Clear LangGraph intro, multi-agent parts move fast.
Pengenalan kepada LangGraph: Membina Ejen Penyelidikan Mendalam
Pelajari asas-asas Agentic AI dengan membina sistem perancang-pelaksana multi-agent untuk mengautomasikan tugas penyelidikan yang kompleks.
-
💬
Pengajar AI
Tanya tentang mana-mana pelajaran dan dapatkan jawapan jelas serta-merta, bila-bila masa. -
🕐
Mula bila-bila masa
Tiada jadual atau tarikh akhir — belajar mengikut rentak sendiri, bila-bila masa. -
🌐
Dalam bahasa Melayu
Pelajaran, tugasan dan sijil — semuanya sepenuhnya dalam bahasa anda.
Tentang kursus ini
Memandangkan kecerdasan buatan berkembang daripada menjawab pertanyaan mudah kepada melaksanakan aliran kerja yang kompleks, agentic AI menjadi kemahiran penting bagi pembangun moden. Memahami cara membina sistem autonomi yang merancang dan melaksanakan tugas membuka kemungkinan baharu sepenuhnya untuk automasi dan sintesis data.
Dalam kursus berasaskan teks ini, anda akan mempelajari konsep asas sistem multi-agent dan membina ejen penyelidikan mendalam anda sendiri. Bermula dengan terminologi asas dan definisi teras AI, anda akan meneroka seni bina perancang-pelaksana dan mempelajari cara menggunakan LangGraph untuk menyusun aliran kerja pintar yang boleh mengumpul, menganalisis, dan merumuskan maklumat secara autonomi.
Apa yang anda akan pelajari:
- Memahami terminologi dan konsep teras di sebalik agentic AI dan sistem multi-agent.
- Mereka bentuk seni bina perancang-pelaksana untuk memecahkan matlamat penyelidikan yang kompleks kepada langkah-langkah yang boleh diurus.
- Mengaplikasikan LangGraph untuk menyusun aplikasi multi-actor yang mempunyai keadaan (stateful) dan ejen autonomi.
- Mengintegrasikan corak retrieval-augmented generation (RAG) asas dan pangkalan data vektor untuk pengendalian data yang cekap.
- Mempraktikkan teknik prompt engineering untuk membimbing penaakulan ejen dan meningkatkan kebolehpercayaan output.
- Membina aliran kerja penyelidikan mendalam berasaskan teks yang lengkap yang mensintesis maklumat secara autonomi.
Aliran kursus bermula dengan definisi penting dan konsep asas AI sebelum beralih ke latihan bertulis langkah demi langkah yang praktikal. Anda akan membina logik ejen anda secara progresif, mempelajari cara mengurus keadaan (state), menstruktur aliran kerja, dan menangani ralat sepanjang perjalanan.
Kursus asas ini direka untuk pemula dan pembangun yang baru mengenali ejen AI; tiada pengalaman terdahulu dengan LangGraph atau penyusunan multi-agent diperlukan.
Mula membaca hari ini untuk membina ejen penyelidikan autonomi pertama anda dan luaskan kemahiran pembangunan AI anda.
Apa yang anda dapat
-
📜
Sijil tamat
Tambah ke profil LinkedIn anda -
💬
Tutor AI peribadi
Tersekat dalam pelajaran? Tanya tutor terbina dalam kamu apa sahaja, bila-bila masa. -
🎧
Termasuk versi audio
Belajar sambil bergerak — tanpa skrin -
♾️
Akses seumur hidup
Kembali bila-bila masa, tiada tamat tempoh -
📱
Telefon atau komputer
Berfungsi di mana-mana, mana-mana peranti -
💸
Pulangan 14 hari
Tanpa soalan -
⚡
Pendek dan fokus
2 jam 54 min kandungan praktikal
Ulasan (12)
Construir el agente planner-executor con LangGraph paso a paso me ayudó a entender por fin cómo se coordinan varios agentes en una sola tarea de investigación. El ejemplo final, donde el agente busca, sintetiza y refina su respuesta, quedó sorprendentemente sólido.
LangGraph ile planlayıcı-yürütücü yapısını sıfırdan kurmak, çok ajanlı sistemlerin nasıl çalıştığını sonunda anlamamı sağladı.
Il modo in cui il corso spiega il flusso planner-executor con LangGraph è chiarissimo e passo dopo passo si arriva a un agente di ricerca funzionante. L'unica pecca è che la parte sui grafi ciclici avrebbe meritato qualche esempio in più.
Por fin entendí cómo encadenar varios agentes para automatizar una investigación completa.
Phần xây dựng agent lập kế hoạch và thực thi bằng LangGraph rất dễ hiểu, chỉ tiếc là đoạn về xử lý lỗi giữa các node hơi sơ sài.
Explicação ótima do fluxo planner-executor.
LangGraph로 플래너-이그제큐터 구조를 처음부터 끝까지 만들어보는 과정이 정말 체계적이었습니다. 그동안 멀티 에이전트라는 개념이 막연했는데, 리서치 에이전트를 직접 조립하면서 각 노드가 어떤 역할을 하는지 명확하게 이해됐어요. 특히 상태 관리 부분을 그래프로 시각화해서 설명해준 덕분에 코드를 볼 때 헷갈리지 않았습니다. 마지막 프로젝트에서 제가 만든 에이전트가 스스로 검색하고 요약하는 걸 보고 꽤 뿌듯했습니다. 에이전트 오케스트레이션을 제대로 배우고 싶은 단계에서 딱 필요한 강의였어요.
Construir un agente de investigación con el patrón planificador-ejecutor me dejó las ideas mucho más claras, sobre todo cómo se reparten las tareas entre varios agentes. Me hubiera gustado un poco más de profundidad en el manejo de errores cuando un paso falla, pero aun así lo recomiendo sin dudar para entrar en LangGraph.
La construction pas à pas de l'agent planner-executor avec LangGraph m'a enfin fait comprendre comment structurer un agent de recherche multi-étapes.
Le système planificateur-exécuteur est expliqué de façon limpide, j'ai monté mon premier agent de recherche sans galérer.
Kurs bardzo dobrze tłumaczy architekturę planner-executor w LangGraph, krok po kroku, bez zbędnego lania wody. Zbudowałem własnego agenta do głębokich researchów i faktycznie działa lepiej niż wszystko, co pisałem wcześniej sam.
Pelajar lain juga mengambil
⚡ Terbaik untuk permulaan
🎓 Dengan sijil
Pembangunan AI Agentik dengan LangGraph dan LangChain
Sijil
Amali
AED 50.00
→
🎓 Dengan sijil
Membina Sistem RAG dan Ejen AI dengan Python dan OpenAI
Sijil
Amali
AED 50.00
→
🔥 Popular
🎓 Dengan sijil
Pembangunan Dipacu Prompt: Bina Aplikasi Next.js Full-Stack dengan Cursor AI
Sijil
Amali
AED 50.00
→
🔥 Popular
🎓 Dengan sijil
AI Agents untuk Logistik: Mengautomasikan Penjejakan Muatan
Sijil
Amali
AED 50.00
→
Soalan lazim
Apa yang saya perlukan untuk mengikuti kursus ini? +
Hanya telefon atau komputer dengan internet. Tiada pemasangan, tiada perkakasan khas.
Bagaimana untuk membayar? +
Dengan kad melalui Stripe. Kami tidak menyimpan butiran kad — Stripe menguruskannya dengan selamat.
Bolehkah saya dapatkan bayaran balik? +
Ya — pulangan penuh dalam 14 hari, tanpa soalan.
Berapa lama saya akan mempunyai akses? +
Selamanya. Setelah membeli, kursus adalah milik anda — boleh lawat semula bila-bila masa.
Adakah saya akan mendapat sijil? +
Ya. Setelah tamat, anda akan menerima sijil yang boleh ditambah ke profil LinkedIn anda.
Direka untuk pelajar dalam
Teknologi
Reka bentuk
Kewangan
Pemasaran
Kesihatan
Pendidikan
Hospitaliti
Pembuatan