بناء مخازن المعرفة باستخدام Azure AI Search

تغرق المؤسسات في البيانات غير المهيكلة مثل ملفات PDF والصور والمستندات، مما يترك رؤى قيمة مقفلة. يعد تعلم استخراج هذه المعلومات وإثرائها وتخزينها أمرًا أساسيًا لبناء تطبيقات بحث ذكية وخطوط أنابيب بيانات. يرشدك هذا المساق النصي بالكامل خلال العملية الكاملة لإعداد Azure AI Search لاستخراج رؤى عميقة وحفظها في مخزن معرفة دائم. ستتعلم تحديد مصادر البيانات وتكوين مهارات الإثراء المعرفية وتعيين المخرجات إلى جداول وملفات مهيكلة للتحليل أو التكامل مع أنماط الذكاء الاصطناعي الحديثة. ما ستتعلمه: 1. فهم المفاهيم الأساسية لـ Azure AI Search وهياكل مخازن المعرفة. 2. تكوين مجموعات المهارات المعرفية لإجراء معالجة الصور واستخراج العبارات الرئيسية والتعرف على الكيانات. 3. تحديد تعيينات الإسقاط لحفظ البيانات المثرية في تخزين Azure Table و Blob. 4. استكشاف أنماط التكامل الحديثة، بما في ذلك إعداد البيانات للتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG). 5. الاستعلام عن إسقاطات مخزن المعرفة الدائمة وتحليلها باستخدام الأدوات القياسية. ستبدأ بالتعريفات الأساسية والمفاهيم المعمارية قبل الانتقال خطوة بخطوة عبر تكوين مصادر البيانات وتحديد مجموعات المهارات وإسقاط البيانات. يختتم المساق بسيناريوهات عملية لاستخدام معرفتك المخزنة في التطبيقات اللاحقة. تم تصميم هذا المساق للمهندسين المبتدئين للبيانات ومطوري السحابة وعشاق الذكاء الاصطناعي الذين يرغبون في تعلم إثراء البيانات، دون الحاجة إلى خبرة سابقة في Azure AI Search. ابدأ القراءة اليوم لفتح القيمة المخفية في مستنداتك غير المهيكلة.