Coming from a finance background with shaky Python, I was nervous, but this laid out backtesting in a way that finally made sense. Building an agent that reads market signals and acts on a strategy, then testing it against historical data before risking anything, was exactly the workflow I'd been missing. The walkthrough on avoiding lookahead bias in the backtest saved me from a mistake I was clearly about to make. Every notebook ran and I could plug in my own ticker data easily. I've already started iterating on my own strategy with real confidence.
AI Trading Agents met Python: Backtesting-strategieën
Bouw en backtest algoritmische trading agents met Python, moderne databibliotheken en AI-gestuurde marktsignalen.
-
💬
AI-instructeur
Stel vragen over elke les en krijg altijd meteen een duidelijk antwoord. -
🕐
Begin wanneer je wilt
Geen roosters of deadlines — leer in je eigen tempo, wanneer het jou uitkomt. -
🌐
In het Nederlands
Lessen, opdrachten en certificaat — alles volledig in jouw taal.
Over deze cursus
Algoritmische handel is niet langer beperkt tot institutionele kwantitatieve analisten. Met moderne Python-tools en AI-frameworks kunnen ontwikkelaars systemen bouwen om markten te analyseren, signalen te genereren en strategieën uit te voeren op basis van data.
Deze cursus begeleidt je bij het proces van het vanaf nul creëren van een functionele, gebackteste AI trading agent. Je begint met fundamentele financiële terminologie en Python-datastructuren, en gaat vervolgens over naar het ontwerpen van intelligente algoritmen die historische marktgegevens evalueren om geïnformeerde beslissingen te nemen.
Wat je zult leren:
- Begrijp fundamentele marktterminologie, handelsmechanismen en de basis van kwantitatieve analyse.
- Verwerk financiële tijdreeksgegevens met moderne dataframe-bibliotheken en Python type hints.
- Pas AI-concepten toe, inclusief basis sentimentanalyse en voorspellende signalen, op marktgegevens.
- Bouw aangepaste algoritmische handelsstrategieën op basis van technische indicatoren en AI-outputs.
- Oefen rigoureuze backtesting om de prestaties van de strategie, het risico en historische drawdowns te evalueren.
- Structureer je trading agent met behulp van moderne Python-packaging en omgevingsbeheer.
Het curriculum begint met essentiële financiële concepten voordat we overgaan naar datamanipulatie en algoritmische logica. Je werkt door gestructureerde schriftelijke oefeningen om stap voor stap je eigen trading agent-logica te bouwen, te testen en te verfijnen.
Ontworpen voor beginnende ontwikkelaars en programmeerliefhebbers zonder voorafgaande financiële achtergrond die kwantitatieve handel willen verkennen.
Begin vandaag nog met het bouwen van je geautomatiseerde handelsstrategieën.
Wat je krijgt
-
📜
Voltooiingscertificaat
Voeg toe aan je LinkedIn-profiel -
💬
Persoonlijke AI-tutor
Vastgelopen bij een les? Vraag je ingebouwde tutor op elk moment van alles. -
🎧
Audioversie inbegrepen
Leer onderweg — geen scherm nodig -
♾️
Levenslange toegang
Kom altijd terug, geen einddatum -
📱
Telefoon of computer
Werkt overal, op elk apparaat -
💸
14 dagen retour
Geen vragen -
⚡
Kort en gericht
2 u 30 min praktische inhoud
Beoordelingen (8)
I went in mainly for the backtesting framework and came out understanding a lot more about how these trading agents actually make decisions. The instructor walks through building a strategy step by step with pandas and a couple of newer data libraries, which made the logic easy to follow even when the math got a little heavy. My only gripe is that the section on live paper-trading felt a bit thin compared to everything else, like it was added at the last minute. Still, the core backtesting workflow alone was worth going through twice, and I've already reused some of the code structure in my own project.
Het backtesten van een handelsstrategie tegen historische data werd hier eindelijk concreet en begrijpelijk, echt een aanrader.
This is exactly the hands-on backtesting course I was looking for. Building the agent piece by piece with real market data made the whole strategy-testing process finally click for me.
Useful backtesting methods, though examples feel dated.
As aulas sobre backtesting com pandas me deram confiança pra testar minhas próprias estratégias antes de usar dinheiro de verdade.
Der Kurs erklärt Backtesting mit Python wirklich verständlich, auch wenn manche Codebeispiele etwas veraltet wirken.
Python ile backtesting mantığını çok net anlattı, sadece bazı kütüphane sürümleri güncel değildi.
Lerenden namen ook
🔥 Populair
🎓 Met certificaat
Big Data Analysis Engineer Praktijkexamen Voorbereiding met Python
Certificaat
Praktijk
70,00 lei
→
🎓 Met certificaat
Python-gegevensverzameling: API-gegevens ophalen en verwerken
Certificaat
Praktijk
70,00 lei
→
🔥 Populair
🎓 Met certificaat
AI-gestuurde data preprocessing en opschoning
Certificaat
Praktijk
70,00 lei
→
💼 Klaar voor de arbeidsmarkt
🎓 Met certificaat
Big Data-analyse met PySpark en Python
Certificaat
Praktijk
70,00 lei
→
Veelgestelde vragen
Wat heb ik nodig voor deze cursus? +
Alleen een telefoon of computer met internet. Geen installaties of speciale hardware.
Hoe betaal ik? +
Met kaart via Stripe. We bewaren geen kaartgegevens — Stripe handelt dit veilig af.
Kan ik een terugbetaling krijgen? +
Ja — volledige terugbetaling binnen 14 dagen, zonder vragen.
Hoe lang heb ik toegang? +
Voor altijd. Eenmaal gekocht is de cursus van jou en kun je hem altijd opnieuw bekijken.
Krijg ik een certificaat? +
Ja. Bij voltooiing ontvang je een certificaat dat je aan je LinkedIn-profiel kunt toevoegen.
Voor leerlingen in
Tech
Design
Financiën
Marketing
Gezondheidszorg
Onderwijs
Horeca
Productie