Panimula sa LangGraph: Bumuo ng isang Deep Research Agent — WalkSelf
4.7 (12) ⏱ 2 oras 54 min 📚 29 aralin 🎧 Audio version

Panimula sa LangGraph: Bumuo ng isang Deep Research Agent

Alamin ang mga pangunahing konsepto ng Agentic AI sa pamamagitan ng pagbuo ng isang multi-agent planner-executor system upang i-automate ang mga kumplikadong gawain sa pananaliksik.

  • 💬 AI instructor
    Magtanong tungkol sa anumang aralin at makakuha ng malinaw na sagot agad, anumang oras.
  • 🕐 Magsimula anumang oras
    Walang iskedyul o deadline — mag-aral sa sarili mong bilis, kahit kailan.
  • 🌐 Sa Filipino
    Mga aralin, gawain at sertipiko — lahat ay ganap na nasa wika mo.

Tungkol sa kursong ito

Habang nag-e-evolve ang artificial intelligence mula sa pagsagot sa mga simpleng query patungo sa pag-execute ng mga kumplikadong workflow, ang agentic AI ay nagiging isang mahalagang kasanayan para sa mga modernong developer. Ang pag-unawa kung paano bumuo ng mga autonomous system na nagpaplano at nag-e-execute ng mga gawain ay nagbubukas ng mga bagong posibilidad para sa automation at data synthesis. Sa text-based course na ito, matututuhan mo ang mga pangunahing konsepto ng mga multi-agent system at bubuo ka ng sarili mong deep research agent. Magsisimula sa mga pangunahing terminolohiya at core AI definitions, ie-explore mo ang planner-executor architecture at matututuhan kung paano gamitin ang LangGraph upang i-orchestrate ang mga intelligent workflow na kayang awtonomong mangalap, mag-analyze, at mag-summarize ng impormasyon. Ano ang iyong matututuhan: - Maunawaan ang mga pangunahing terminolohiya at konsepto sa likod ng agentic AI at mga multi-agent system. - Mag-design ng isang planner-executor architecture upang hatiin ang mga kumplikadong layunin sa pananaliksik sa mga hakbang na madaling pamahalaan. - Gamitin ang LangGraph upang i-orchestrate ang mga stateful, multi-actor application at mga autonomous agent. - I-integrate ang mga pangunahing retrieval-augmented generation (RAG) pattern at mga vector database para sa mahusay na paghawak ng data. - Magsanay ng mga prompt engineering technique upang gabayan ang pangangatwiran ng agent at pagbutihin ang pagiging maaasahan ng output. - Bumuo ng isang kumpletong, text-based deep research workflow na awtonomong nag-si-synthesize ng impormasyon. Ang daloy ng course ay nagsisimula sa mga mahahalagang depinisyon at foundational AI concepts bago lumipat sa mga praktikal at step-by-step na nakasulat na pagsasanay. Unti-unti mong bubuuin ang logic ng iyong agent, habang natututuhan kung paano pamahalaan ang state, i-structure ang mga workflow, at hawakan ang mga error sa proseso. Ang foundational course na ito ay idinisenyo para sa mga baguhan at mga developer na bago sa AI agents; walang kinakailangang naunang karanasan sa LangGraph o multi-agent orchestration. Simulan ang pagbabasa ngayon upang bumuo ng iyong unang autonomous research agent at palawakin ang iyong mga kasanayan sa AI development.

Ang makukuha mo

  • 📜 Certificate ng pagtatapos
    Idagdag sa LinkedIn profile mo
  • 💬 Personal na AI tutor
    Natigil sa isang aralin? Itanong sa iyong built-in na tutor ang kahit ano, kahit kailan.
  • 🎧 Kasama ang audio version
    Mag-aral kahit saan — hindi kailangan ng screen
  • ♾️ Lifetime access
    Bumalik anumang oras, walang expiry
  • 📱 Telepono o computer
    Gumagana saanman, kahit anong device
  • 💸 14-day refund
    Walang tanong
  • Maikli at focused
    2 oras 54 min ng practical content

Mga review (12)

Alexandros Kouris GR
★ 4 · 30.07.2026

Clear LangGraph intro, multi-agent parts move fast.

Sebastián Rodríguez MX Verified learner
★ 5 · 23.07.2026

Construir el agente planner-executor con LangGraph paso a paso me ayudó a entender por fin cómo se coordinan varios agentes en una sola tarea de investigación. El ejemplo final, donde el agente busca, sintetiza y refina su respuesta, quedó sorprendentemente sólido.

Hatice Şahin TR Verified learner
★ 5 · 14.07.2026

LangGraph ile planlayıcı-yürütücü yapısını sıfırdan kurmak, çok ajanlı sistemlerin nasıl çalıştığını sonunda anlamamı sağladı.

Alessandro Romano IT
★ 4 · 13.07.2026

Il modo in cui il corso spiega il flusso planner-executor con LangGraph è chiarissimo e passo dopo passo si arriva a un agente di ricerca funzionante. L'unica pecca è che la parte sui grafi ciclici avrebbe meritato qualche esempio in più.

Alejandro Valverde CR Verified learner
★ 5 · 10.07.2026

Por fin entendí cómo encadenar varios agentes para automatizar una investigación completa.

Trần Thị Quỳnh VN
★ 4 · 29.06.2026

Phần xây dựng agent lập kế hoạch và thực thi bằng LangGraph rất dễ hiểu, chỉ tiếc là đoạn về xử lý lỗi giữa các node hơi sơ sài.

Sofia Costa PT Verified learner
★ 5 · 21.06.2026

Explicação ótima do fluxo planner-executor.

박하은 KR Verified learner
★ 5 · 19.06.2026

LangGraph로 플래너-이그제큐터 구조를 처음부터 끝까지 만들어보는 과정이 정말 체계적이었습니다. 그동안 멀티 에이전트라는 개념이 막연했는데, 리서치 에이전트를 직접 조립하면서 각 노드가 어떤 역할을 하는지 명확하게 이해됐어요. 특히 상태 관리 부분을 그래프로 시각화해서 설명해준 덕분에 코드를 볼 때 헷갈리지 않았습니다. 마지막 프로젝트에서 제가 만든 에이전트가 스스로 검색하고 요약하는 걸 보고 꽤 뿌듯했습니다. 에이전트 오케스트레이션을 제대로 배우고 싶은 단계에서 딱 필요한 강의였어요.

Oliver Vidal CL Verified learner
★ 4 · 19.06.2026

Construir un agente de investigación con el patrón planificador-ejecutor me dejó las ideas mucho más claras, sobre todo cómo se reparten las tareas entre varios agentes. Me hubiera gustado un poco más de profundidad en el manejo de errores cuando un paso falla, pero aun así lo recomiendo sin dudar para entrar en LangGraph.

Léo Martin LU
★ 5 · 16.06.2026

La construction pas à pas de l'agent planner-executor avec LangGraph m'a enfin fait comprendre comment structurer un agent de recherche multi-étapes.

Léa Richard FR Verified learner
★ 5 · 06.06.2026

Le système planificateur-exécuteur est expliqué de façon limpide, j'ai monté mon premier agent de recherche sans galérer.

Paweł Grabowski PL Verified learner
★ 5 · 28.05.2026

Kurs bardzo dobrze tłumaczy architekturę planner-executor w LangGraph, krok po kroku, bez zbędnego lania wody. Zbudowałem własnego agenta do głębokich researchów i faktycznie działa lepiej niż wszystko, co pisałem wcześniej sam.

Magsulat ng review

Hihilingin naming mag-sign in ka pagkatapos — ligtas ang draft mo.

Kinuha rin ng iba

Mga madalas itanong

Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +

Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.

Paano ako magbabayad? +

Sa pamamagitan ng card via Stripe. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card — secure na hinahawakan ng Stripe.

Pwede ba akong mag-refund? +

Oo — full refund sa loob ng 14 araw, walang tanong.

Hanggang kailan ang access ko? +

Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course — balikan mo kahit kailan.

Makakakuha ba ako ng certificate? +

Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.

Para sa mga learner sa
Tech Design Finance Marketing Healthcare Edukasyon Hospitality Manufacturing