Python-এ LLM অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করা — WalkSelf
4.7 (11) ⏱ 2 ঘ 48 মিন 📚 28 পাঠ 🎧 অডিও সংস্করণ

Python-এ LLM অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করা

Python ব্যবহার করে AI-চালিত অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে শিখুন, বেসিক API ইন্টিগ্রেশন এবং প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং থেকে শুরু করে আধুনিক রিট্রিভাল টেকনিক পর্যন্ত।

  • 💬 এআই প্রশিক্ষক
    যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান।
  • 🕐 যেকোনো সময় শুরু করুন
    কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন।
  • 🌐 বাংলায়
    পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।

এই কোর্স সম্পর্কে

বুদ্ধিমান, AI-চালিত সফটওয়্যারের চাহিদা দ্রুত বাড়ছে, কিন্তু বাস্তব-বিশ্বের অ্যাপ্লিকেশনে Large Language Models (LLMs) ইন্টিগ্রেট করার জন্য শুধুমাত্র একটি টেক্সট প্রম্পট পাঠানোর চেয়েও বেশি কিছু প্রয়োজন। এই কোর্সটি আপনাকে Python ব্যবহার করে শক্তিশালী LLM অ্যাপ্লিকেশন তৈরির প্রক্রিয়ার মধ্য দিয়ে ধাপে ধাপে নিয়ে যাবে। আপনি AI ইন্টিগ্রেশনের মৌলিক ধারণা দিয়ে শুরু করবেন এবং ব্যবহারিক বাস্তবায়নের দিকে এগিয়ে যাবেন, শিখবেন কীভাবে আপনার কোড গঠন করতে হয়, প্রম্পট পরিচালনা করতে হয় এবং কনটেক্সট-অ্যাওয়ার অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে Retrieval-Augmented Generation (RAG)-এর মতো আধুনিক কৌশল প্রয়োগ করতে হয়। আপনি যা শিখবেন: • LLM-চালিত অ্যাপ্লিকেশনের মূল আর্কিটেকচার এবং মূল পরিভাষাগুলো বুঝুন। • Python ব্যবহার করে ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল API-এর সাথে সংযোগ স্থাপন এবং ইন্টারঅ্যাক্ট করুন। • সঠিক এবং নির্ভরযোগ্য আউটপুট তৈরি করতে প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং-এর সেরা অনুশীলনগুলো প্রয়োগ করুন। • ভেক্টর ডাটাবেস ব্যবহার করে Retrieval-Augmented Generation (RAG) পাইপলাইন তৈরি করুন। • uv বা Poetry-এর মতো আধুনিক টুল দিয়ে Python এনভায়রনমেন্ট এবং ডিপেন্ডেন্সি পরিচালনা করুন। • মৌলিক MLOps নীতিগুলো ব্যবহার করে আপনার অ্যাপ্লিকেশনটি ডেপ্লয়মেন্টের জন্য প্রস্তুত করুন। কারিকুলামটি প্রয়োজনীয় সংজ্ঞা এবং API-এর বেসিক দিয়ে শুরু হয় এবং তারপরে হাতে-কলমে লিখিত অনুশীলনের দিকে এগিয়ে যায়। আপনি সম্পূর্ণ অ্যাপ্লিকেশন লাইফসাইকেল সম্পর্কে আপনার ধারণা ধীরে ধীরে তৈরি করতে পরিষ্কার ব্যাখ্যা এবং ব্যবহারিক কোড স্নিপেটগুলো পড়বেন। শিক্ষানবিস এবং AI জগতে নতুন ডেভেলপারদের জন্য ডিজাইন করা এই কোর্সের জন্য আগে থেকে কোনো মেশিন লার্নিং অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই—শুধুমাত্র Python সম্পর্কে প্রাথমিক ধারণা থাকলেই চলবে। আজই পড়া শুরু করুন এবং AI অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপমেন্টের জগতে আপনার প্রথম পদক্ষেপ নিন।

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 💬 ব্যক্তিগত AI টিউটর
    কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো।
  • 🎧 অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
    যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ৩০-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    2 ঘ 48 মিন ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

পর্যালোচনা (11)

সালমা খাতুন BD যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 06.08.2026

পাইথন জানতাম, কিন্তু এলএলএম দিয়ে আসল অ্যাপ বানানো কখনো সাহস হয়নি। এই কোর্সে এপিআই ইন্টিগ্রেশন থেকে শুরু করে প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং পর্যন্ত সবকিছু হাতে-কলমে দেখানো হয়েছে। সবচেয়ে ভালো লেগেছে রিট্রিভাল টেকনিক নিয়ে অংশটা, যেখানে নিজের ডেটা থেকে উত্তর বের করার পদ্ধতি স্পষ্ট করে বুঝিয়েছে। প্রতিটা উদাহরণ চালিয়ে দেখার মতো ছিল, তাই ধারণাগুলো দ্রুত মাথায় ঢুকেছে। এখন আমি নিজেই একটা ছোট এআই টুল বানিয়ে ফেলেছি।

Nikolai Ivanov BG যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 28.07.2026

I went into this course knowing basic Python but nothing about working with LLM APIs, and came out having built a couple of small working applications. The early lessons on API integration are clear and not rushed, which made it easy to follow along even when copying code for the first time. Things ramp up nicely once you get past the basics, moving into more involved patterns for chaining calls and handling responses. I appreciated that the instructor explains why certain design choices are made rather than just showing the code. By the end I had a genuinely usable project to show for it, not just a toy example.

Freya James NZ যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 28.07.2026

Went from barely understanding API calls to building a working Python application with an LLM backend by the end.

Daniel Silva PE
★ 5 · 27.07.2026

Pasar de llamar una API básica a montar recuperación de información con mis propios datos en Python fue clarísimo, justo lo que necesitaba.

Evelyn Dela Cruz PH যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 22.07.2026

Malaking tulong ito para matutunan ang paggawa ng LLM apps sa Python, medyo mabilis lang ang pace sa mga advanced na parte.

Koech Langat KE
★ 4 · 18.07.2026

Good progression from basic API calls to more complex application logic, though the middle section could use a couple more worked examples.

Alice Moretti IT যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 11.07.2026

Questo corso mi ha aperto gli occhi su come si costruisce davvero un'applicazione basata su modelli linguistici, partendo dalle chiamate API più semplici fino ad arrivare a strutture più articolate. Le spiegazioni sono chiare e il codice mostrato è sempre commentato bene, quindi anche chi come me non aveva mai lavorato con questi strumenti riesce a seguire senza perdersi. Mi è piaciuto molto il ritmo delle lezioni, che permette di consolidare ogni concetto prima di passare al successivo. Alla fine del corso avevo già una piccola applicazione funzionante costruita da zero. Consiglio di seguirlo scrivendo il codice insieme al video invece di limitarsi a guardare.

Daniela Mendoza PE যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 23.06.2026

Aprendí a construir apps con IA

Isabela Macedo BR যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 19.06.2026

Curso muito bem estruturado, saí sabendo integrar APIs de linguagem e construir aplicações reais em Python do zero.

Dimitris Ioannidis GR যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 28.05.2026

Well organized course that builds up from simple API integration to real application structure, just wish the final project section had more detail.

Нурлан Алимбетов KZ যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 27.05.2026

Отличный курс для тех, кто хочет перейти от простых запросов к API до полноценных приложений на базе LLM. Материал построен последовательно, каждая тема логично вытекает из предыдущей. После курса собрал собственное небольшое приложение и наконец понял, как всё это работает под капотом.

পর্যালোচনা লিখুন

পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন