Asas Keselamatan Agen AI — WalkSelf
4.8 (20) ⏱ 2 jam 54 min 📚 29 pelajaran

Asas Keselamatan Agen AI

Belajar melindungi aplikasi model bahasa dengan memahami prompt injection, melaksanakan guardrails, dan sandboxing tindakan agen.

  • 💬 Pengajar AI
    Tanya tentang mana-mana pelajaran dan dapatkan jawapan jelas serta-merta, bila-bila masa.
  • 🕐 Mula bila-bila masa
    Tiada jadual atau tarikh akhir — belajar mengikut rentak sendiri, bila-bila masa.
  • 🌐 Dalam bahasa Melayu
    Pelajaran, tugasan dan sijil — semuanya sepenuhnya dalam bahasa anda.

Tentang kursus ini

Memandangkan agen AI menjadi bahagian teras perisian moden, melindunginya daripada jenis kerentanan baharu adalah penting. Tanpa pertahanan yang betul, model bahasa boleh dimanipulasi untuk membocorkan data atau melaksanakan arahan yang tidak diingini. Kursus ini menyediakan pemahaman asas tentang keselamatan aplikasi AI. Anda akan meneroka cara mengenal pasti ancaman biasa dan menggunakan mekanisme pertahanan praktikal untuk memastikan sistem anda selamat. Dengan memberi tumpuan kepada konsep asas, anda akan mendapat keyakinan untuk membina aliran kerja AI yang berdaya tahan. Apa yang anda akan pelajari: • Memahami terminologi teras AI dan cara model bahasa memproses arahan • Mengenal pasti dan mencegah percubaan prompt injection dan jailbreaking • Melaksanakan guardrails yang teguh untuk mengesahkan input dan menapis output model • Mengamankan saluran paip Retrieval-Augmented Generation (RAG) daripada data berniat jahat • Menggunakan prinsip sandboxing untuk mengasingkan dan mengawal tindakan agen AI • Mereka bentuk seni bina selamat untuk aplikasi model bahasa moden. Kurikulum bermula dengan definisi penting dan mekanik asas model bahasa sebelum membimbing anda melalui kerentanan khusus dan strategi pertahanan. Anda akan membaca penjelasan terperinci dan meneroka corak kod bertulis untuk memahami cara amalan keselamatan digunakan dalam senario dunia sebenar. Direka untuk pembangun dan jurutera perisian yang merupakan pemula dalam keselamatan AI, kursus ini tidak memerlukan pengalaman keselamatan siber atau pembelajaran mesin lanjutan sebelum ini. Ambil langkah pertama ke arah membina aplikasi AI yang selamat dan boleh dipercayai hari ini.

Apa yang anda dapat

  • 📜 Sijil tamat
    Tambah ke profil LinkedIn anda
  • 💬 Tutor AI peribadi
    Tersekat dalam pelajaran? Tanya tutor terbina dalam kamu apa sahaja, bila-bila masa.
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali bila-bila masa, tiada tamat tempoh
  • 📱 Telefon atau komputer
    Berfungsi di mana-mana, mana-mana peranti
  • 💸 Pulangan 14 hari
    Tanpa soalan
  • Pendek dan fokus
    2 jam 54 min kandungan praktikal

Ulasan (20)

نورة السالم KW Pelajar disahkan
★ 5 · 24.07.2026

شرح ممتاز وواضح جداً للمخاطر.

Ricardo Vargas MX
★ 4 · 23.07.2026

El curso desarma muy bien cómo un atacante puede manipular un agente con instrucciones ocultas en un documento, algo que no había considerado antes. Los ejercicios prácticos ayudan a fijar el concepto en vez de quedarse solo en teoría. Eso sí, la parte sobre evaluación de riesgos se siente un poco apresurada comparada con el resto.

Сергей Петров RU
★ 4 · 21.07.2026

Полезно, но местами суховато подано.

Emma Klein AT Pelajar disahkan
★ 5 · 21.07.2026

Endlich Prompt Injection wirklich verstanden.

Patrícia Correia BR Pelajar disahkan
★ 5 · 17.07.2026

Gostei muito de como o curso desmonta um ataque de prompt injection passo a passo até mostrar a correção aplicada no código.

Despina Nikolaidou GR
★ 5 · 16.07.2026

Solid walkthrough of how prompt injection actually works against tool-using agents, not just the surface-level 'ignore previous instructions' examples you see everywhere. I liked that it covered defense layers like input sanitization and permission scoping rather than pretending one trick fixes everything. Definitely changed how I think about giving an agent access to email or file systems.

최시우 KR Pelajar disahkan
★ 5 · 13.07.2026

프롬프트 인젝션을 직접 막아보고 에이전트 동작을 샌드박싱하는 부분이 정말 실무에 바로 쓸 만했어요.

Olivia Morales UY
★ 5 · 04.07.2026

Muy claro y directo, excelente.

Eko Prasetyo ID Pelajar disahkan
★ 5 · 01.07.2026

Kursus ini benar-benar membuka mata saya soal cara kerja prompt injection dan kenapa agen AI bisa dimanipulasi tanpa disadari penggunanya. Materinya disusun rapi dari konsep dasar sampai contoh serangan nyata, jadi gampang diikuti walau saya bukan orang security. Sekarang saya jauh lebih hati-hati saat merancang guardrail untuk aplikasi LLM di kantor.

Sofia Lopez US Pelajar disahkan
★ 5 · 01.07.2026

The module on sandboxing tool calls alone was worth going through the whole course slowly and taking notes.

Agus Wijaya ID
★ 5 · 01.07.2026

Baru dua bab masuk saya udah paham kenapa agen AI saya kemarin gampang dibobol lewat input yang aneh-aneh. Penjelasan soal sandboxing dan validasi input dikasih contoh kode yang bisa langsung dicoba, bukan cuma teori. Worth banget buat siapa saja yang lagi bikin produk berbasis LLM.

মফিজুল হক BD Pelajar disahkan
★ 4 · 25.06.2026

প্রম্পট ইনজেকশন কীভাবে কাজ করে সেটা উদাহরণ দিয়ে খুব ভালোভাবে বোঝানো হয়েছে, তবে কিছু অংশ আরেকটু ধীরে ব্যাখ্যা করলে ভালো হতো।

Nathan Lefevre FR
★ 5 · 24.06.2026

Enfin je comprends l'injection de prompt.

강지우 KR
★ 5 · 13.06.2026

프롬프트 인젝션이 실제로 어떻게 먹히는지 예제로 보여줘서 막연했던 개념이 확 정리됐어요.

Thiago Lopes BR
★ 5 · 12.06.2026

Explicações claras sobre prompt injection.

Martina Castillo UY Pelajar disahkan
★ 4 · 11.06.2026

Explica muy bien los ataques de inyección de prompts, aunque algunos ejemplos de código ya están un poco desactualizados.

David Tremblay CA Pelajar disahkan
★ 5 · 03.06.2026

I went into this course thinking I already understood prompt injection pretty well, and it humbled me fast. The instructor breaks down real attack patterns against LLM apps step by step, then walks through concrete mitigations instead of just waving hands at 'be careful with user input.' What stood out most was the section on tool-calling agents getting tricked into leaking data through indirect injection hidden in documents or web pages, something I had genuinely never considered before. The pacing is steady enough that you can pause and actually test the examples yourself rather than just watching. By the end I had a checklist I've already started applying to a chatbot we're shipping at work. If you're building anything that lets a model call tools or read external content, this is time well spent.

Gabriel Rocha BR
★ 5 · 01.06.2026

Depois desse curso passei a revisar todo agente que construo pensando em quem vai tentar manipular o prompt dele.

Ivana Malá CZ
★ 5 · 31.05.2026

Finally understand prompt injection properly.

Hoàng Văn Tuấn VN Pelajar disahkan
★ 4 · 30.05.2026

Nội dung hay nhưng hơi nhanh.

Tulis ulasan

Selepas hantar kami akan meminta anda log masuk — draf disimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Soalan lazim

Apa yang saya perlukan untuk mengikuti kursus ini? +

Hanya telefon atau komputer dengan internet. Tiada pemasangan, tiada perkakasan khas.

Bagaimana untuk membayar? +

Dengan kad melalui Stripe. Kami tidak menyimpan butiran kad — Stripe menguruskannya dengan selamat.

Bolehkah saya dapatkan bayaran balik? +

Ya — pulangan penuh dalam 14 hari, tanpa soalan.

Berapa lama saya akan mempunyai akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus adalah milik anda — boleh lawat semula bila-bila masa.

Adakah saya akan mendapat sijil? +

Ya. Setelah tamat, anda akan menerima sijil yang boleh ditambah ke profil LinkedIn anda.

Direka untuk pelajar dalam
Teknologi Reka bentuk Kewangan Pemasaran Kesihatan Pendidikan Hospitaliti Pembuatan