langkah melalui proses membangun aplikasi LLM yang tangguh menggunakan Python. Anda akan mulai dengan konsep dasar integrasi AI dan berlanjut ke implementasi praktis, mempelajari cara menyusun kode Anda, mengelola prompt, dan menerapkan teknik modern seperti Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk membuat aplikasi yang sadar konteks (context-aware).
Apa yang akan Anda pelajari:
• Memahami arsitektur inti dari aplikasi bertenaga LLM dan terminologi utama.
• Menghubungkan dan berinteraksi dengan API model bahasa menggunakan Python.
• Menerapkan praktik terbaik prompt engineering untuk menghasilkan output yang akurat dan andal.
• Membangun pipeline Retrieval-Augmented Generation (RAG) menggunakan vector databases.
• Mengelola lingkungan Python dan dependensi dengan alat modern seperti uv atau Poetry.
• Mempersiapkan aplikasi Anda untuk deployment menggunakan prinsip dasar MLOps.
Kurikulum dimulai dengan definisi penting dan dasar-dasar API sebelum berlanjut ke latihan tertulis praktis. Anda akan membaca penjelasan yang jelas dan cuplikan kode praktis untuk secara bertahap membangun pemahaman Anda tentang siklus hidup aplikasi yang lengkap.
Dirancang untuk pemula dan pengembang yang baru di dunia AI, kursus ini tidak memerlukan pengalaman machine learning sebelumnya—hanya pemahaman dasar tentang Python. Mulailah membaca hari ini dan ambil langkah pertama Anda ke dunia pengembangan aplikasi AI.
Apa yang Anda dapatkan
-
📜
Sertifikat penyelesaian
Tambahkan ke profil LinkedIn Anda -
💬
Tutor AI pribadi
Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja. -
🎧
Termasuk versi audio
Belajar di mana saja — tanpa layar -
♾️
Akses seumur hidup
Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa -
📱
Ponsel atau komputer
Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja -
💸
Pengembalian 14 hari
Tanpa pertanyaan -
⚡
Singkat dan fokus
2 jam 48 mnt konten praktis
Ulasan (11)
I went into this course knowing basic Python but nothing about working with LLM APIs, and came out having built a couple of small working applications. The early lessons on API integration are clear and not rushed, which made it easy to follow along even when copying code for the first time. Things ramp up nicely once you get past the basics, moving into more involved patterns for chaining calls and handling responses. I appreciated that the instructor explains why certain design choices are made rather than just showing the code. By the end I had a genuinely usable project to show for it, not just a toy example.
Went from barely understanding API calls to building a working Python application with an LLM backend by the end.
Pasar de llamar una API básica a montar recuperación de información con mis propios datos en Python fue clarísimo, justo lo que necesitaba.
Malaking tulong ito para matutunan ang paggawa ng LLM apps sa Python, medyo mabilis lang ang pace sa mga advanced na parte.
Good progression from basic API calls to more complex application logic, though the middle section could use a couple more worked examples.
Questo corso mi ha aperto gli occhi su come si costruisce davvero un'applicazione basata su modelli linguistici, partendo dalle chiamate API più semplici fino ad arrivare a strutture più articolate. Le spiegazioni sono chiare e il codice mostrato è sempre commentato bene, quindi anche chi come me non aveva mai lavorato con questi strumenti riesce a seguire senza perdersi. Mi è piaciuto molto il ritmo delle lezioni, che permette di consolidare ogni concetto prima di passare al successivo. Alla fine del corso avevo già una piccola applicazione funzionante costruita da zero. Consiglio di seguirlo scrivendo il codice insieme al video invece di limitarsi a guardare.
Aprendí a construir apps con IA
Curso muito bem estruturado, saí sabendo integrar APIs de linguagem e construir aplicações reais em Python do zero.
Well organized course that builds up from simple API integration to real application structure, just wish the final project section had more detail.
Отличный курс для тех, кто хочет перейти от простых запросов к API до полноценных приложений на базе LLM. Материал построен последовательно, каждая тема логично вытекает из предыдущей. После курса собрал собственное небольшое приложение и наконец понял, как всё это работает под капотом.
Pelajar lain juga mengambil
🎓 Dengan sertifikat
AI Swasta dengan LLM Sumber Terbuka: Pemasangan Lokal, RAG, dan Agen
Sertifikat
Praktik
70,00 lei
→
💼 Siap kerja
🎓 Dengan sertifikat
Fine-Tuning OpenAI Models: Customize LLMs with Your Own Data (dalam bahasa Inggris).
Sertifikat
Praktik
70,00 lei
→
🏆 Paling populer
🎓 Dengan sertifikat
Pengembangan Sistem RAG dengan Azure OpenAI dan Azure AI Search
Sertifikat
Praktik
70,00 lei
→
💼 Siap kerja
🎓 Dengan sertifikat
Pengembangan Aplikasi AI dengan LangChain
Sertifikat
Praktik
70,00 lei
→
Pertanyaan umum
Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +
Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.
Bagaimana cara membayar? +
Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.
Bisakah saya mendapat refund? +
Ya — refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.
Berapa lama saya akan punya akses? +
Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.
Apakah saya akan mendapat sertifikat? +
Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.
Dibuat untuk pelajar di
Teknologi
Desain
Keuangan
Pemasaran
Kesehatan
Pendidikan
Perhotelan
Manufaktur