Wprowadzenie do LangGraph: Zbuduj Deep Research Agent

W miarę jak sztuczna inteligencja ewoluuje od odpowiadania na proste zapytania do wykonywania złożonych przepływów pracy, Agentic AI staje się niezbędną umiejętnością dla nowoczesnych programistów. Zrozumienie, jak budować autonomiczne systemy, które planują i wykonują zadania, otwiera zupełnie nowe możliwości w zakresie automatyzacji i syntezy danych. W tym kursie tekstowym poznasz fundamentalne koncepcje systemów wieloagentowych i zbudujesz własnego Deep Research Agent. Zaczynając od podstawowej terminologii i kluczowych definicji AI, zgłębisz architekturę planner-executor i dowiesz się, jak używać LangGraph do orkiestracji inteligentnych przepływów pracy, które mogą autonomicznie gromadzić, analizować i podsumowywać informacje. Czego się nauczysz: - Zrozumiesz kluczową terminologię i koncepcje stojące za Agentic AI oraz systemami wieloagentowymi. - Zaprojektujesz architekturę planner-executor, aby rozbić złożone cele badawcze na etapy możliwe do zarządzenia. - Zastosujesz LangGraph do orkiestracji stanowych, wieloaktorskich aplikacji i autonomicznych agentów. - Zintegrujesz podstawowe wzorce retrieval-augmented generation (RAG) i wektorowe bazy danych w celu wydajnej obsługi danych. - Przećwiczysz techniki prompt engineering, aby kierować rozumowaniem agenta i poprawić niezawodność wyników. - Zbudujesz kompletny, tekstowy proces głębokiego researchu, który autonomicznie syntetyzuje informacje. Program kursu rozpoczyna się od istotnych definicji i fundamentalnych koncepcji AI, a następnie przechodzi do praktycznych, pisemnych ćwiczeń krok po kroku. Będziesz stopniowo konstruować logikę swojego agenta, ucząc się po drodze, jak zarządzać stanem, strukturyzować przepływy pracy i obsługiwać błędy. Ten kurs podstawowy jest przeznaczony dla początkujących i programistów stawiających pierwsze kroki w temacie agentów AI; wcześniejsze doświadczenie z LangGraph lub orkiestracją wieloagentową nie jest wymagane. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować swojego pierwszego autonomicznego agenta badawczego i poszerzyć swoje umiejętności programowania AI.