شرح ممتاز وواضح جداً للمخاطر.
Fundamentos de Segurança de Agentes de AI
Aprenda a proteger aplicações de modelos de linguagem compreendendo prompt injection, implementando guardrails e sandboxing de ações de agentes.
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Instrutor de IA
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Sobre este curso
À medida que agentes de AI se tornam uma parte central do software moderno, protegê-los contra novos tipos de vulnerabilidades é essencial. Sem as defesas adequadas, modelos de linguagem podem ser manipulados para vazar dados ou executar comandos indesejados.
Este curso oferece uma compreensão fundamental da segurança de aplicações de AI. Você explorará como identificar ameaças comuns e aplicar mecanismos de defesa práticos para manter seus sistemas seguros. Ao focar em conceitos fundamentais, você ganhará a confiança para construir fluxos de trabalho de AI resilientes.
O que você aprenderá: • Compreender a terminologia central de AI e como os modelos de linguagem processam instruções • Identificar e prevenir tentativas de prompt injection e jailbreaking attempts • Implementar robust guardrails para validar entradas e filtrar saídas do modelo • Secure Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines contra dados maliciosos • Aplicar princípios de sandboxing para isolar e controlar ações de agentes de AI • Projetar arquiteturas seguras para aplicações modernas de modelos de linguagem.
O currículo começa com definições essenciais e a mecânica básica dos modelos de linguagem antes de guiá-lo através de vulnerabilidades específicas e estratégias de defesa. Você lerá explicações detalhadas e explorará padrões de código escritos para entender como as práticas de segurança são aplicadas em cenários do mundo real.
Projetado para desenvolvedores e engenheiros de software que são iniciantes em segurança de AI, este curso não exige experiência prévia em cibersegurança ou machine learning avançado. Dê o primeiro passo para construir aplicações de AI seguras e confiáveis hoje mesmo.
O que você vai receber
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Reembolso em 14 dias
Sem perguntas -
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Curto e focado
2 h 54 min de conteúdo prático
Avaliações (20)
El curso desarma muy bien cómo un atacante puede manipular un agente con instrucciones ocultas en un documento, algo que no había considerado antes. Los ejercicios prácticos ayudan a fijar el concepto en vez de quedarse solo en teoría. Eso sí, la parte sobre evaluación de riesgos se siente un poco apresurada comparada con el resto.
Полезно, но местами суховато подано.
Endlich Prompt Injection wirklich verstanden.
Gostei muito de como o curso desmonta um ataque de prompt injection passo a passo até mostrar a correção aplicada no código.
Solid walkthrough of how prompt injection actually works against tool-using agents, not just the surface-level 'ignore previous instructions' examples you see everywhere. I liked that it covered defense layers like input sanitization and permission scoping rather than pretending one trick fixes everything. Definitely changed how I think about giving an agent access to email or file systems.
프롬프트 인젝션을 직접 막아보고 에이전트 동작을 샌드박싱하는 부분이 정말 실무에 바로 쓸 만했어요.
Muy claro y directo, excelente.
Kursus ini benar-benar membuka mata saya soal cara kerja prompt injection dan kenapa agen AI bisa dimanipulasi tanpa disadari penggunanya. Materinya disusun rapi dari konsep dasar sampai contoh serangan nyata, jadi gampang diikuti walau saya bukan orang security. Sekarang saya jauh lebih hati-hati saat merancang guardrail untuk aplikasi LLM di kantor.
The module on sandboxing tool calls alone was worth going through the whole course slowly and taking notes.
Baru dua bab masuk saya udah paham kenapa agen AI saya kemarin gampang dibobol lewat input yang aneh-aneh. Penjelasan soal sandboxing dan validasi input dikasih contoh kode yang bisa langsung dicoba, bukan cuma teori. Worth banget buat siapa saja yang lagi bikin produk berbasis LLM.
প্রম্পট ইনজেকশন কীভাবে কাজ করে সেটা উদাহরণ দিয়ে খুব ভালোভাবে বোঝানো হয়েছে, তবে কিছু অংশ আরেকটু ধীরে ব্যাখ্যা করলে ভালো হতো।
Enfin je comprends l'injection de prompt.
프롬프트 인젝션이 실제로 어떻게 먹히는지 예제로 보여줘서 막연했던 개념이 확 정리됐어요.
Explicações claras sobre prompt injection.
Explica muy bien los ataques de inyección de prompts, aunque algunos ejemplos de código ya están un poco desactualizados.
I went into this course thinking I already understood prompt injection pretty well, and it humbled me fast. The instructor breaks down real attack patterns against LLM apps step by step, then walks through concrete mitigations instead of just waving hands at 'be careful with user input.' What stood out most was the section on tool-calling agents getting tricked into leaking data through indirect injection hidden in documents or web pages, something I had genuinely never considered before. The pacing is steady enough that you can pause and actually test the examples yourself rather than just watching. By the end I had a checklist I've already started applying to a chatbot we're shipping at work. If you're building anything that lets a model call tools or read external content, this is time well spent.
Depois desse curso passei a revisar todo agente que construo pensando em quem vai tentar manipular o prompt dele.
Finally understand prompt injection properly.
Nội dung hay nhưng hơi nhanh.
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Perguntas frequentes
O que preciso para fazer este curso? +
Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.
Como faço para pagar? +
Com cartão via Stripe. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.
Posso pedir reembolso? +
Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.
Por quanto tempo terei acesso? +
Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.
Vou receber um certificado? +
Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.
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