Coming from a finance background with shaky Python, I was nervous, but this laid out backtesting in a way that finally made sense. Building an agent that reads market signals and acts on a strategy, then testing it against historical data before risking anything, was exactly the workflow I'd been missing. The walkthrough on avoiding lookahead bias in the backtest saved me from a mistake I was clearly about to make. Every notebook ran and I could plug in my own ticker data easily. I've already started iterating on my own strategy with real confidence.
AI Trading Agents con Python: Backtesting delle Strategie
Costruisci ed effettua il backtest di agenti di trading algoritmico utilizzando Python, librerie di dati moderne e segnali di mercato guidati dall'AI.
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Informazioni sul corso
Il trading algoritmico non รจ piรน limitato agli analisti quantitativi istituzionali. Con i moderni strumenti Python e i framework AI, gli sviluppatori possono costruire sistemi per analizzare i mercati, generare segnali ed eseguire strategie basate sui dati.
Questo corso ti guida attraverso il processo di creazione da zero di un agente di trading AI funzionale e sottoposto a backtest. Inizierai con la terminologia finanziaria fondamentale e le strutture dati Python, per poi passare alla progettazione di algoritmi intelligenti che valutano i dati storici di mercato per prendere decisioni informate.
Cosa imparerai:
- Comprendere la terminologia fondamentale del mercato, la meccanica del trading e le basi dell'analisi quantitativa.
- Elaborare dati finanziari in serie temporali utilizzando moderne librerie di dataframe e Python type hints.
- Applicare concetti di AI, inclusi l'analisi del sentiment di base e i segnali predittivi, ai dati di mercato.
- Costruire strategie di trading algoritmico personalizzate basate su indicatori tecnici e output AI.
- Praticare un backtesting rigoroso per valutare le performance della strategia, il rischio e i drawdown storici.
- Strutturare il tuo agente di trading utilizzando il packaging moderno di Python e la gestione degli ambienti.
Il programma inizia con i concetti finanziari essenziali prima di passare alla manipolazione dei dati e alla logica algoritmica. Lavorerai attraverso esercizi scritti strutturati per costruire, testare e perfezionare la logica del tuo agente di trading passo dopo passo.
Progettato per sviluppatori principianti e appassionati di programmazione senza precedenti esperienze in finanza che desiderano esplorare il trading quantitativo.
Inizia a costruire le tue strategie di trading automatizzate oggi stesso.
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Recensioni (8)
I went in mainly for the backtesting framework and came out understanding a lot more about how these trading agents actually make decisions. The instructor walks through building a strategy step by step with pandas and a couple of newer data libraries, which made the logic easy to follow even when the math got a little heavy. My only gripe is that the section on live paper-trading felt a bit thin compared to everything else, like it was added at the last minute. Still, the core backtesting workflow alone was worth going through twice, and I've already reused some of the code structure in my own project.
Het backtesten van een handelsstrategie tegen historische data werd hier eindelijk concreet en begrijpelijk, echt een aanrader.
This is exactly the hands-on backtesting course I was looking for. Building the agent piece by piece with real market data made the whole strategy-testing process finally click for me.
Useful backtesting methods, though examples feel dated.
As aulas sobre backtesting com pandas me deram confianรงa pra testar minhas prรณprias estratรฉgias antes de usar dinheiro de verdade.
Der Kurs erklรคrt Backtesting mit Python wirklich verstรคndlich, auch wenn manche Codebeispiele etwas veraltet wirken.
Python ile backtesting mantฤฑฤฤฑnฤฑ รงok net anlattฤฑ, sadece bazฤฑ kรผtรผphane sรผrรผmleri gรผncel deฤildi.
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Domande frequenti
Cosa serve per seguire questo corso? +
Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.
Come si paga? +
Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta โ Stripe li gestisce in sicurezza.
Posso ottenere un rimborso? +
Sรฌ โ rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.
Per quanto tempo avrรฒ accesso? +
Per sempre. Una volta acquistato, il corso รจ tuo e puoi rivederlo quando vuoi.
Riceverรฒ un certificato? +
Sรฌ. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.
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