พื้นฐานความปลอดภัยของ AI Agent — WalkSelf
4.8 (20) ⏱ 2 ชม. 54 นาที 📚 29 บทเรียน

พื้นฐานความปลอดภัยของ AI Agent

เรียนรู้วิธีการปกป้องแอปพลิเคชันโมเดลภาษาโดยการทำความเข้าใจ prompt injection, การนำ guardrails มาใช้ และการทำ sandboxing สำหรับการทำงานของ agent

  • 💬 ผู้สอน AI
    ถามเกี่ยวกับบทเรียนใดก็ได้ แล้วรับคำตอบที่ชัดเจนทันที ทุกเมื่อ
  • 🕐 เริ่มเมื่อไรก็ได้
    ไม่มีตารางหรือเดดไลน์ — เรียนตามจังหวะของคุณ เมื่อไรก็ได้
  • 🌐 เป็นภาษาไทย
    บทเรียน แบบฝึกหัด และใบรับรอง — ทั้งหมดเป็นภาษาของคุณอย่างครบถ้วน

เกี่ยวกับคอร์สนี้

เมื่อ AI agents กลายเป็นส่วนสำคัญของซอฟต์แวร์สมัยใหม่ การรักษาความปลอดภัยจากช่องโหว่ประเภทใหม่ๆ จึงเป็นสิ่งจำเป็น หากไม่มีการป้องกันที่เหมาะสม โมเดลภาษาอาจถูกควบคุมเพื่อทำให้ข้อมูลรั่วไหลหรือรันคำสั่งที่ไม่พึงประสงค์ได้ คอร์สนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจพื้นฐานของความปลอดภัยในแอปพลิเคชัน AI คุณจะได้สำรวจวิธีระบุภัยคุกคามทั่วไปและใช้กลไกการป้องกันที่นำไปใช้ได้จริงเพื่อให้ระบบของคุณปลอดภัย การมุ่งเน้นที่แนวคิดพื้นฐานจะช่วยให้คุณมีความมั่นใจในการสร้างเวิร์กโฟลว์ AI ที่ยืดหยุ่นและทนทาน สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: • เข้าใจคำศัพท์หลักของ AI และวิธีที่โมเดลภาษาประมวลผลคำสั่ง • ระบุและป้องกันความพยายามในการทำ prompt injection และ jailbreaking • นำ guardrails ที่แข็งแกร่งมาใช้เพื่อตรวจสอบข้อมูลนำเข้าและกรองผลลัพธ์ของโมเดล • รักษาความปลอดภัยให้กับ Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines จากข้อมูลที่เป็นอันตราย • ประยุกต์ใช้หลักการ sandboxing เพื่อแยกส่วนและควบคุมการทำงานของ AI agent • ออกแบบสถาปัตยกรรมที่ปลอดภัยสำหรับแอปพลิเคชันโมเดลภาษาสมัยใหม่ หลักสูตรเริ่มต้นด้วยคำจำกัดความที่จำเป็นและกลไกพื้นฐานของโมเดลภาษาก่อนที่จะนำคุณไปสู่ช่องโหว่เฉพาะและกลยุทธ์การป้องกัน คุณจะได้อ่านคำอธิบายโดยละเอียดและสำรวจรูปแบบโค้ดที่เขียนขึ้นเพื่อทำความเข้าใจว่าแนวทางปฏิบัติด้านความปลอดภัยถูกนำไปใช้ในสถานการณ์จริงอย่างไร ออกแบบมาสำหรับนักพัฒนาและวิศวกรซอฟต์แวร์ที่เป็นมือใหม่ในด้านความปลอดภัยของ AI คอร์สนี้ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์หรือการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูงมาก่อน เริ่มต้นก้าวแรกสู่การสร้างแอปพลิเคชัน AI ที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้ตั้งแต่วันนี้

สิ่งที่คุณจะได้รับ

  • 📜 ใบประกาศนียบัตร
    เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณ
  • 💬 ติวเตอร์ AI ส่วนตัว
    ติดขัดในบทเรียน? ถามติวเตอร์ในตัวของคุณได้ทุกอย่าง ทุกเวลา
  • ♾️ เข้าถึงตลอดชีพ
    กลับมาเรียนได้ตลอด ไม่มีหมดอายุ
  • 📱 โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์
    ใช้งานได้ทุกที่ ทุกอุปกรณ์
  • 💸 คืนเงิน 14 วัน
    ไม่ต้องอธิบาย
  • กระชับและตรงประเด็น
    2 ชม. 54 นาที เนื้อหาเชิงปฏิบัติ

รีวิว (20)

نورة السالم KW ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 5 · 24.07.2026

شرح ممتاز وواضح جداً للمخاطر.

Ricardo Vargas MX
★ 4 · 23.07.2026

El curso desarma muy bien cómo un atacante puede manipular un agente con instrucciones ocultas en un documento, algo que no había considerado antes. Los ejercicios prácticos ayudan a fijar el concepto en vez de quedarse solo en teoría. Eso sí, la parte sobre evaluación de riesgos se siente un poco apresurada comparada con el resto.

Сергей Петров RU
★ 4 · 21.07.2026

Полезно, но местами суховато подано.

Emma Klein AT ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 5 · 21.07.2026

Endlich Prompt Injection wirklich verstanden.

Patrícia Correia BR ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 5 · 17.07.2026

Gostei muito de como o curso desmonta um ataque de prompt injection passo a passo até mostrar a correção aplicada no código.

Despina Nikolaidou GR
★ 5 · 16.07.2026

Solid walkthrough of how prompt injection actually works against tool-using agents, not just the surface-level 'ignore previous instructions' examples you see everywhere. I liked that it covered defense layers like input sanitization and permission scoping rather than pretending one trick fixes everything. Definitely changed how I think about giving an agent access to email or file systems.

최시우 KR ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 5 · 13.07.2026

프롬프트 인젝션을 직접 막아보고 에이전트 동작을 샌드박싱하는 부분이 정말 실무에 바로 쓸 만했어요.

Olivia Morales UY
★ 5 · 04.07.2026

Muy claro y directo, excelente.

Eko Prasetyo ID ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 5 · 01.07.2026

Kursus ini benar-benar membuka mata saya soal cara kerja prompt injection dan kenapa agen AI bisa dimanipulasi tanpa disadari penggunanya. Materinya disusun rapi dari konsep dasar sampai contoh serangan nyata, jadi gampang diikuti walau saya bukan orang security. Sekarang saya jauh lebih hati-hati saat merancang guardrail untuk aplikasi LLM di kantor.

Sofia Lopez US ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 5 · 01.07.2026

The module on sandboxing tool calls alone was worth going through the whole course slowly and taking notes.

Agus Wijaya ID
★ 5 · 01.07.2026

Baru dua bab masuk saya udah paham kenapa agen AI saya kemarin gampang dibobol lewat input yang aneh-aneh. Penjelasan soal sandboxing dan validasi input dikasih contoh kode yang bisa langsung dicoba, bukan cuma teori. Worth banget buat siapa saja yang lagi bikin produk berbasis LLM.

মফিজুল হক BD ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 4 · 25.06.2026

প্রম্পট ইনজেকশন কীভাবে কাজ করে সেটা উদাহরণ দিয়ে খুব ভালোভাবে বোঝানো হয়েছে, তবে কিছু অংশ আরেকটু ধীরে ব্যাখ্যা করলে ভালো হতো।

Nathan Lefevre FR
★ 5 · 24.06.2026

Enfin je comprends l'injection de prompt.

강지우 KR
★ 5 · 13.06.2026

프롬프트 인젝션이 실제로 어떻게 먹히는지 예제로 보여줘서 막연했던 개념이 확 정리됐어요.

Thiago Lopes BR
★ 5 · 12.06.2026

Explicações claras sobre prompt injection.

Martina Castillo UY ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 4 · 11.06.2026

Explica muy bien los ataques de inyección de prompts, aunque algunos ejemplos de código ya están un poco desactualizados.

David Tremblay CA ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 5 · 03.06.2026

I went into this course thinking I already understood prompt injection pretty well, and it humbled me fast. The instructor breaks down real attack patterns against LLM apps step by step, then walks through concrete mitigations instead of just waving hands at 'be careful with user input.' What stood out most was the section on tool-calling agents getting tricked into leaking data through indirect injection hidden in documents or web pages, something I had genuinely never considered before. The pacing is steady enough that you can pause and actually test the examples yourself rather than just watching. By the end I had a checklist I've already started applying to a chatbot we're shipping at work. If you're building anything that lets a model call tools or read external content, this is time well spent.

Gabriel Rocha BR
★ 5 · 01.06.2026

Depois desse curso passei a revisar todo agente que construo pensando em quem vai tentar manipular o prompt dele.

Ivana Malá CZ
★ 5 · 31.05.2026

Finally understand prompt injection properly.

Hoàng Văn Tuấn VN ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 4 · 30.05.2026

Nội dung hay nhưng hơi nhanh.

เขียนรีวิว

หลังจากส่ง เราจะขอให้คุณเข้าสู่ระบบ — ฉบับร่างของคุณถูกบันทึก

ผู้เรียนคนอื่นเรียน

คำถามที่พบบ่อย

ฉันต้องใช้อะไรในการเรียนคอร์สนี้? +

แค่โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ที่มีอินเทอร์เน็ต ไม่ต้องติดตั้งหรือใช้อุปกรณ์พิเศษ

ฉันชำระเงินอย่างไร? +

ผ่านบัตรด้วย Stripe เราไม่เก็บข้อมูลบัตร — Stripe จัดการอย่างปลอดภัย

ฉันขอคืนเงินได้ไหม? +

ใช่ — คืนเงินเต็มจำนวนใน 14 วัน ไม่ต้องอธิบาย

ฉันมีสิทธิ์เข้าถึงนานเท่าไร? +

ตลอดไป เมื่อซื้อแล้วคอร์สเป็นของคุณ กลับมาเรียนได้ตลอด

ฉันจะได้ใบประกาศนียบัตรไหม? +

ได้ เมื่อเรียนจบจะได้รับใบประกาศนียบัตรที่เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ได้

ออกแบบสำหรับผู้เรียนใน
เทคโนโลยี ดีไซน์ การเงิน การตลาด สาธารณสุข การศึกษา ธุรกิจการบริการ อุตสาหกรรม