Coming from a finance background with shaky Python, I was nervous, but this laid out backtesting in a way that finally made sense. Building an agent that reads market signals and acts on a strategy, then testing it against historical data before risking anything, was exactly the workflow I'd been missing. The walkthrough on avoiding lookahead bias in the backtest saved me from a mistake I was clearly about to make. Every notebook ran and I could plug in my own ticker data easily. I've already started iterating on my own strategy with real confidence.
AI Trading Agents với Python: Chiến lược Backtesting
Xây dựng và backtest các agent giao dịch thuật toán sử dụng Python, các thư viện dữ liệu hiện đại và các tín hiệu thị trường dựa trên AI.
-
💬
Giảng viên AI
Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc. -
🕐
Bắt đầu bất cứ lúc nào
Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào. -
🌐
Bằng tiếng Việt
Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.
Về khóa học này
Giao dịch thuật toán không còn bị giới hạn trong các nhà phân tích định lượng của các tổ chức. Với các công cụ Python hiện đại và các framework AI, các nhà phát triển có thể xây dựng các hệ thống để phân tích thị trường, tạo tín hiệu và thực thi các chiến lược dựa trên dữ liệu.
Khóa học này hướng dẫn bạn quy trình tạo ra một AI trading agent có chức năng và đã được backtest từ con số không. Bạn sẽ bắt đầu với các thuật ngữ tài chính cơ bản và cấu trúc dữ liệu Python, sau đó tiến tới thiết kế các thuật toán thông minh đánh giá dữ liệu thị trường lịch sử để đưa ra các quyết định sáng suốt.
Bạn sẽ học được gì:
- Hiểu các thuật ngữ thị trường cơ bản, cơ chế giao dịch và các kiến thức cơ bản về phân tích định lượng.
- Xử lý dữ liệu chuỗi thời gian tài chính bằng các thư viện dataframe hiện đại và Python type hints.
- Áp dụng các khái niệm AI, bao gồm phân tích cảm xúc cơ bản và các tín hiệu dự đoán, vào dữ liệu thị trường.
- Xây dựng các chiến lược giao dịch thuật toán tùy chỉnh dựa trên các chỉ báo kỹ thuật và đầu ra AI.
- Thực hành backtesting nghiêm ngặt để đánh giá hiệu suất chiến lược, rủi ro và các đợt sụt giảm tài sản (drawdowns) trong lịch sử.
- Cấu trúc trading agent của bạn bằng cách sử dụng đóng gói Python hiện đại và quản lý môi trường.
Chương trình học bắt đầu với các khái niệm tài chính thiết yếu trước khi chuyển sang thao tác dữ liệu và logic thuật toán. Bạn sẽ làm việc thông qua các bài tập viết có cấu trúc để xây dựng, kiểm tra và tinh chỉnh logic trading agent của riêng mình theo từng bước.
Được thiết kế cho các nhà phát triển mới bắt đầu và những người đam mê lập trình không có nền tảng tài chính trước đó, những người muốn khám phá giao dịch định lượng.
Bắt đầu xây dựng các chiến lược giao dịch tự động của bạn ngay hôm nay.
Bạn sẽ nhận được
-
📜
Chứng chỉ hoàn thành
Thêm vào hồ sơ LinkedIn -
💬
Gia sư AI cá nhân
Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào. -
🎧
Bao gồm phiên bản âm thanh
Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình -
♾️
Truy cập trọn đời
Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn -
📱
Điện thoại hoặc máy tính
Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị -
💸
Hoàn tiền 14 ngày
Không cần lý do -
⚡
Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
2 giờ 30 phút nội dung thực hành
Đánh giá (8)
I went in mainly for the backtesting framework and came out understanding a lot more about how these trading agents actually make decisions. The instructor walks through building a strategy step by step with pandas and a couple of newer data libraries, which made the logic easy to follow even when the math got a little heavy. My only gripe is that the section on live paper-trading felt a bit thin compared to everything else, like it was added at the last minute. Still, the core backtesting workflow alone was worth going through twice, and I've already reused some of the code structure in my own project.
Het backtesten van een handelsstrategie tegen historische data werd hier eindelijk concreet en begrijpelijk, echt een aanrader.
This is exactly the hands-on backtesting course I was looking for. Building the agent piece by piece with real market data made the whole strategy-testing process finally click for me.
Useful backtesting methods, though examples feel dated.
As aulas sobre backtesting com pandas me deram confiança pra testar minhas próprias estratégias antes de usar dinheiro de verdade.
Der Kurs erklärt Backtesting mit Python wirklich verständlich, auch wenn manche Codebeispiele etwas veraltet wirken.
Python ile backtesting mantığını çok net anlattı, sadece bazı kütüphane sürümleri güncel değildi.
Học viên cũng học
🔥 Nổi bật
🎓 Có chứng chỉ
Luyện thi Thực hành Kỹ sư Phân tích Dữ liệu Lớn với Python
Chứng chỉ
Thực hành
70,00 lei
→
🎓 Có chứng chỉ
Thu thập dữ liệu bằng Python: Truy xuất và xử lý dữ liệu API
Chứng chỉ
Thực hành
70,00 lei
→
🔥 Nổi bật
🎓 Có chứng chỉ
Tiền xử lý và Làm sạch Dữ liệu được Hỗ trợ bởi AI
Chứng chỉ
Thực hành
70,00 lei
→
💼 Sẵn sàng cho công việc
🎓 Có chứng chỉ
Phân tích dữ liệu lớn với PySpark và Python
Chứng chỉ
Thực hành
70,00 lei
→
Câu hỏi thường gặp
Tôi cần gì để học khóa này? +
Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.
Tôi thanh toán bằng cách nào? +
Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.
Tôi có thể được hoàn tiền không? +
Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.
Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +
Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.
Tôi có nhận được chứng chỉ không? +
Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.
Dành cho người học trong
Công nghệ
Thiết kế
Tài chính
Marketing
Y tế
Giáo dục
Khách sạn-Dịch vụ
Sản xuất