Coming from a finance background with shaky Python, I was nervous, but this laid out backtesting in a way that finally made sense. Building an agent that reads market signals and acts on a strategy, then testing it against historical data before risking anything, was exactly the workflow I'd been missing. The walkthrough on avoiding lookahead bias in the backtest saved me from a mistake I was clearly about to make. Every notebook ran and I could plug in my own ticker data easily. I've already started iterating on my own strategy with real confidence.
وكلاء التداول AI باستخدام Python: استراتيجيات Backtesting
قم ببناء واختبار وكلاء التداول الخوارزمي باستخدام Python، ومكتبات البيانات الحديثة، وإشارات السوق المدعومة بـ AI.
-
💬
مدرب ذكاء اصطناعي
اسأل عن أي درس واحصل على إجابة واضحة فورًا، في أي وقت. -
🕐
ابدأ في أي وقت
بلا جداول أو مواعيد نهائية — تعلّم بوتيرتك، وقتما يناسبك. -
🌐
بالعربية
الدروس والمهام والشهادة — كل ذلك بلغتك بالكامل.
حول هذه الدورة
لم يعد التداول الخوارزمي مقتصرًا على المحللين الكميين في المؤسسات. فباستخدام أدوات Python الحديثة وأطر عمل AI، يمكن للمطورين بناء أنظمة لتحليل الأسواق، وتوليد الإشارات، وتنفيذ الاستراتيجيات بناءً على البيانات.
يرشدك هذا المساق خلال عملية إنشاء وكيل تداول AI وظيفي ومختبر عبر Backtesting من الصفر. ستبدأ بالمصطلحات المالية الأساسية وهياكل بيانات Python، ثم تنتقل إلى تصميم خوارزميات ذكية تقيم بيانات السوق التاريخية لاتخاذ قرارات مدروسة.
ما ستتعلمه:
- فهم المصطلحات الأساسية للسوق، وآليات التداول، وأساسيات التحليل الكمي.
- معالجة البيانات المالية للسلاسل الزمنية باستخدام مكتبات dataframe الحديثة و Python type hints.
- تطبيق مفاهيم AI، بما في ذلك تحليل المشاعر الأساسي والإشارات التنبؤية، على بيانات السوق.
- بناء استراتيجيات تداول خوارزمية مخصصة بناءً على المؤشرات الفنية ومخرجات AI.
- ممارسة Backtesting صارم لتقييم أداء الاستراتيجية، والمخاطر، و drawdowns التاريخية.
- هيكلة وكيل التداول الخاص بك باستخدام حزم Python الحديثة وإدارة البيئة.
يبدأ المنهج بالمفاهيم المالية الأساسية قبل الانتقال إلى معالجة البيانات والمنطق الخوارزمي. ستعمل من خلال تمارين مكتوبة ومنظمة لبناء واختبار وتحسين منطق وكيل التداول الخاص بك خطوة بخطوة.
مصمم للمطورين المبتدئين وعشاق البرمجة الذين ليس لديهم خلفية مالية سابقة ويرغبون في استكشاف التداول الكمي.
ابدأ في بناء استراتيجيات التداول الآلي الخاصة بك اليوم.
ما الذي ستحصل عليه
-
📜
شهادة إتمام
أضفها إلى ملفك على LinkedIn -
💬
مدرّس AI شخصي
عالق في دورة؟ اسأل مدرّسك المدمج أي شيء، في أي وقت. -
🎧
النسخة الصوتية مضمَّنة
تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة -
♾️
وصول مدى الحياة
عُد متى شئت، بلا انتهاء -
📱
الهاتف أو الكمبيوتر
يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز -
💸
استرداد خلال 14 يومًا
دون أسئلة -
⚡
قصير ومركَّز
2 ساعة 30 دقيقة من المحتوى التطبيقي
المراجعات (8)
I went in mainly for the backtesting framework and came out understanding a lot more about how these trading agents actually make decisions. The instructor walks through building a strategy step by step with pandas and a couple of newer data libraries, which made the logic easy to follow even when the math got a little heavy. My only gripe is that the section on live paper-trading felt a bit thin compared to everything else, like it was added at the last minute. Still, the core backtesting workflow alone was worth going through twice, and I've already reused some of the code structure in my own project.
Het backtesten van een handelsstrategie tegen historische data werd hier eindelijk concreet en begrijpelijk, echt een aanrader.
This is exactly the hands-on backtesting course I was looking for. Building the agent piece by piece with real market data made the whole strategy-testing process finally click for me.
Useful backtesting methods, though examples feel dated.
As aulas sobre backtesting com pandas me deram confiança pra testar minhas próprias estratégias antes de usar dinheiro de verdade.
Der Kurs erklärt Backtesting mit Python wirklich verständlich, auch wenn manche Codebeispiele etwas veraltet wirken.
Python ile backtesting mantığını çok net anlattı, sadece bazı kütüphane sürümleri güncel değildi.
المتعلمون أخذوا أيضًا
🔥 رائج
🎓 بشهادة
التحضير العملي لامتحان مهندس تحليل البيانات الضخمة باستخدام Python
شهادة
تطبيق عملي
70,00 lei
→
🎓 بشهادة
جمع بيانات بايثون: استخلاص ومعالجة بيانات الواجهة البينية للتطبيقات
شهادة
تطبيق عملي
70,00 lei
→
🔥 رائج
🎓 بشهادة
معالجة وتنظيف البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
شهادة
تطبيق عملي
70,00 lei
→
💼 جاهز لسوق العمل
🎓 بشهادة
تحليل البيانات الضخمة باستخدام PySpark و Python
شهادة
تطبيق عملي
70,00 lei
→
الأسئلة الشائعة
ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +
يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.
كيف يمكنني الدفع؟ +
بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.
هل يمكنني استرداد المال؟ +
نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.
إلى متى يستمر وصولي؟ +
إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.
هل سأحصل على شهادة؟ +
نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.
مصمَّم للعاملين في
التقنية
التصميم
المالية
التسويق
الرعاية الصحية
التعليم
الضيافة
التصنيع