Coming from a finance background with shaky Python, I was nervous, but this laid out backtesting in a way that finally made sense. Building an agent that reads market signals and acts on a strategy, then testing it against historical data before risking anything, was exactly the workflow I'd been missing. The walkthrough on avoiding lookahead bias in the backtest saved me from a mistake I was clearly about to make. Every notebook ran and I could plug in my own ticker data easily. I've already started iterating on my own strategy with real confidence.
Agenci handlowi AI z Python: Strategie backtestingu
Buduj i testuj wstecznie algorytmicznych agentów handlowych przy użyciu Python, nowoczesnych bibliotek danych i sygnałów rynkowych opartych na AI.
-
💬
Instruktor AI
Zadawaj pytania o każdą lekcję i otrzymuj jasną odpowiedź od razu, o każdej porze. -
🕐
Zacznij kiedy chcesz
Bez harmonogramów i terminów — ucz się we własnym tempie, kiedy chcesz. -
🌐
Po polsku
Lekcje, zadania i certyfikat — wszystko w pełni w Twoim języku.
O tym kursie
Handel algorytmiczny nie jest już zarezerwowany wyłącznie dla instytucjonalnych analityków ilościowych. Dzięki nowoczesnym narzędziom Python i frameworkom AI, programiści mogą budować systemy do analizy rynków, generowania sygnałów i wykonywania strategii w oparciu o dane.
Ten kurs poprowadzi Cię przez proces tworzenia funkcjonalnego, przetestowanego wstecznie agenta handlowego AI od podstaw. Zaczniesz od podstawowej terminologii finansowej i struktur danych Python, a następnie przejdziesz do projektowania inteligentnych algorytmów, które oceniają historyczne dane rynkowe w celu podejmowania świadomych decyzji.
Czego się nauczysz:
- Zrozumienie podstawowej terminologii rynkowej, mechaniki handlu i podstaw analizy ilościowej.
- Przetwarzanie finansowych danych szeregów czasowych przy użyciu nowoczesnych bibliotek dataframe i Python type hints.
- Stosowanie koncepcji AI, w tym podstawowej analizy sentymentu i sygnałów predykcyjnych, do danych rynkowych.
- Budowanie niestandardowych algorytmicznych strategii handlowych w oparciu o wskaźniki techniczne i wyniki AI.
- Praktykowanie rygorystycznego backtestingu w celu oceny wydajności strategii, ryzyka i historycznych obsunięć kapitału.
- Strukturyzowanie agenta handlowego przy użyciu nowoczesnego pakietowania Python i zarządzania środowiskiem.
Program nauczania rozpoczyna się od kluczowych pojęć finansowych, a następnie przechodzi do manipulacji danymi i logiki algorytmicznej. Będziesz pracować nad ustrukturyzowanymi ćwiczeniami pisemnymi, aby krok po kroku budować, testować i udoskonalać logikę własnego agenta handlowego.
Zaprojektowany dla początkujących programistów i entuzjastów programowania bez wcześniejszego doświadczenia w finansach, którzy chcą zgłębić handel ilościowy.
Zacznij budować swoje zautomatyzowane strategie handlowe już dziś.
Co otrzymasz
-
📜
Certyfikat ukończenia
Dodaj do profilu LinkedIn -
💬
Osobisty tutor AI
Utknąłeś na lekcji? Zapytaj wbudowanego tutora o cokolwiek, w dowolnej chwili. -
🎧
Wersja audio w zestawie
Ucz się w drodze — bez ekranu -
♾️
Dożywotni dostęp
Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia -
📱
Telefon lub komputer
Działa wszędzie, na każdym urządzeniu -
💸
Zwrot w 14 dni
Bez pytań -
⚡
Krótko i konkretnie
2 godz 30 min praktycznej treści
Recenzje (8)
I went in mainly for the backtesting framework and came out understanding a lot more about how these trading agents actually make decisions. The instructor walks through building a strategy step by step with pandas and a couple of newer data libraries, which made the logic easy to follow even when the math got a little heavy. My only gripe is that the section on live paper-trading felt a bit thin compared to everything else, like it was added at the last minute. Still, the core backtesting workflow alone was worth going through twice, and I've already reused some of the code structure in my own project.
Het backtesten van een handelsstrategie tegen historische data werd hier eindelijk concreet en begrijpelijk, echt een aanrader.
This is exactly the hands-on backtesting course I was looking for. Building the agent piece by piece with real market data made the whole strategy-testing process finally click for me.
Useful backtesting methods, though examples feel dated.
As aulas sobre backtesting com pandas me deram confiança pra testar minhas próprias estratégias antes de usar dinheiro de verdade.
Der Kurs erklärt Backtesting mit Python wirklich verständlich, auch wenn manche Codebeispiele etwas veraltet wirken.
Python ile backtesting mantığını çok net anlattı, sadece bazı kütüphane sürümleri güncel değildi.
Inni uczyli się też
🔥 Popularne
🎓 Z certyfikatem
Inżynier Analizy Big Data Przygotowanie do Egzaminu Praktycznego z Pythonem
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
🎓 Z certyfikatem
Python Data Collection: Pobieranie i przetwarzanie danych API
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
🔥 Popularne
🎓 Z certyfikatem
Przetwarzanie i Czyszczenie Danych Wspomagane przez AI
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
💼 Gotowy do pracy
🎓 Z certyfikatem
Analiza Big Data z PySpark i Python
Certyfikat
Praktyka
59 zł
→
Najczęstsze pytania
Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +
Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.
Jak zapłacić? +
Kartą przez Stripe. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.
Czy mogę otrzymać zwrot? +
Tak — pełen zwrot w 14 dni, bez pytań.
Jak długo będę mieć dostęp? +
Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.
Czy dostanę certyfikat? +
Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.
Stworzony dla uczących się w
IT
Design
Finanse
Marketing
Ochrona zdrowia
Edukacja
Hotelarstwo
Produkcja