شرح ممتاز وواضح جداً للمخاطر.
Fondamenti di Sicurezza degli Agenti AI
Impara a proteggere le applicazioni basate su modelli linguistici comprendendo il prompt injection, implementando guardrails e applicando il sandboxing alle azioni degli agenti.
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Informazioni sul corso
Mentre gli agenti AI diventano una parte fondamentale del software moderno, proteggerli da nuovi tipi di vulnerabilità è essenziale. Senza difese adeguate, i modelli linguistici possono essere manipolati per far trapelare dati o eseguire comandi non intenzionali. Questo corso fornisce una comprensione fondamentale della sicurezza delle applicazioni AI. Esplorerai come identificare le minacce comuni e applicare meccanismi di difesa pratici per mantenere i tuoi sistemi al sicuro. Concentrandoti sui concetti fondamentali, acquisirai la sicurezza necessaria per costruire workflow AI resilienti. Cosa imparerai: • Comprendere la terminologia AI di base e come i modelli linguistici elaborano le istruzioni • Identificare e prevenire tentativi di prompt injection e jailbreaking • Implementare guardrails robusti per validare gli input e filtrare gli output del modello • Proteggere le pipeline di Retrieval-Augmented Generation (RAG) contro dati malevoli • Applicare i principi di sandboxing per isolare e controllare le azioni degli agenti AI • Progettare architetture sicure per le moderne applicazioni basate su modelli linguistici. Il programma inizia con le definizioni essenziali e la meccanica di base dei modelli linguistici prima di guidarti attraverso vulnerabilità specifiche e strategie di difesa. Leggerai spiegazioni dettagliate ed esplorerai pattern di codice scritti per capire come le pratiche di sicurezza vengono applicate in scenari reali. Progettato per sviluppatori e ingegneri del software che sono principianti nella sicurezza AI, questo corso non richiede alcuna esperienza precedente in cybersecurity o machine learning avanzato. Fai oggi stesso il primo passo verso la creazione di applicazioni AI sicure e affidabili.
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2 h 54 min di contenuto pratico
Recensioni (20)
El curso desarma muy bien cómo un atacante puede manipular un agente con instrucciones ocultas en un documento, algo que no había considerado antes. Los ejercicios prácticos ayudan a fijar el concepto en vez de quedarse solo en teoría. Eso sí, la parte sobre evaluación de riesgos se siente un poco apresurada comparada con el resto.
Полезно, но местами суховато подано.
Endlich Prompt Injection wirklich verstanden.
Gostei muito de como o curso desmonta um ataque de prompt injection passo a passo até mostrar a correção aplicada no código.
Solid walkthrough of how prompt injection actually works against tool-using agents, not just the surface-level 'ignore previous instructions' examples you see everywhere. I liked that it covered defense layers like input sanitization and permission scoping rather than pretending one trick fixes everything. Definitely changed how I think about giving an agent access to email or file systems.
프롬프트 인젝션을 직접 막아보고 에이전트 동작을 샌드박싱하는 부분이 정말 실무에 바로 쓸 만했어요.
Muy claro y directo, excelente.
Kursus ini benar-benar membuka mata saya soal cara kerja prompt injection dan kenapa agen AI bisa dimanipulasi tanpa disadari penggunanya. Materinya disusun rapi dari konsep dasar sampai contoh serangan nyata, jadi gampang diikuti walau saya bukan orang security. Sekarang saya jauh lebih hati-hati saat merancang guardrail untuk aplikasi LLM di kantor.
The module on sandboxing tool calls alone was worth going through the whole course slowly and taking notes.
Baru dua bab masuk saya udah paham kenapa agen AI saya kemarin gampang dibobol lewat input yang aneh-aneh. Penjelasan soal sandboxing dan validasi input dikasih contoh kode yang bisa langsung dicoba, bukan cuma teori. Worth banget buat siapa saja yang lagi bikin produk berbasis LLM.
প্রম্পট ইনজেকশন কীভাবে কাজ করে সেটা উদাহরণ দিয়ে খুব ভালোভাবে বোঝানো হয়েছে, তবে কিছু অংশ আরেকটু ধীরে ব্যাখ্যা করলে ভালো হতো।
Enfin je comprends l'injection de prompt.
프롬프트 인젝션이 실제로 어떻게 먹히는지 예제로 보여줘서 막연했던 개념이 확 정리됐어요.
Explicações claras sobre prompt injection.
Explica muy bien los ataques de inyección de prompts, aunque algunos ejemplos de código ya están un poco desactualizados.
I went into this course thinking I already understood prompt injection pretty well, and it humbled me fast. The instructor breaks down real attack patterns against LLM apps step by step, then walks through concrete mitigations instead of just waving hands at 'be careful with user input.' What stood out most was the section on tool-calling agents getting tricked into leaking data through indirect injection hidden in documents or web pages, something I had genuinely never considered before. The pacing is steady enough that you can pause and actually test the examples yourself rather than just watching. By the end I had a checklist I've already started applying to a chatbot we're shipping at work. If you're building anything that lets a model call tools or read external content, this is time well spent.
Depois desse curso passei a revisar todo agente que construo pensando em quem vai tentar manipular o prompt dele.
Finally understand prompt injection properly.
Nội dung hay nhưng hơi nhanh.
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Domande frequenti
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