شرح ممتاز وواضح جداً للمخاطر.
AI Agent Security के बुनियादी सिद्धांत
Prompt injection को समझकर, guardrails लागू करके, और agent actions की sandboxing करके language model applications को सुरक्षित करना सीखें।
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एआई प्रशिक्षक
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कभी भी शुरू करें
कोई शेड्यूल या डेडलाइन नहीं — अपनी गति से, जब चाहें तब सीखें। -
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हिंदी में
पाठ, कार्य और प्रमाणपत्र — सब कुछ पूरी तरह आपकी भाषा में।
इस कोर्स के बारे में
जैसे-जैसे AI agents आधुनिक सॉफ़्टवेयर का एक मुख्य हिस्सा बनते जा रहे हैं, उन्हें नए प्रकार की कमजोरियों से सुरक्षित करना आवश्यक है। उचित सुरक्षा के बिना, language models को डेटा लीक करने या अनपेक्षित कमांड निष्पादित करने के लिए हेरफेर किया जा सकता है। यह कोर्स AI application security की एक बुनियादी समझ प्रदान करता है। आप सामान्य खतरों की पहचान करना और अपने सिस्टम को सुरक्षित रखने के लिए व्यावहारिक सुरक्षा तंत्र लागू करना सीखेंगे। मौलिक अवधारणाओं पर ध्यान केंद्रित करके, आप लचीले AI workflows बनाने का आत्मविश्वास प्राप्त करेंगे।
आप क्या सीखेंगे:
• मुख्य AI शब्दावली और language models निर्देशों को कैसे प्रोसेस करते हैं, इसे समझें
• Prompt injection और jailbreaking के प्रयासों को पहचानें और रोकें
• इनपुट को मान्य करने और मॉडल आउटपुट को फ़िल्टर करने के लिए मजबूत guardrails लागू करें
• दुर्भावनापूर्ण डेटा के खिलाफ Retrieval-Augmented Generation (RAG) पाइपलाइनों को सुरक्षित करें
• AI agent actions को अलग करने और नियंत्रित करने के लिए sandboxing सिद्धांतों को लागू करें
• आधुनिक language model applications के लिए सुरक्षित आर्किटेक्चर डिज़ाइन करें।
पाठ्यक्रम विशिष्ट कमजोरियों और सुरक्षा रणनीतियों के माध्यम से आपका मार्गदर्शन करने से पहले आवश्यक परिभाषाओं और language models के बुनियादी मैकेनिक्स के साथ शुरू होता है। आप विस्तृत स्पष्टीकरण पढ़ेंगे और यह समझने के लिए लिखित कोड पैटर्न का पता लगाएंगे कि वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों में सुरक्षा प्रथाओं को कैसे लागू किया जाता है। AI security में शुरुआती डेवलपर्स और सॉफ़्टवेयर इंजीनियरों के लिए डिज़ाइन किए गए इस कोर्स के लिए किसी पूर्व cybersecurity या उन्नत machine learning अनुभव की आवश्यकता नहीं है। आज ही सुरक्षित और विश्वसनीय AI applications बनाने की दिशा में पहला कदम उठाएं।
आपको क्या मिलेगा
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समापन प्रमाणपत्र
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व्यक्तिगत AI ट्यूटर
किसी पाठ में अटक गए? अपने बिल्ट-इन ट्यूटर से कभी भी, कुछ भी पूछो। -
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लाइफटाइम एक्सेस
कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं -
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फ़ोन या कंप्यूटर
कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर -
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14-दिन वापसी
बिना सवाल -
⚡
छोटा और केंद्रित
2 घंटे 54 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समीक्षाएँ (20)
El curso desarma muy bien cómo un atacante puede manipular un agente con instrucciones ocultas en un documento, algo que no había considerado antes. Los ejercicios prácticos ayudan a fijar el concepto en vez de quedarse solo en teoría. Eso sí, la parte sobre evaluación de riesgos se siente un poco apresurada comparada con el resto.
Полезно, но местами суховато подано.
Endlich Prompt Injection wirklich verstanden.
Gostei muito de como o curso desmonta um ataque de prompt injection passo a passo até mostrar a correção aplicada no código.
Solid walkthrough of how prompt injection actually works against tool-using agents, not just the surface-level 'ignore previous instructions' examples you see everywhere. I liked that it covered defense layers like input sanitization and permission scoping rather than pretending one trick fixes everything. Definitely changed how I think about giving an agent access to email or file systems.
프롬프트 인젝션을 직접 막아보고 에이전트 동작을 샌드박싱하는 부분이 정말 실무에 바로 쓸 만했어요.
Muy claro y directo, excelente.
Kursus ini benar-benar membuka mata saya soal cara kerja prompt injection dan kenapa agen AI bisa dimanipulasi tanpa disadari penggunanya. Materinya disusun rapi dari konsep dasar sampai contoh serangan nyata, jadi gampang diikuti walau saya bukan orang security. Sekarang saya jauh lebih hati-hati saat merancang guardrail untuk aplikasi LLM di kantor.
The module on sandboxing tool calls alone was worth going through the whole course slowly and taking notes.
Baru dua bab masuk saya udah paham kenapa agen AI saya kemarin gampang dibobol lewat input yang aneh-aneh. Penjelasan soal sandboxing dan validasi input dikasih contoh kode yang bisa langsung dicoba, bukan cuma teori. Worth banget buat siapa saja yang lagi bikin produk berbasis LLM.
প্রম্পট ইনজেকশন কীভাবে কাজ করে সেটা উদাহরণ দিয়ে খুব ভালোভাবে বোঝানো হয়েছে, তবে কিছু অংশ আরেকটু ধীরে ব্যাখ্যা করলে ভালো হতো।
Enfin je comprends l'injection de prompt.
프롬프트 인젝션이 실제로 어떻게 먹히는지 예제로 보여줘서 막연했던 개념이 확 정리됐어요.
Explicações claras sobre prompt injection.
Explica muy bien los ataques de inyección de prompts, aunque algunos ejemplos de código ya están un poco desactualizados.
I went into this course thinking I already understood prompt injection pretty well, and it humbled me fast. The instructor breaks down real attack patterns against LLM apps step by step, then walks through concrete mitigations instead of just waving hands at 'be careful with user input.' What stood out most was the section on tool-calling agents getting tricked into leaking data through indirect injection hidden in documents or web pages, something I had genuinely never considered before. The pacing is steady enough that you can pause and actually test the examples yourself rather than just watching. By the end I had a checklist I've already started applying to a chatbot we're shipping at work. If you're building anything that lets a model call tools or read external content, this is time well spent.
Depois desse curso passei a revisar todo agente que construo pensando em quem vai tentar manipular o prompt dele.
Finally understand prompt injection properly.
Nội dung hay nhưng hơi nhanh.
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +
बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
मैं भुगतान कैसे करूँ? +
Stripe के माध्यम से कार्ड से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।
क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +
हाँ — 14 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +
हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +
हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।
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