Membangun Pusat Pengetahuan dengan Azure AI Search

Organisasi-organisasi dipenuhi dengan data yang tidak terstruktur seperti PDF, gambar, dan dokumen, sehingga pengetahuan yang berharga terkunci. Belajar untuk mengekstrak, memperkaya, dan menyimpan informasi ini adalah kunci untuk membangun aplikasi pencarian cerdas dan pipa data. Kursus hanya teks ini memandu Anda melalui seluruh proses pengaturan Azure AI Search untuk mengekstrak wawasan mendalam dan menyimpannya ke dalam gudang pengetahuan permanen. Anda akan belajar untuk mendefinisikan sumber data, mengkonfigurasi keterampilan kognitif yang diperkaya, dan memetakan keluaran ke tabel dan berkas yang terstruktur untuk analisis atau integrasi dengan pola AI modern. Apa yang akan Anda pelajari: 1. Mengerti konsep dasar dari Azure AI Search dan arsitektur toko pengetahuan. 2. Konfigurasi set keterampilan kognitif untuk melakukan pemrosesan gambar, ekstraksi frasa kunci, dan pengenalan entitas. 3. Menentukan pemetaan proyeksi untuk menyimpan data yang diperkaya ke Azure Table dan penyimpanan Blob. 4. Mengeksplorasi pola integrasi modern, termasuk mempersiapkan data untuk pencarian-peningkatan generasi (RAG). 5. Melakukan pencarian dan analisis proyeksi persisten knowledge store menggunakan alat standar. Anda akan mulai dengan definisi inti dan konsep arsitektur sebelum bergerak langkah demi langkah melalui mengkonfigurasi sumber data, mendefinisikan keterampilan, dan memproyeksikan data. Kursus ini diakhiri dengan skenario praktis untuk menggunakan pengetahuan yang tersimpan dalam aplikasi hilir. Kursus ini dirancang untuk insinyur data pemula, pengembang awan, dan penggemar AI yang ingin belajar memperkaya data, tanpa pengalaman sebelumnya dengan Azure AI Search yang diperlukan. Mulai membaca hari ini untuk membuka nilai tersembunyi dalam dokumen unstructured Anda.