Introducción a LangGraph: Construye un Agente de Investigación Profunda

A medida que la inteligencia artificial evoluciona de responder consultas simples a ejecutar flujos de trabajo complejos, la AI agéntica se está convirtiendo en una habilidad esencial para los desarrolladores modernos. Comprender cómo construir sistemas autónomos que planifiquen y ejecuten tareas abre posibilidades completamente nuevas para la automatización y la síntesis de datos. En este curso basado en texto, aprenderás los conceptos fundamentales de los sistemas multi-agente y construirás tu propio agente de investigación profunda. Comenzando con la terminología básica y las definiciones centrales de AI, explorarás la arquitectura de planificador-ejecutor y aprenderás a usar LangGraph para orquestar flujos de trabajo inteligentes que pueden recopilar, analizar y resumir información de forma autónoma. Lo que aprenderás: - Comprender la terminología y los conceptos centrales detrás de la AI agéntica y los sistemas multi-agente. - Diseñar una arquitectura de planificador-ejecutor para desglosar objetivos de investigación complejos en pasos manejables. - Aplicar LangGraph para orquestar aplicaciones de múltiples actores con estado y agentes autónomos. - Integrar patrones básicos de generación aumentada por recuperación (RAG) y bases de datos vectoriales para un manejo eficiente de los datos. - Practicar técnicas de prompt engineering para guiar el razonamiento del agente y mejorar la confiabilidad de los resultados. - Construir un flujo de trabajo de investigación profunda completo basado en texto que sintetice información de forma autónoma. El flujo del curso comienza con definiciones esenciales y conceptos fundamentales de AI antes de pasar a ejercicios escritos prácticos paso a paso. Construirás progresivamente la lógica de tu agente, aprendiendo a gestionar el estado, estructurar flujos de trabajo y manejar errores a lo largo del camino. Este curso fundamental está diseñado para principiantes y desarrolladores nuevos en los agentes de AI; no se requiere experiencia previa con LangGraph o la orquestación multi-agente. Comienza a leer hoy para construir tu primer agente de investigación autónomo y ampliar tus habilidades de desarrollo de AI.