Clear LangGraph intro, multi-agent parts move fast.
LangGraph 入門：ディープリサーチエージェントの構築
マルチエージェントのプランナー・エグゼキューター（planner-executor）システムを構築し、複雑なリサーチタスクを自動化することで、Agentic AI の基礎を学びます。
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このコースについて
人工知能が単純なクエリへの回答から複雑なワークフローの実行へと進化するにつれ、Agentic AI は現代の開発者にとって不可欠なスキルになりつつあります。タスクを計画し実行する自律型システムを構築する方法を理解することは、自動化とデータ統合の全く新しい可能性を切り開きます。
このテキストベースのコースでは、マルチエージェントシステムの基礎概念を学び、独自のディープリサーチエージェントを構築します。基本的な用語や AI の核心的な定義から始まり、プランナー・エグゼキューター（planner-executor）アーキテクチャを探索し、LangGraph を使用して情報を自律的に収集、分析、要約できるインテリジェントなワークフローをオーケストレートする方法を学びます。
学習内容：
- Agentic AI とマルチエージェントシステムの背後にある核心的な用語と概念を理解する。
- 複雑なリサーチ目標を管理可能なステップに分解するためのプランナー・エグゼキューター（planner-executor）アーキテクチャを設計する。
- LangGraph を適用して、ステートフルなマルチアクターアプリケーションや自律型エージェントをオーケストレートする。
- 効率的なデータ処理のために、基本的な検索拡張生成（RAG）パターンとベクトルデータベースを統合する。
- エージェントの推論を導き、出力の信頼性を向上させるためのプロンプトエンジニアリング手法を実践する。
- 情報を自律的に統合する、完全なテキストベースのディープリサーチワークフローを構築する。
コースの流れは、不可欠な定義と基礎的な AI の概念から始まり、その後、実践的なステップバイステップの演習へと進みます。エージェントのロジックを段階的に構築し、その過程で状態管理、ワークフローの構造化、エラー処理の方法を学びます。
この基礎コースは、初心者や AI エージェントに初めて触れる開発者向けに設計されています。LangGraph やマルチエージェントのオーケストレーションに関する事前の経験は必要ありません。
今日から読み始めて、最初の自律型リサーチエージェントを構築し、AI 開発スキルを広げましょう。
得られるもの
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理由を聞きません -
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短く要点だけ
2時間54分の実践的な内容
レビュー (12)
Construir el agente planner-executor con LangGraph paso a paso me ayudó a entender por fin cómo se coordinan varios agentes en una sola tarea de investigación. El ejemplo final, donde el agente busca, sintetiza y refina su respuesta, quedó sorprendentemente sólido.
LangGraph ile planlayıcı-yürütücü yapısını sıfırdan kurmak, çok ajanlı sistemlerin nasıl çalıştığını sonunda anlamamı sağladı.
Il modo in cui il corso spiega il flusso planner-executor con LangGraph è chiarissimo e passo dopo passo si arriva a un agente di ricerca funzionante. L'unica pecca è che la parte sui grafi ciclici avrebbe meritato qualche esempio in più.
Por fin entendí cómo encadenar varios agentes para automatizar una investigación completa.
Phần xây dựng agent lập kế hoạch và thực thi bằng LangGraph rất dễ hiểu, chỉ tiếc là đoạn về xử lý lỗi giữa các node hơi sơ sài.
Explicação ótima do fluxo planner-executor.
LangGraph로 플래너-이그제큐터 구조를 처음부터 끝까지 만들어보는 과정이 정말 체계적이었습니다. 그동안 멀티 에이전트라는 개념이 막연했는데, 리서치 에이전트를 직접 조립하면서 각 노드가 어떤 역할을 하는지 명확하게 이해됐어요. 특히 상태 관리 부분을 그래프로 시각화해서 설명해준 덕분에 코드를 볼 때 헷갈리지 않았습니다. 마지막 프로젝트에서 제가 만든 에이전트가 스스로 검색하고 요약하는 걸 보고 꽤 뿌듯했습니다. 에이전트 오케스트레이션을 제대로 배우고 싶은 단계에서 딱 필요한 강의였어요.
Construir un agente de investigación con el patrón planificador-ejecutor me dejó las ideas mucho más claras, sobre todo cómo se reparten las tareas entre varios agentes. Me hubiera gustado un poco más de profundidad en el manejo de errores cuando un paso falla, pero aun así lo recomiendo sin dudar para entrar en LangGraph.
La construction pas à pas de l'agent planner-executor avec LangGraph m'a enfin fait comprendre comment structurer un agent de recherche multi-étapes.
Le système planificateur-exécuteur est expliqué de façon limpide, j'ai monté mon premier agent de recherche sans galérer.
Kurs bardzo dobrze tłumaczy architekturę planner-executor w LangGraph, krok po kroku, bez zbędnego lania wody. Zbudowałem własnego agenta do głębokich researchów i faktycznie działa lepiej niż wszystko, co pisałem wcześniej sam.
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よくある質問
このコースを受けるには何が必要ですか？ +
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ずっと。購入後はあなたのもの。いつでも見返せます。
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はい。修了するとLinkedInプロフィールに追加できる修了証を受け取れます。
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