Coming from a finance background with shaky Python, I was nervous, but this laid out backtesting in a way that finally made sense. Building an agent that reads market signals and acts on a strategy, then testing it against historical data before risking anything, was exactly the workflow I'd been missing. The walkthrough on avoiding lookahead bias in the backtest saved me from a mistake I was clearly about to make. Every notebook ran and I could plug in my own ticker data easily. I've already started iterating on my own strategy with real confidence.
Python ile AI Trading Agent'ları: Backtesting Stratejileri
Python, modern veri kütüphaneleri ve AI odaklı piyasa sinyallerini kullanarak algoritmik trading agent'ları oluşturun ve backtest yapın.
-
💬
Yapay zekâ eğitmeni
Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al. -
🕐
İstediğin zaman başla
Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren. -
🌐
Türkçe
Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.
Bu kurs hakkında
Algoritmik trading artık kurumsal kantitatif analistlerle sınırlı değil. Modern Python araçları ve AI framework'leri ile geliştiriciler; piyasaları analiz eden, sinyaller üreten ve verilere dayalı stratejiler yürüten sistemler kurabilirler.
Bu kurs, sıfırdan işlevsel ve backtest edilmiş bir AI trading agent oluşturma sürecinde size rehberlik eder. Temel finansal terminoloji ve Python veri yapılarıyla başlayacak, ardından bilinçli kararlar vermek için geçmiş piyasa verilerini değerlendiren akıllı algoritmalar tasarlamaya geçeceksiniz.
Neler öğreneceksiniz:
- Temel piyasa terminolojisini, trading mekaniklerini ve kantitatif analiz temellerini anlayın.
- Modern dataframe kütüphanelerini ve Python type hint'lerini kullanarak finansal zaman serisi verilerini işleyin.
- Temel duygu analizi ve öngörücü sinyaller dahil olmak üzere AI kavramlarını piyasa verilerine uygulayın.
- Teknik göstergelere ve AI çıktılarına dayalı özel algoritmik trading stratejileri oluşturun.
- Strateji performansını, riskini ve geçmiş düşüşleri (drawdowns) değerlendirmek için titiz backtesting uygulamaları yapın.
- Trading agent'ınızı modern Python paketleme ve ortam yönetimi kullanarak yapılandırın.
Müfredat, veri manipülasyonu ve algoritmik mantığa geçmeden önce temel finansal kavramlarla başlar. Kendi trading agent mantığınızı adım adım oluşturmak, test etmek ve geliştirmek için yapılandırılmış yazılı egzersizler üzerinde çalışacaksınız.
Kantitatif trading dünyasını keşfetmek isteyen, önceden finans geçmişi olmayan başlangıç seviyesindeki geliştiriciler ve programlama meraklıları için tasarlanmıştır.
Otomatik trading stratejilerinizi oluşturmaya bugün başlayın.
Ne elde edeceksin
-
📜
Tamamlama sertifikası
LinkedIn profilinize ekleyin -
💬
Kişisel AI öğretmeni
Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin. -
🎧
Sesli versiyon dahil
Yolda öğren — ekrana gerek yok -
♾️
Ömür boyu erişim
İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok -
📱
Telefon veya bilgisayar
Her yerde, her cihazda -
💸
14 gün iade
Sorgusuz -
⚡
Kısa ve odaklı
2 sa 30 dk pratik içerik
Yorumlar (8)
I went in mainly for the backtesting framework and came out understanding a lot more about how these trading agents actually make decisions. The instructor walks through building a strategy step by step with pandas and a couple of newer data libraries, which made the logic easy to follow even when the math got a little heavy. My only gripe is that the section on live paper-trading felt a bit thin compared to everything else, like it was added at the last minute. Still, the core backtesting workflow alone was worth going through twice, and I've already reused some of the code structure in my own project.
Het backtesten van een handelsstrategie tegen historische data werd hier eindelijk concreet en begrijpelijk, echt een aanrader.
This is exactly the hands-on backtesting course I was looking for. Building the agent piece by piece with real market data made the whole strategy-testing process finally click for me.
Useful backtesting methods, though examples feel dated.
As aulas sobre backtesting com pandas me deram confiança pra testar minhas próprias estratégias antes de usar dinheiro de verdade.
Der Kurs erklärt Backtesting mit Python wirklich verständlich, auch wenn manche Codebeispiele etwas veraltet wirken.
Python ile backtesting mantığını çok net anlattı, sadece bazı kütüphane sürümleri güncel değildi.
Diğer öğrenciler şunları da aldı
🔥 Popüler
🎓 Sertifikalı
Python ile Büyük Veri Analiz Mühendisi Uygulamalı Sınav Hazırlığı
Sertifika
Uygulama
70,00 lei
→
🎓 Sertifikalı
Python Veri Toplama: API Verilerini Al ve İşle
Sertifika
Uygulama
70,00 lei
→
🔥 Popüler
🎓 Sertifikalı
Yapay Zeka Destekli Veri Ön İşleme ve Temizleme
Sertifika
Uygulama
70,00 lei
→
💼 İşe hazırlayan
🎓 Sertifikalı
PySpark ve Python ile Büyük Veri Analizi
Sertifika
Uygulama
70,00 lei
→
Sık sorulanlar
Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +
Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.
Nasıl ödeme yapabilirim? +
Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.
Para iadesi alabilir miyim? +
Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.
Erişimim ne kadar sürer? +
Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.
Sertifika alacak mıyım? +
Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.
Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji
Tasarım
Finans
Pazarlama
Sağlık
Eğitim
Konaklama
Üretim