شرح ممتاز وواضح جداً للمخاطر.
Les fondamentaux de la sécurité des agents AI
Apprenez à protéger les applications de modèles de langage en comprenant le prompt injection, en mettant en œuvre des guardrails et en isolant les actions des agents via le sandboxing.
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À propos de ce cours
Alors que les agents AI deviennent une partie centrale des logiciels modernes, les sécuriser contre de nouveaux types de vulnérabilités est essentiel. Sans défenses appropriées, les modèles de langage peuvent être manipulés pour divulguer des données ou exécuter des commandes non intentionnelles. Ce cours offre une compréhension fondamentale de la sécurité des applications AI. Vous explorerez comment identifier les menaces courantes et appliquer des mécanismes de défense pratiques pour maintenir vos systèmes en sécurité. En vous concentrant sur des concepts fondamentaux, vous acquerrez la confiance nécessaire pour construire des flux de travail AI résilients.
Ce que vous apprendrez :
• Comprendre la terminologie de base de l'AI et comment les modèles de langage traitent les instructions
• Identifier et prévenir les tentatives de prompt injection et de jailbreaking
• Mettre en œuvre des guardrails robustes pour valider les entrées et filtrer les sorties des modèles
• Sécuriser les pipelines de Retrieval-Augmented Generation (RAG) contre les données malveillantes
• Appliquer les principes de sandboxing pour isoler et contrôler les actions des agents AI
• Concevoir des architectures sécurisées pour les applications modernes de modèles de langage.
Le programme commence par des définitions essentielles et la mécanique de base des modèles de langage avant de vous guider à travers des vulnérabilités spécifiques et des stratégies de défense. Vous lirez des explications détaillées et explorerez des modèles de code écrits pour comprendre comment les pratiques de sécurité sont appliquées dans des scénarios réels. Conçu pour les développeurs et les ingénieurs logiciels débutants en sécurité AI, ce cours ne nécessite aucune expérience préalable en cybersécurité ou en machine learning avancé. Faites le premier pas vers la création d'applications AI sécurisées et fiables dès aujourd'hui.
Ce que vous recevez
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Court et ciblé
2 h 54 min de contenu pratique
Avis (20)
El curso desarma muy bien cómo un atacante puede manipular un agente con instrucciones ocultas en un documento, algo que no había considerado antes. Los ejercicios prácticos ayudan a fijar el concepto en vez de quedarse solo en teoría. Eso sí, la parte sobre evaluación de riesgos se siente un poco apresurada comparada con el resto.
Полезно, но местами суховато подано.
Endlich Prompt Injection wirklich verstanden.
Gostei muito de como o curso desmonta um ataque de prompt injection passo a passo até mostrar a correção aplicada no código.
Solid walkthrough of how prompt injection actually works against tool-using agents, not just the surface-level 'ignore previous instructions' examples you see everywhere. I liked that it covered defense layers like input sanitization and permission scoping rather than pretending one trick fixes everything. Definitely changed how I think about giving an agent access to email or file systems.
프롬프트 인젝션을 직접 막아보고 에이전트 동작을 샌드박싱하는 부분이 정말 실무에 바로 쓸 만했어요.
Muy claro y directo, excelente.
Kursus ini benar-benar membuka mata saya soal cara kerja prompt injection dan kenapa agen AI bisa dimanipulasi tanpa disadari penggunanya. Materinya disusun rapi dari konsep dasar sampai contoh serangan nyata, jadi gampang diikuti walau saya bukan orang security. Sekarang saya jauh lebih hati-hati saat merancang guardrail untuk aplikasi LLM di kantor.
The module on sandboxing tool calls alone was worth going through the whole course slowly and taking notes.
Baru dua bab masuk saya udah paham kenapa agen AI saya kemarin gampang dibobol lewat input yang aneh-aneh. Penjelasan soal sandboxing dan validasi input dikasih contoh kode yang bisa langsung dicoba, bukan cuma teori. Worth banget buat siapa saja yang lagi bikin produk berbasis LLM.
প্রম্পট ইনজেকশন কীভাবে কাজ করে সেটা উদাহরণ দিয়ে খুব ভালোভাবে বোঝানো হয়েছে, তবে কিছু অংশ আরেকটু ধীরে ব্যাখ্যা করলে ভালো হতো।
Enfin je comprends l'injection de prompt.
프롬프트 인젝션이 실제로 어떻게 먹히는지 예제로 보여줘서 막연했던 개념이 확 정리됐어요.
Explicações claras sobre prompt injection.
Explica muy bien los ataques de inyección de prompts, aunque algunos ejemplos de código ya están un poco desactualizados.
I went into this course thinking I already understood prompt injection pretty well, and it humbled me fast. The instructor breaks down real attack patterns against LLM apps step by step, then walks through concrete mitigations instead of just waving hands at 'be careful with user input.' What stood out most was the section on tool-calling agents getting tricked into leaking data through indirect injection hidden in documents or web pages, something I had genuinely never considered before. The pacing is steady enough that you can pause and actually test the examples yourself rather than just watching. By the end I had a checklist I've already started applying to a chatbot we're shipping at work. If you're building anything that lets a model call tools or read external content, this is time well spent.
Depois desse curso passei a revisar todo agente que construo pensando em quem vai tentar manipular o prompt dele.
Finally understand prompt injection properly.
Nội dung hay nhưng hơi nhanh.
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Questions fréquentes
De quoi ai-je besoin pour suivre ce cours ? +
Un téléphone ou un ordinateur avec internet, c'est tout. Aucune installation, aucun matériel spécial.
Comment payer ? +
Par carte via Stripe. Nous ne stockons pas les données de carte — Stripe les gère de manière sécurisée.
Puis-je obtenir un remboursement ? +
Oui — remboursement complet sous 14 jours, sans question.
Combien de temps aurai-je accès ? +
À vie. Une fois acheté, le cours est à vous, vous pouvez y revenir quand vous voulez.
Vais-je obtenir un certificat ? +
Oui. À la fin, vous recevez un certificat à ajouter à votre profil LinkedIn.
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