Coming from a finance background with shaky Python, I was nervous, but this laid out backtesting in a way that finally made sense. Building an agent that reads market signals and acts on a strategy, then testing it against historical data before risking anything, was exactly the workflow I'd been missing. The walkthrough on avoiding lookahead bias in the backtest saved me from a mistake I was clearly about to make. Every notebook ran and I could plug in my own ticker data easily. I've already started iterating on my own strategy with real confidence.
AI Trading Agents dengan Python: Strategi Backtesting
Bangun dan lakukan backtest pada agen trading algoritmik menggunakan Python, pustaka data modern, dan sinyal pasar berbasis AI.
-
๐ฌ
Instruktur AI
Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja. -
๐
Mulai kapan saja
Tanpa jadwal atau tenggat โ belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau. -
๐
Dalam bahasa Indonesia
Pelajaran, tugas, dan sertifikat โ semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.
Tentang kursus ini
Trading algoritmik tidak lagi terbatas pada analis kuantitatif institusional. Dengan alat Python modern dan framework AI, pengembang dapat membangun sistem untuk menganalisis pasar, menghasilkan sinyal, dan mengeksekusi strategi berdasarkan data.
Kursus ini memandu Anda melalui proses pembuatan agen trading AI yang fungsional dan telah di-backtest dari awal. Anda akan mulai dengan terminologi keuangan dasar dan struktur data Python, kemudian berlanjut ke perancangan algoritma cerdas yang mengevaluasi data pasar historis untuk membuat keputusan yang tepat.
Apa yang akan Anda pelajari:
- Memahami terminologi pasar fundamental, mekanika trading, dan dasar-dasar analisis kuantitatif.
- Memproses data time-series keuangan menggunakan pustaka dataframe modern dan Python type hints.
- Menerapkan konsep AI, termasuk analisis sentimen dasar dan sinyal prediktif, ke data pasar.
- Membangun strategi trading algoritmik khusus berdasarkan indikator teknis dan output AI.
- Mempraktikkan backtesting yang ketat untuk mengevaluasi performa strategi, risiko, dan drawdown historis.
- Menstrukturkan agen trading Anda menggunakan pengemasan Python modern dan manajemen lingkungan.
Kurikulum dimulai dengan konsep keuangan esensial sebelum beralih ke manipulasi data dan logika algoritmik. Anda akan mengerjakan latihan tertulis terstruktur untuk membangun, menguji, dan menyempurnakan logika agen trading Anda sendiri langkah demi langkah.
Dirancang untuk pengembang pemula dan penggemar pemrograman tanpa latar belakang keuangan sebelumnya yang ingin menjelajahi trading kuantitatif.
Mulailah membangun strategi trading otomatis Anda hari ini.
Apa yang Anda dapatkan
-
๐
Sertifikat penyelesaian
Tambahkan ke profil LinkedIn Anda -
๐ฌ
Tutor AI pribadi
Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja. -
๐ง
Termasuk versi audio
Belajar di mana saja โ tanpa layar -
โพ๏ธ
Akses seumur hidup
Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa -
๐ฑ
Ponsel atau komputer
Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja -
๐ธ
Pengembalian 14 hari
Tanpa pertanyaan -
โก
Singkat dan fokus
2 jam 30 mnt konten praktis
Ulasan (8)
I went in mainly for the backtesting framework and came out understanding a lot more about how these trading agents actually make decisions. The instructor walks through building a strategy step by step with pandas and a couple of newer data libraries, which made the logic easy to follow even when the math got a little heavy. My only gripe is that the section on live paper-trading felt a bit thin compared to everything else, like it was added at the last minute. Still, the core backtesting workflow alone was worth going through twice, and I've already reused some of the code structure in my own project.
Het backtesten van een handelsstrategie tegen historische data werd hier eindelijk concreet en begrijpelijk, echt een aanrader.
This is exactly the hands-on backtesting course I was looking for. Building the agent piece by piece with real market data made the whole strategy-testing process finally click for me.
Useful backtesting methods, though examples feel dated.
As aulas sobre backtesting com pandas me deram confianรงa pra testar minhas prรณprias estratรฉgias antes de usar dinheiro de verdade.
Der Kurs erklรคrt Backtesting mit Python wirklich verstรคndlich, auch wenn manche Codebeispiele etwas veraltet wirken.
Python ile backtesting mantฤฑฤฤฑnฤฑ รงok net anlattฤฑ, sadece bazฤฑ kรผtรผphane sรผrรผmleri gรผncel deฤildi.
Pelajar lain juga mengambil
๐ฅ Populer
๐ Dengan sertifikat
Persiapan Ujian Praktik Insinyur Analisis Big Data dengan Python
Sertifikat
Praktik
70,00 lei
→
๐ Dengan sertifikat
Pengumpulan Data Python: Mengambil dan Memproses Data API
Sertifikat
Praktik
70,00 lei
→
๐ฅ Populer
๐ Dengan sertifikat
Pra-pemrosesan dan Pembersihan Data Bertenaga AI
Sertifikat
Praktik
70,00 lei
→
๐ผ Siap kerja
๐ Dengan sertifikat
Analisis Data Besar dengan PySpark dan Python
Sertifikat
Praktik
70,00 lei
→
Pertanyaan umum
Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +
Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.
Bagaimana cara membayar? +
Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ Stripe menanganinya dengan aman.
Bisakah saya mendapat refund? +
Ya โ refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.
Berapa lama saya akan punya akses? +
Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.
Apakah saya akan mendapat sertifikat? +
Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.
Dibuat untuk pelajar di
Teknologi
Desain
Keuangan
Pemasaran
Kesehatan
Pendidikan
Perhotelan
Manufaktur