Criar repositórios de conhecimento com o Azure AI Pesquisar

As organizações são inundadas com dados não estruturados, como PDFs, imagens e documentos, deixando insights valiosos bloqueados. Aprender a extrair, enriquecer e armazenar essas informações é fundamental para criar aplicativos de pesquisa inteligentes e pipelines de dados. Este curso somente de texto orienta você por todo o processo de configuração do Azure AI Search para extrair insights profundos e salvá-los em um repositório de conhecimento persistente. Você aprenderá a definir fontes de dados, configurar habilidades cognitivas de enriquecimento e mapear as saídas para tabelas e arquivos estruturados para análise ou integração com padrões de IA modernos. O que você vai aprender: 1. Entenda os conceitos fundamentais da Pesquisa de IA do Azure e as arquiteturas de repositório de conhecimento. 2. Configurar conjuntos de habilidades cognitivas para executar processamento de imagem, extração de frases-chave e reconhecimento de entidades. 3. Defina mapeamentos de projeção para salvar dados aprimorados no Armazenamento de Blobs e Tabelas do Azure. Explore padrões de integração modernos, incluindo a preparação de dados para geração aumentada por recuperação (RAG). 5. Consultar e analisar projeções de armazenamento de conhecimento persistente usando ferramentas padrão. Você começará com definições básicas e conceitos de arquitetura antes de passar passo a passo pela configuração de fontes de dados, definição de conjuntos de habilidades e projeção de dados. O curso conclui com cenários práticos para usar seu conhecimento armazenado em aplicativos downstream. Este curso foi concebido para engenheiros de dados iniciantes, programadores de cloud e entusiastas de IA que querem aprender a enriquecer dados, sem necessidade de experiência prévia com o Azure AI Search. Comece a ler hoje para desbloquear o valor oculto em seus documentos não estruturados.