AI Agent Security-এর মৌলিক বিষয়সমূহ — WalkSelf
4.8 (20) ⏱ 2 ঘ 54 মিন 📚 29 পাঠ

AI Agent Security-এর মৌলিক বিষয়সমূহ

Prompt injection বোঝা, guardrails বাস্তবায়ন করা এবং agent-এর কাজগুলোকে sandboxing করার মাধ্যমে language model অ্যাপ্লিকেশনগুলোকে সুরক্ষিত করতে শিখুন।

  • 💬 এআই প্রশিক্ষক
    যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান।
  • 🕐 যেকোনো সময় শুরু করুন
    কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন।
  • 🌐 বাংলায়
    পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।

এই কোর্স সম্পর্কে

যেহেতু AI agent-গুলো আধুনিক সফটওয়্যারের একটি মূল অংশ হয়ে উঠছে, তাই নতুন ধরনের দুর্বলতা (vulnerabilities) থেকে সেগুলোকে সুরক্ষিত করা অপরিহার্য। যথাযথ সুরক্ষা ব্যবস্থা ছাড়া, language model-গুলোকে ডেটা ফাঁস করতে বা অনিচ্ছাকৃত কমান্ড কার্যকর করতে চালিত করা যেতে পারে। এই কোর্সটি AI অ্যাপ্লিকেশন সিকিউরিটির একটি মৌলিক ধারণা প্রদান করে। আপনি শিখবেন কীভাবে সাধারণ হুমকিগুলো শনাক্ত করতে হয় এবং আপনার সিস্টেমকে নিরাপদ রাখতে ব্যবহারিক প্রতিরক্ষা ব্যবস্থা প্রয়োগ করতে হয়। মৌলিক ধারণাগুলোর ওপর গুরুত্ব দিয়ে, আপনি স্থিতিস্থাপক AI workflow তৈরি করার আত্মবিশ্বাস অর্জন করবেন। আপনি যা শিখবেন: • মূল AI পরিভাষা এবং language model কীভাবে নির্দেশাবলী প্রসেস করে তা বোঝা • Prompt injection এবং jailbreaking-এর প্রচেষ্টাগুলো শনাক্ত করা এবং প্রতিরোধ করা • ইনপুট যাচাই করতে এবং মডেল আউটপুট ফিল্টার করতে শক্তিশালী guardrails বাস্তবায়ন করা • ক্ষতিকারক ডেটা থেকে Retrieval-Augmented Generation (RAG) পাইপলাইনগুলোকে সুরক্ষিত করা • AI agent-এর কাজগুলোকে আলাদা এবং নিয়ন্ত্রণ করতে sandboxing নীতিগুলো প্রয়োগ করা • আধুনিক language model অ্যাপ্লিকেশনগুলোর জন্য সুরক্ষিত আর্কিটেকচার ডিজাইন করা। পাঠ্যক্রমটি নির্দিষ্ট দুর্বলতা এবং প্রতিরক্ষা কৌশলগুলোর মাধ্যমে আপনাকে গাইড করার আগে language model-এর প্রয়োজনীয় সংজ্ঞা এবং মৌলিক মেকানিক্স দিয়ে শুরু হয়। বাস্তব-বিশ্বের পরিস্থিতিতে কীভাবে সিকিউরিটি প্র্যাকটিসগুলো প্রয়োগ করা হয় তা বোঝার জন্য আপনি বিস্তারিত ব্যাখ্যা পড়বেন এবং লিখিত কোড প্যাটার্নগুলো অন্বেষণ করবেন। ডেভেলপার এবং সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারদের জন্য ডিজাইন করা যারা AI সিকিউরিটিতে নতুন, এই কোর্সের জন্য আগে থেকে কোনো সাইবার সিকিউরিটি বা অ্যাডভান্সড machine learning অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই। আজই নিরাপদ এবং নির্ভরযোগ্য AI অ্যাপ্লিকেশন তৈরির দিকে প্রথম পদক্ষেপ নিন।

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 💬 ব্যক্তিগত AI টিউটর
    কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো।
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ৩০-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    2 ঘ 54 মিন ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

পর্যালোচনা (20)

نورة السالم KW যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 24.07.2026

شرح ممتاز وواضح جداً للمخاطر.

Ricardo Vargas MX
★ 4 · 23.07.2026

El curso desarma muy bien cómo un atacante puede manipular un agente con instrucciones ocultas en un documento, algo que no había considerado antes. Los ejercicios prácticos ayudan a fijar el concepto en vez de quedarse solo en teoría. Eso sí, la parte sobre evaluación de riesgos se siente un poco apresurada comparada con el resto.

Сергей Петров RU
★ 4 · 21.07.2026

Полезно, но местами суховато подано.

Emma Klein AT যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 21.07.2026

Endlich Prompt Injection wirklich verstanden.

Patrícia Correia BR যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 17.07.2026

Gostei muito de como o curso desmonta um ataque de prompt injection passo a passo até mostrar a correção aplicada no código.

Despina Nikolaidou GR
★ 5 · 16.07.2026

Solid walkthrough of how prompt injection actually works against tool-using agents, not just the surface-level 'ignore previous instructions' examples you see everywhere. I liked that it covered defense layers like input sanitization and permission scoping rather than pretending one trick fixes everything. Definitely changed how I think about giving an agent access to email or file systems.

최시우 KR যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 13.07.2026

프롬프트 인젝션을 직접 막아보고 에이전트 동작을 샌드박싱하는 부분이 정말 실무에 바로 쓸 만했어요.

Olivia Morales UY
★ 5 · 04.07.2026

Muy claro y directo, excelente.

Eko Prasetyo ID যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 01.07.2026

Kursus ini benar-benar membuka mata saya soal cara kerja prompt injection dan kenapa agen AI bisa dimanipulasi tanpa disadari penggunanya. Materinya disusun rapi dari konsep dasar sampai contoh serangan nyata, jadi gampang diikuti walau saya bukan orang security. Sekarang saya jauh lebih hati-hati saat merancang guardrail untuk aplikasi LLM di kantor.

Sofia Lopez US যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 01.07.2026

The module on sandboxing tool calls alone was worth going through the whole course slowly and taking notes.

Agus Wijaya ID
★ 5 · 01.07.2026

Baru dua bab masuk saya udah paham kenapa agen AI saya kemarin gampang dibobol lewat input yang aneh-aneh. Penjelasan soal sandboxing dan validasi input dikasih contoh kode yang bisa langsung dicoba, bukan cuma teori. Worth banget buat siapa saja yang lagi bikin produk berbasis LLM.

মফিজুল হক BD যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 25.06.2026

প্রম্পট ইনজেকশন কীভাবে কাজ করে সেটা উদাহরণ দিয়ে খুব ভালোভাবে বোঝানো হয়েছে, তবে কিছু অংশ আরেকটু ধীরে ব্যাখ্যা করলে ভালো হতো।

Nathan Lefevre FR
★ 5 · 24.06.2026

Enfin je comprends l'injection de prompt.

강지우 KR
★ 5 · 13.06.2026

프롬프트 인젝션이 실제로 어떻게 먹히는지 예제로 보여줘서 막연했던 개념이 확 정리됐어요.

Thiago Lopes BR
★ 5 · 12.06.2026

Explicações claras sobre prompt injection.

Martina Castillo UY যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 11.06.2026

Explica muy bien los ataques de inyección de prompts, aunque algunos ejemplos de código ya están un poco desactualizados.

David Tremblay CA যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 03.06.2026

I went into this course thinking I already understood prompt injection pretty well, and it humbled me fast. The instructor breaks down real attack patterns against LLM apps step by step, then walks through concrete mitigations instead of just waving hands at 'be careful with user input.' What stood out most was the section on tool-calling agents getting tricked into leaking data through indirect injection hidden in documents or web pages, something I had genuinely never considered before. The pacing is steady enough that you can pause and actually test the examples yourself rather than just watching. By the end I had a checklist I've already started applying to a chatbot we're shipping at work. If you're building anything that lets a model call tools or read external content, this is time well spent.

Gabriel Rocha BR
★ 5 · 01.06.2026

Depois desse curso passei a revisar todo agente que construo pensando em quem vai tentar manipular o prompt dele.

Ivana Malá CZ
★ 5 · 31.05.2026

Finally understand prompt injection properly.

Hoàng Văn Tuấn VN যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 30.05.2026

Nội dung hay nhưng hơi nhanh.

পর্যালোচনা লিখুন

পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন