Clear LangGraph intro, multi-agent parts move fast.
Введение в LangGraph: Создайте агента для глубоких исследований
Изучите основы Agentic AI, создав мультиагентную систему «планировщик-исполнитель» для автоматизации сложных исследовательских задач.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
По мере того как искусственный интеллект эволюционирует от ответов на простые запросы к выполнению сложных рабочих процессов, Agentic AI становится важным навыком для современных разработчиков. Понимание того, как создавать автономные системы, которые планируют и выполняют задачи, открывает совершенно новые возможности для автоматизации и синтеза данных.
В этом текстовом курсе вы изучите основополагающие концепции мультиагентных систем и создадите собственного агента для глубоких исследований. Начиная с базовой терминологии и основных определений ИИ, вы изучите архитектуру «планировщик-исполнитель» и узнаете, как использовать LangGraph для оркестрации интеллектуальных рабочих процессов, способных автономно собирать, анализировать и обобщать информацию.
Что вы узнаете:
- Поймете основную терминологию и концепции, лежащие в основе Agentic AI и мультиагентных систем.
- Спроектируете архитектуру «планировщик-исполнитель» для разбиения сложных исследовательских целей на управляемые шаги.
- Примените LangGraph для оркестрации приложений с сохранением состояния и множеством участников, а также автономных агентов.
- Интегрируете базовые паттерны RAG и векторные базы данных для эффективной обработки данных.
- Попрактикуетесь в техниках prompt engineering для управления рассуждениями агента и повышения надежности результатов.
- Создадите полноценный текстовый рабочий процесс для глубоких исследований, который автономно синтезирует информацию.
Программа курса начинается с необходимых определений и фундаментальных концепций ИИ, после чего переходит к практическим пошаговым письменным упражнениям. Вы будете постепенно выстраивать логику своего агента, попутно обучаясь управлению состоянием, структурированию рабочих процессов и обработке ошибок.
Этот базовый курс предназначен для начинающих и разработчиков, не имеющих опыта работы с ИИ-агентами; предварительного опыта работы с LangGraph или мультиагентной оркестрацией не требуется.
Начните чтение сегодня, чтобы создать своего первого автономного исследовательского агента и расширить свои навыки разработки в области ИИ.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 54 мин практического материала
Отзывы (12)
Construir el agente planner-executor con LangGraph paso a paso me ayudó a entender por fin cómo se coordinan varios agentes en una sola tarea de investigación. El ejemplo final, donde el agente busca, sintetiza y refina su respuesta, quedó sorprendentemente sólido.
LangGraph ile planlayıcı-yürütücü yapısını sıfırdan kurmak, çok ajanlı sistemlerin nasıl çalıştığını sonunda anlamamı sağladı.
Il modo in cui il corso spiega il flusso planner-executor con LangGraph è chiarissimo e passo dopo passo si arriva a un agente di ricerca funzionante. L'unica pecca è che la parte sui grafi ciclici avrebbe meritato qualche esempio in più.
Por fin entendí cómo encadenar varios agentes para automatizar una investigación completa.
Phần xây dựng agent lập kế hoạch và thực thi bằng LangGraph rất dễ hiểu, chỉ tiếc là đoạn về xử lý lỗi giữa các node hơi sơ sài.
Explicação ótima do fluxo planner-executor.
LangGraph로 플래너-이그제큐터 구조를 처음부터 끝까지 만들어보는 과정이 정말 체계적이었습니다. 그동안 멀티 에이전트라는 개념이 막연했는데, 리서치 에이전트를 직접 조립하면서 각 노드가 어떤 역할을 하는지 명확하게 이해됐어요. 특히 상태 관리 부분을 그래프로 시각화해서 설명해준 덕분에 코드를 볼 때 헷갈리지 않았습니다. 마지막 프로젝트에서 제가 만든 에이전트가 스스로 검색하고 요약하는 걸 보고 꽤 뿌듯했습니다. 에이전트 오케스트레이션을 제대로 배우고 싶은 단계에서 딱 필요한 강의였어요.
Construir un agente de investigación con el patrón planificador-ejecutor me dejó las ideas mucho más claras, sobre todo cómo se reparten las tareas entre varios agentes. Me hubiera gustado un poco más de profundidad en el manejo de errores cuando un paso falla, pero aun así lo recomiendo sin dudar para entrar en LangGraph.
La construction pas à pas de l'agent planner-executor avec LangGraph m'a enfin fait comprendre comment structurer un agent de recherche multi-étapes.
Le système planificateur-exécuteur est expliqué de façon limpide, j'ai monté mon premier agent de recherche sans galérer.
Kurs bardzo dobrze tłumaczy architekturę planner-executor w LangGraph, krok po kroku, bez zbędnego lania wody. Zbudowałem własnego agenta do głębokich researchów i faktycznie działa lepiej niż wszystko, co pisałem wcześniej sam.
Студенты также прошли
⚡ Лучший для старта
🎓 С сертификатом
Разработка агентного ИИ с использованием LangGraph и LangChain
Сертификат
Практика
180 000 so’m
→
⚡ Лучший для старта
🎓 С сертификатом
Автоматизация без кодирования с использованием искусственного интеллекта: создание чат-ботов и запуск агентства
Сертификат
Практика
180 000 so’m
→
🎓 С сертификатом
Создание RAG-систем и агентов ИИ с помощью Python и OpenAI
Сертификат
Практика
180 000 so’m
→
🔥 Востребован
🎓 С сертификатом
Разработка с использованием подсказок: создание полнофункциональных приложений Next.js с использование искусственного интеллекта Cursor
Сертификат
Практика
180 000 so’m
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство