Erstellen von Wissensspeichern mit Azure AI Suchen

Unternehmen werden mit unstrukturierten Daten wie PDFs, Bildern und Dokumenten überschwemmt, sodass wertvolle Erkenntnisse nicht zur Verfügung stehen. Das Erlernen der Extraktion, Anreicherung und Speicherung dieser Informationen ist der Schlüssel zum Aufbau intelligenter Suchanwendungen und Datenpipelines. Dieser reine Textkurs führt Sie durch den gesamten Prozess der Einrichtung von Azure AI Search, um tiefe Einblicke zu gewinnen und diese in einem beständigen Wissensspeicher zu speichern. Sie lernen, Datenquellen zu definieren, kognitive Fähigkeiten zu konfigurieren und die Ausgaben in strukturierte Tabellen und Dateien für die Analyse oder Integration mit modernen KI-Mustern zu übertragen. Was Sie lernen werden: 1. Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte der Azure AI Search und der Wissensspeicher-Architekturen. 2. Konfigurieren Sie kognitive Skillsets für die Bildverarbeitung, die Extraktion von Schlüsselsätzen und die Entity-Erkennung. 3. Definieren Sie Projektionszuordnungen, um anreicherte Daten in Azure Table und Blob Storage zu speichern. 4. Erkunden Sie moderne Integrationsmuster, einschließlich der Vorbereitung von Daten für die Retrieval-Augmented Generation (RAG). 5. Abfrage und Analyse von Projektionen aus dem persistenten Wissensspeicher mithilfe von Standardtools. Sie beginnen mit Kerndefinitionen und Architekturkonzepten, bevor Sie Schritt für Schritt Datenquellen konfigurieren, Skillsets definieren und Daten projizieren. Der Kurs schließt mit praktischen Szenarien ab, in denen Sie Ihr gespeichertes Wissen in nachgelagerten Anwendungen nutzen können. Dieser Kurs richtet sich an Dateningenieure, Cloudentwickler und KI-Enthusiasten, die sich mit der Datenanreicherung vertraut machen möchten, ohne dass Vorkenntnisse mit Azure AI Search erforderlich sind. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um den verborgenen Wert Ihrer unstrukturierten Dokumente zu erschließen.